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高途x人大：在教育的深處，種下“有溫度的AI”

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高途x人大：在教育的深處，種下“有溫度的AI”

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高途x人大：在教育的深處，種下“有溫度的AI”
作者：于佳卉
AI教育的熱度 ， 幾乎是伴隨著大模型的突破同步而來的 。
近兩年 ， 從教育公司到科技巨頭乃至大模型廠商 ， 紛紛在AI教育賽道加速布局 。 然而在熱鬧的表象之下 ， 各種現實挑戰依然橫亙在前：大模型解題準確率有限 ， 多模態知識檢索技術復雜度高 ， 個性化學習仍停留在“經驗驅動為主、數據驅動為輔”的初級階段等等 。
技術的腳步 ， 尚未真正抵達教育的深處 。
高途教育科技集團AI研發部負責人金欣坦言：“教育是一個非常嚴肅的場景 。 如果不能保證AI的確定性 ， 就無法直接應用到學生服務中 。 ”
9月29日 ， 高途聯合中國人民大學高瓴人工智能學院成立“AI智慧教育聯合共建實驗室” ， 聚焦于大模型深度推理、多模態理解、智能體等前沿領域 。





高途-中國人民大學AI智慧教育聯合共建實驗室揭牌儀式
從產業視角看 ， 這是一次理念相通、能力互補的“生態耦合”：一方深耕教育十一年 ， 掌握真實的場景數據與教學經驗；一方立足學術前沿 ， 擁有全球領先的科研能力與理論創新 。 兩者攜手 ， 共同在“技術”與“溫度”之間 ， 搭建起一座通往AI教育的橋梁 。
理念共振：以人為本 ， 做有溫度的AI
一場默契的深度合作既需要能力上的互補 ， 還需要價值觀的共鳴 。 高途與人大的聯手 ， 首先建立在對AI教育本質的共同認知之上 。
成立11年的高途 ， 將教育理念凝練為點燃興趣、培養習慣、塑造人格的“愛次方” 。 這個“愛”字 ， 既是對學生的關愛 ， 也暗含著“以人為本”的溫度 。 進入AI時代 ， 高途也將AI技術融入到這個教育理念里 。
“我們希望通過AI技術讓學生更好地回答問題、獲得更好的成績 ， 更希望從人格、習慣、興趣的角度幫助學生成長 。 ”高途聯合創始人羅斌說 。





高途集團聯合創始人羅斌
這與中國人民大學高瓴人工智能學院的發展愿景不謀而合 。 成立于2019年的學院 ， 從創院之初便確立了“有溫度的人工智能”的目標 。
學院副院長孫浩介紹 ， 學院設立了四個培養目標：培養一流的AI科學家、AI工程師、具有創業精神的AI創業者 ， 以及交叉學科領域的AI開拓者 。 “經過六年發展 ， 我們已經形成了一批科學家和工程師 ， 未來的著力點是培養具有創業精神的AI創業者和交叉領域的AI開拓者 。 ”
中國人民大學副校長王小虎進一步闡釋了合作的深層邏輯：“實驗室建立的初衷是將學校力量和社會力量結合在一起 。 通過‘科學家+工程師’的模式 ， 共同推進教育場景的落地和應用 。 ”
這種理念上的“引力”讓雙方迅速找到共振頻率 ， 不是為了AI而AI ， 而是共同探索一個真正“有溫度、可信任、個性化”的AI教育新范式 。 理念的契合 ， 成為這場合作最堅實的地基 。
穿越技術“無人區”：三個技術難題、四大研究方向
理念共鳴是起點 ， 但要讓“有溫度”的AI走出實驗室、走進千萬間教室 ， 必須穿越技術的“無人區” 。
金欣在分享中直指三個核心技術難題 ， 每一個都是橫亙在AI教育產業化道路上的硬骨頭 。
第一個是解題能力的不確定性 。 大模型的解題能力看似已經不錯 ， 但在教育場景中 ， “不錯”遠遠不夠 。 問題分為兩個層面：一是準確率本身有待提升 ， 二是模型無法判斷自己是否出錯 。
“如果模型能識別錯誤 ， 教師可以針對性介入；但如果模型無法判斷 ， 教師就得逐一檢查 。 ”金欣說 。 這不是小問題 。 在實際教學中 ， 教師大量時間花在解題、講題、試卷分析上 。 如果AI無法可靠地完成這些工作 ， 所謂的效率提升就成了空談 ， 甚至可能增加教師負擔 。





高途集團AI研發部負責人金欣
第二個是多模態知識檢索的高復雜度 。 教育場景天然是多模態的——視頻、音頻、文本、圖片、文檔交織在一起 。 學生的提問可能是一張手寫的題目照片 ， 可能是一段聽不懂的課程視頻 ， 也可能是一份混合了圖表和公式的試卷 。
如果能建立多模態檢索系統 ， 學生的大量信息咨詢類問題就可以自動化處理 。 但這是一個極其復雜的技術問題——不同模態之間如何對齊？如何理解模糊的、非標準化的學生輸入？如何在海量知識庫中精準匹配？每一步都充滿挑戰 。
第三個是個性化學習的難題 。 個性化學習的理念提出了很多年 ， 但真正落地依然困難 。 “現在個性化教學基本是經驗驅動為主、數據驅動為輔 ， 迭代效率很低 。 ”金欣坦言 。
個性化需要大量數據 ， 但教育數據的獲取成本高、標注難度大、隱私敏感性強；同時 ， 即便有了數據 ， 如何建立有效的學習曲線模型 ， 如何實現動態調整 ， 如何平衡標準化教學與個性化需求？這些都是待解之題 。
這些問題恰好是人大高瓴人工智能學院的強項 。 雙方確定了四大研究方向：多模態解題能力、意圖與多模態檢索、試卷分析智能體、AI學習曲線 。
針對解題問題 ， 實驗室設定了兩個攻關方向：一是提升推理能力 ， 選擇化學學科作為突破口；二是開發判題模型 ， 通過分析推理過程的合理性來判斷結果正確性 。 判題模型能明確告知教師哪些答案存在錯誤需要人工介入 ， 同時通過強化學習持續提升模型整體能力 。
從問題到方案 ， 從方案到落地 ， 實驗室勾勒出一條清晰的攻堅路線圖 。
All with AI ， Always AI：戰略到應用的全鏈路滲透
于高途而言 ， AI并非突然而至的浪潮 ， 而是自創立之初就融入企業血脈的底層戰略 。
早在2015年 ， 高途便開展了AI在教育中的應用：利用算法理解用戶需求 ， 匹配最合適的老師、課程與服務 ， 并進行智能化評測 ， 持續優化教學體驗 。 這些早期的技術實踐 ， 為高途商業模式的跑通奠定了基礎 。
今年 ， 高途明確提出了“All with AI ， Always AI（AI無處不在 ， 無時不在）”的核心戰略 。 羅斌解釋 ， 這一戰略包含兩個維度：前端體現為“無處不在”的覆蓋能力 ， 要求AI覆蓋更多業務環節與節點；后端則強調“無時不在”的服務持續性 。
“AI不是一個大招 ， 而是底層的先進生產力 。 從空間角度 ， 它應該滲透到每個環節；從時間維度 ， 它需要不斷迭代進化 。 這是一個從三四十分水平逐步提升至六七十分 ， 乃至八九十分的漸進過程 。 ”羅斌說 。
放眼當下 ， 高途在AI應用上已經形成具體的產品創新 。
在教學模式上 ， 高途在原有的“主講+二講”的雙師模式基礎之上引入了AI伴學 ， 形成了“主講+二講+AI伴學”的三師教學模式 。 “我們通過AI幫老師提升效率、節省時間 ， 讓他們把更多精力投入到和學生的互動中 。 同時為孩子提供超級學伴 ， 通過興趣引導讓他們更好地學習 。 ”金欣說 。
在毛豆愛學AI課中 ， 高途將數字人引入視頻課程 ， 學生可以跟AI老師實時互動 ， 獲得接近一對一的學習體驗 。 數據顯示 ， 這一創新讓課程活躍度提升了30% 。
游戲化教學是另一個大膽嘗試 。 高途設計了完整的IP世界觀 ， 用輕量化游戲加防沉迷機制 ， 讓學生在游戲中提升學習興趣 。 金欣透露 ， “里面所有NPC的溝通 ， 以及大量的素材、動畫都是用AI制作的 。 ”
縱觀這些案例 ， 其背后是一個共同的邏輯：將“以課程、以老師為中心”的學習解決方案 ， 轉向“以學生為中心”的學習成長解決方案 。 技術始終服務于人的發展 ， 這正是“有溫度的AI”的應有之義 。
“搖籃”與“練場”：從AI人才到教育生態
當技術路徑逐漸清晰 ， 一個更深遠的問題浮出水面：這場合作 ， 最終要留下什么？
答案不止是技術層面的突破 ， 而是一個可持續的人才培養與技術轉化生態 。
實驗室被定義為AI頂級人才的“搖籃”與“練場” 。 在中國人民大學 ， 學生從大二起就能參與“科研瓴計劃” ， 進入真實科研項目 。 而未來 ， 他們可以直接參與到與高途合作的項目中實習 ， 在產學研閉環中成長——從課堂到實驗室 ， 從實驗室到真實業務場景 ， 從場景反饋再回到研究優化 。
對于人大而言 ， 這種合作讓學術研究找到了最佳的應用土壤 。 教育場景的復雜性、對準確性的極致要求、對倫理的高度敏感 ， 都為AI技術的發展提供了最嚴苛也最有價值的試驗場 。 在這里產生的研究成果 ， 不僅具有學術價值 ， 更有直接的社會價值 。
而對于高途而言 ， 與頂尖學術機構的合作 ， 不僅能獲得前沿技術支持 ， 更重要的是建立了一條通向未來人才的橋梁 。 在AI時代 ， 人才是最稀缺的資源 。 能夠在學生的成長早期就建立連接 ， 能夠為他們提供真實的實踐場景 ， 這種投入具有極大的長期價值 。
正如羅斌所說 ， 高途更關注的是構建一個能夠支撐各業務單元源源不斷、自主創新的體系和機制 。 “我們也希望未來在合作過程中能夠吸引一些優秀的人大學生選擇投身于教育事業 ， 選擇加入高途 。 ”
從更宏觀處看 ， 這種產學研深度融合的模式 ， 為中國AI教育的發展探索出一條新路徑——不是簡單的技術采購或項目外包 ， 而是理念共鳴、優勢互補、生態共建 。
尾聲：向“無人區”進發
中國工程院院士潘云鶴曾為高瓴人工智能學院題詞：“勇闖無人區” 。 如今 ， 這五個字也成了高途與人大這場合作的精神底色 。
什么是AI教育的“無人區”？不是簡單地把AI工具塞進課堂 ， 不是用技術包裝傳統教學 ， 而是真正回答：如何讓AI既提升效率又保有溫度？如何讓技術賦能而不是替代教育的本質？如何在標準化與個性化之間找到平衡？
這些問題沒有現成答案 ， 只能在不斷探索中尋找、試錯 。 但可以確定的是 ， 這場探索不是技術公司的獨角戲 ， 也無法由學術機構獨立完成 ， 它需要產業的敏銳 ， 學術的深度 ， 更需要教育者的初心 。
金欣在分享結束時說：“我們希望一起推動科研成果開發共享 ， 攜手共破生態邊界 ， 向社會貢獻我們的智慧教育解決方案 。 ”
對于高途這樣的教育企業、以及人大這樣的高校學府而言 ， 技術會迭代 ， 產品會更替 ， 但探索未知、勇闖無人區的精神 ， 以及對教育本質的堅守不會改變 。
這才是這場合作最深遠的意義所在 。
【高途x人大：在教育的深處，種下“有溫度的AI”】

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