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智東西
作者 | 江宇
編輯 | 李水青
智東西10月15日報道 , 在今日舉行的2025 OPPO AI峰會上 , OPPO首次系統性提出AI操作系統(AIOS)的三大核心技術支撐方向——新計算、新感知與新生態 , 作為其AI戰略的底層架構 。
同時 , OPPO公布了“小布AI”在能力建設方面的階段性進展 , 包括:小布記憶系統獲得吉尼斯世界紀錄認證、通過中國信通院L3級能力測評、小布與支付寶實現多智能體協同方案對接 , 以及其端側模型實現300 tokens/s的推理速度和最長128k的上下文處理能力 。
一、從“功能堆疊”轉向“系統智能” , OPPO AI戰略轉向AIOS隨著AI大模型的快速發展 , 天氣查詢、鬧鐘設置、AI修圖以及語音翻譯等基礎AI功能開始陸續出現 , 顯著提升了用戶體驗 , 但這些單點功能彼此獨立分散、缺乏協同 , 導致用戶體驗割裂 。 為此 , OPPO提出構建個人化AI操作系統(AIOS) , 試圖打通當前AI功能碎片化、交互割裂的問題 , 重點打造三個角色:生活管家、影像搭子與生產力助手 。
OPPO ColorOS智能助理部總經理萬玉龍將AIOS兩個核心目標 , 歸納如下:
1、高效(化繁為簡):通過自然語言、視覺等方式加速信息處理與任務執行 。
2、懂你(知悉所需):基于記憶系統學習用戶習慣 , 提前給出個性化建議 。
小布全新的記憶系統是支撐“懂你”能力的核心技術 。 目前 , OPPO AI依托小布記憶的深度賦能 , 已經實現包括AI一鍵閃記、記憶搜索、個性化問答等眾多實用功能 , 依托多個“分點”實現信息聚合、結構化存儲與個性化調用 。
OPPO ColorOS智慧產品研發總監姜昱辰也補充道:“AI未來一定會變得真正懂你并且無處不在 , 而在通往這樣的Artificial Super Intelligence之路上 , 記憶正是關鍵 。 ”
二、三大技術底座支撐AIOS:計算、感知與生態OPPO還系統性披露AIOS三項技術基座:
1、新計算(On-Device Compute):重點在于多模態大模型在端側設備的部署能力 , 當前已實現300 tokens/s峰值推理速度 , 最長支持128k上下文窗口 , 強調本地計算的隱私與響應優勢 。
2、新感知(PersonaX記憶共生引擎):基于多模態傳感器與泛在計算 , 打通設備狀態、行為習慣、網絡環境與情緒感知 , 構建用戶級“終身記憶” , 支撐AI長期進化 。
3、新生態(Agent Matrix智能體生態):提出跨設備智能體調度平臺 , 支持手機、平板、PC、手表等終端間的服務串聯 , 支撐復雜任務的拆解執行與場景聯動 。
三、小布記憶系統通過權威認證 , Agent能力首次外接支付寶生態OPPO官方還透露 , 小布記憶系統已獲吉尼斯認證“AI記憶大師”稱號 , 相關功能也通過中國信通院L3級卓越能力認證 。
在生態層面 , OPPO還積極與三方智能體協同合作 , 持續豐富用戶在不同場景下的體驗 。 OPPO與支付寶合作推出Agent Hub Access(AHA)方案 , 使系統級AI與支付寶Agents完成調度協同 , 覆蓋出行、便民等典型服務場景 。
截至目前 , 小布記憶團隊已累計開展9輪用戶共創 , 采集1263條反饋用于功能迭代 。
結語:AI手機廠商正轉向“操作系統級”競爭從“AI修圖”“閃記”等點狀功能出發 , OPPO在本次大會中將戰略重點全面轉向AIOS級別的底層系統建設 , 強調模型能力、感知體系和服務生態協同的整體能力 。
【OPPO官宣AI戰略三大底座!AIOS登場,小布記憶拿下吉尼斯,協同支付寶智能體】結合其端側部署、記憶引擎和Agent平臺 , OPPO已初步勾勒出個人AI操作系統的AI框架 。
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