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谷歌DeepMind與核聚變初創公司合作的真實原因

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谷歌DeepMind與核聚變初創公司合作的真實原因

能源初創公司聯邦聚變系統（Commonwealth Fusion Systems）周四表示 ， 正在與谷歌的DeepMind部門合作 ， 利用人工智能技術來微調甚至改進其即將推出的Sparc反應堆的運行 。
兩家公司計劃使用DeepMind專門的軟件Torax來模擬在CFS反應堆內燃燒的等離子體 。 他們還計劃將Torax與AI模型配對 ， 幫助CFS找出實現聚變發電的最佳方法 。
聚變發電承諾從幾乎無限的燃料來源——水中提供零排放的大量電力 。 與AI相關的公司一直看好聚變初創公司 ， 將其視為為能耗巨大的數據中心供電的電力來源 。 谷歌似乎也將他們視為潛在客戶 。
這并不是谷歌首次涉足核聚變領域 。 這家科技公司曾與另一家聚變初創公司TAE Technologies合作 ， 使用AI研究等離子體在TAE聚變裝置內的行為表現 。
谷歌不斷回到這個問題是有原因的：AI可能特別適合使聚變發電成為可能 。
聚變初創公司面臨的最大挑戰之一是讓反應堆內的等離子體保持足夠熱的溫度足夠長的時間 。 與自維持的核裂變反應不同 ， 聚變反應在太陽等恒星之外很難維持 。 沒有那種質量和重力 ， 等離子體不斷面臨擴散和自我熄滅的危險 。
在CFS的反應堆中 ， 強大的磁鐵替代重力來幫助約束等離子體 ， 但它們并不完美 。 反應堆操作員必須開發控制軟件 ， 使設備能夠持續對不斷變化的等離子體條件做出反應 。
問題是 ， 需要調節的參數幾乎太多了 ， 肯定超出了人類的能力范圍 。 這正是AI擅長的問題類型 。 專家們將AI稱為推動該行業在過去幾年取得顯著進展的關鍵技術之一 。
CFS目前正在波士頓郊區建造其演示反應堆Sparc 。 該設備已完成約三分之二 ， 當在2026年底完工時 ， 這家初創公司預測它將成為第一個能夠產生超過工廠自身運行所需功率的聚變設備 。
谷歌表示 ， Torax可以與強化學習或進化搜索模型一起使用 ， 以找到\"產生凈能量的最高效和最穩健的路徑\" 。 兩家公司還在探索AI是否可以用于控制反應堆的運行 。
8月 ， 谷歌與英偉達一起參與了CFS的8.63億美元B2輪融資 。 今年早些時候 ， 谷歌還表示將從CFS的首個商業發電廠Arc購買200兆瓦電力 ， 該發電廠計劃在弗吉尼亞州里士滿郊外建設 。 這家科技公司也是CFS競爭對手TAE Technologies的投資者 。
【谷歌DeepMind與核聚變初創公司合作的真實原因】Q&A
Q1：Commonwealth Fusion Systems的Sparc反應堆有什么特別之處？
A：Sparc是CFS正在波士頓郊區建造的演示反應堆 ， 預計在2026年底完工 。 該公司預測它將成為第一個能夠產生超過工廠自身運行所需功率的聚變設備 ， 這將是聚變能源發展的重要里程碑 。
Q2：為什么聚變發電需要AI技術的幫助？
A：聚變反應中的等離子體需要保持足夠熱的溫度足夠長的時間 ， 但等離子體容易擴散和熄滅 。 反應堆需要調節的參數非常多 ， 超出了人類的處理能力 ， 而AI擅長處理這種復雜的多參數優化問題 ， 能夠持續對變化的等離子體條件做出反應 。
Q3：谷歌DeepMind的Torax軟件在聚變項目中起什么作用？
A：Torax是DeepMind開發的專門軟件 ， 用于模擬在CFS反應堆內燃燒的等離子體 。 它可以與強化學習或進化搜索模型結合使用 ， 幫助找到產生凈能量的最高效路徑 ， 并探索AI控制反應堆運行的可能性 。


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