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物聯網技術是什么？架構分為哪幾層？主要技術有哪些？( 二 )

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【物聯網技術是什么？架構分為哪幾層？主要技術有哪些？】MEMS的快速發展基于已經相當成熟的微電子技術、集成電路技術及其加工工藝 。使其具有體積小 ， 功耗低 ， 精度高 ， 能夠批量生產等優勢 。未來 ， 尺寸更小 ， 數據監測維度更多的傳感器會被部署在各個行業 ， 而更精細的數據將為市場帶來新的增量 。目前 ， MEMS傳感器件已經廣泛地被應用于汽車電子、智能家居、智能電網、智能手機、消費電子、醫療器件、運動追蹤、智慧城市等各個領域 ， MEMS傳感器件已經成為了智能感知時代下最重要的硬件 。
低功耗廣域物聯網技術(LPWAN)
LPWAN的出現主要是為了平衡廣覆蓋與低功耗/低成本這對物聯網與生俱來的矛盾 。目前主流的移動通信技術是為了人與人之間的連接而量身定制的 ， 單個體功率較高 ， 單扇區覆蓋面積也有限 ， 無法滿足物聯網廣域覆蓋和超大連接數的需求 。如圖3-8充分展示了LPWAN與傳統移動通信系統的特性差異 ， LPWAN側重廣覆蓋與低功耗 ， 傳統移動通信網絡側重高性能 。
為了改進GPRS無法滿足物聯網連接需求的現狀 ， 業界提出了如Lo Ra、Sig Fox等工作于未授權頻段的低功耗廣域物聯網 LPWAN 通信協議 。與此同時 ， 作為行業標準制定機構3GPP也提出了基于LTE發展而來的e MTC協議、基于GSM發展而來的EC-GSM協議和NB-Io T協議 。相較于3G/4G蜂窩網絡 ， LPWAN具有成本低、能源消耗少、覆蓋廣等優勢 。
物聯網業務應用總體可分為三類業務
(1)高速率業務：對于速率要求較高 ， 部分具有語音、移動性需求 ， 但對于成本、功耗不太敏感 ， 可依托現有 4G 技術;
(2)中速率業務：部分業務具有移動性與語音要求 ， 且有一定覆蓋和成本要求 ， 可采用LTE低等級UE或演進技術(e MTC);
(3)超低速率業務：一般為靜止且速率超低 ， 要求超深廣覆蓋 ， 超低功耗 ， 超低成本 ， 可采用窄帶物聯網技術(NB-Io T);
總體來說 ， 中速率業務和超低速率業務均可以通過LPWAN來實現 。
云計算與大數據
物聯網的發展離不開云計算與大數據的技術支撐 ， 三者相輔相成 ， 同時三者也共同構成了人工智能的基礎 。
云計算(cloud computing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式 ， 通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源 。
美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：云計算是一種按使用量付費的模式 ， 這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問 ， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡 ， 服務器 ， 存儲 ， 應用軟件 ， 服務) ， 這些資源能夠被快速提供 ， 只需投入很少的管理工作 ， 或與服務供應商進行很少的交互 。
云計算的基礎思想是通過云端計算資源分擔紛繁復雜的計算職責 ， 使得試錯成本下降 ， 減少甚至省去終端設備上的計算模塊 ， 從而降低成本與功耗 ， 進而實現設備的小型化、輕薄化 ， 更加好的適應物聯網海量采集、海量連接的要求 。
顧名思義 ， 大數據是指海量的數據 。大數據的“大”是有標準的 ， 并非所有規模較大的數據都能稱之為大數據 。
研究機構Gartner認為“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產 。麥肯錫全球研究所則給出的定義是：大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合 ， 具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征 。
大數據技術的關鍵不在于數據信息量的龐大 ， 而是如何對獲得的數據進行專業化處理 。這就比如一座工廠 ， 核心能力不在與原材料的采購與運輸 ， 而在于如何將原材料加工成能夠滿足市場需求的產品 。

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