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剛剛， AI 視頻王者大更新！硬剛 Sora，威爾史密斯吃面更香了

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剛剛， AI 視頻王者大更新！硬剛 Sora，威爾史密斯吃面更香了

OpenAI 前不久剛推出了 Sora 2 視頻生成模型 ， 勢頭相當兇猛 ， 緊隨其后 ， 今天 Google 的 Veo 3.1 也迎來了一次重大升級 。
具體來看 ， Google 這次的升級包括兩個層面 。
一是功能層面的完善 。 視頻編輯功能得到了強化 ， 用戶現在可以對片段進行更細致的調整 ， 對最終畫面有了更精準的掌控 。
更重要的是 ， Google 首次給「素材轉視頻（Ingredients to Video）」「幀轉視頻（Frames to Video）」和「延展（Extend）」這些功能配上了音頻 ， 讓音頻成為創作流程的一部分 。
二是模型層面的進步 。
今天發布的 Veo 3.1 在提示詞理解和視聽質量兩個關鍵指標上都有了明顯提升 ， 從圖像到視頻的轉化因此更加自然流暢 。
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眾所周知 ， Veo 3 原本就有不少編輯能力在身——通過參考圖像指導角色生成、用首尾兩幀填充中間內容、基于視頻末尾繼續延展等操作都可以做 。
Veo 3.1 的做法是在這些既有功能上全部加入音頻支持 ， 讓用戶能夠打造更加完整的場景 。 這些功能目前還處于實驗階段 ， Google 表示會根據用戶反饋繼續優化迭代 。
現在用戶可以這樣使用這些功能：
1、用多張參考圖像定義角色、物體和風格 ， 「素材轉視頻」功能就會根據這些素材生成最終場景 。
2、或者提供起始和結束畫面 ， 讓「幀轉視頻」功能在中間生成無縫過渡 ， 這對需要藝術性轉場的項目特別有用 。
3、如果要生成更長的視頻 ， 「延展」功能可以生成超過一分鐘的內容 ， 基于前一段繼續生成 ， 保持故事的連貫性 。
值得一提的是 ， Veo 3 的文本轉視頻此前只支持 720p 橫屏輸出 ， 但隨著豎屏視頻成為互聯網內容的主流格式 ， Veo 3.1 現在也可同時生成橫屏和豎屏的 16:9 視頻 ， 更符合當前的內容消費習慣 。創意的打磨往往需要反復迭代 。
自 Flow 于今年 5 月推出以來 ， 用戶已經在該應用中創作了超過 2.75 億個視頻 。 吸取用戶的反饋之后 ， Flow 中新增的兩個編輯功能就是為此而生——
「插入新元素」讓用戶可以隨時添加內容 ， Flow 會自動處理陰影和光線 ， 使新增部分自然融入原有畫面；
「移除對象」功能（即將上線）則可以刪除不需要的元素 ， Flow 自動重建背景保持一致性 。 這兩個工具的組合能夠讓視頻的編輯過程變得更加靈活 。
目前 Veo 3.1 模型已經上線 ， 開發者可以通過 Gemini API 使用 ， 企業用戶可在 Vertex AI 中訪問 ， 普通用戶也可以在 Gemini 應用內體驗 。 新功能也同步在 Gemini API 和 Vertex AI 中開放 。
我們體驗生成了 3 個 Veo 最實用的應用場景 。
前些時間爆火的第一視角穿越、ASMR 切水果 ， 金屬、兔子蹦床的夜視監控等視頻 ， 都是使用 Veo 3 生成的 。
由 Veo 3 生成 ， 提示詞：50mm camera close-up angle of a lemon made out of yellow-tinted glass being sliced horizontally on a wooden cutting board. The inside of the fruit is glass as well with a little bit of melting glitter. The entire scene is soft lit from the above.
比如這個生成玻璃檸檬的例子 。 提示詞要求「用黃色玻璃制成的檸檬被水平切開 ， 內部也是玻璃材質 ， 里面有融化的閃粉 ， 頂部柔和照亮」 。
Veo 3 的輸出是可用的 ， 但 Veo 3.1 對「融化閃粉」的細節刻畫更精準 。
電商場景下 ， 我們直接讓他生成一段產品的廣告 。 要知道 ， 一般的 TVC（電視商業廣告）也就是在 15s/30s 的時間左右來傳遞品牌信息 。
由 Sora 2 生成 ， 提示詞：根據以下商品信息 ， 生成一段電商廣告視頻 ， 包含實拍感的產品展示、3D旋轉細節、使用場景對比 ， 以及配套字幕 。 智能手表 X2 ， 續航7天 ， ￥1299 智能手表 ， 50米防水 ， 健康監測（心電、睡眠）
Sora 2 貼心地用中文語音解說了商品信息 ， 體現了更好的理解 。 但 Veo 3.1 這邊只是簡單地配了音樂 ， 不如 Sora 2 周到 ， 但從畫面質量來看 ， Veo 3.1 的視覺呈現更高級、更有商業感 。
由 Veo 3.1 生成
我們也試了動漫生成 ， 這次 Veo 3.1 的表現就比較一般了 。
由 Sora 2 生成 ， 提示詞：以吉卜力工作室動畫風格 ， 一個男孩和他的狗跑上一座長滿青草的風景秀麗的山丘 ， 背景遠處可以看到一個村莊 ， 天空中飄著美麗的云朵
顯然 Veo 3.1 在這塊的訓練數據還不夠豐富 ， 距離吉卜力工作室那種精致的動畫風格還是有不少差距 。 莫名消失的狗 ， 都是 AI 穿幫的典型特征 。
由 Veo 3.1 生成
X 網友 @aisearchio 分享的威爾·史密斯吃面測試 Demo 整體質感往上抬了一個檔次 ， 動作流暢度、光影細節都明顯改善 ， 表情豐富但也沒有崩掉 。
綜合來看 ， Veo 3.1 在照片級、商業級的內容生成上已經足夠可用 ， 細節理解能力也有明顯進步 。 但在特定風格的精準還原上——比如動漫、插畫這類需要高度風格約束的領域 ， 還是有相當的優化空間 。盡管如此 ， 從 Veo 3 到 Veo 3.1 ， 從 Sora 到 Sora 2 ， 視頻生成模型的迭代速度已經超過了大多數人的想象 。
伴隨著這類 AI 視頻生成工具會從專業工具逐漸演變為大眾應用 ， 屆時 ， 你的朋友圈、短視頻平臺、甚至新聞源中 ， 每一條內容都有可能是 AI 生成的 。
這也意味未來你看到的每一條內容 ， 都需要多一步確認——這來自真實拍攝 ， 還是 AI 生成 。
作者：莫崇宇
文章內視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/qBOkoWaGF5k7oPCR_H5aqA
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