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從“支撐工具”到“智能中樞”，端點科技的“AI原生ERP”進化

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從“支撐工具”到“智能中樞”，端點科技的“AI原生ERP”進化

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作者：王聰彬
2012年 ， 趙灃偉懷著對技術的熱忱與對未來的想象 ， 創立了端點科技 。 那時 ， 他們只是一個小團隊 ， 卻懷抱著用技術改變行業的堅定信念 ， 而且他們的第一個客戶就是行業巨擎“海爾” 。
這一步不僅意味著進入更廣闊的生態 ， 也意味著接受全新的挑戰與考驗 。 之后的時間 ， 他們探索著如何與巨頭協同作戰 ， 同時保留自身的創新動力 。
幾年來 ， 公司幾乎每年都在重構產品與平臺 ， 試圖找到真正合適并正確的技術路徑 。
直到2022年底 ， 迎來階段性突破 。 端點科技看到 ， 長期以來 ， 企業內部系統往往存在多樣化、異構化的問題 ， 導致架構復雜、管理混亂 。 端點科技希望通過一套統一的體系“ERP” ， 幫助企業打通內部各類平臺 ， 實現業務的全面承載 。
伴隨著新技術的不斷涌現 ， 端點科技也開始AI的初探 ， 希望將其嵌入產品底層 ， 為ERP系統注入全新的生命力 。
今天 ， 經過十余年的打磨與試錯 ， 這套體系已經成型并在云棲大會上發布了AI原生ERP ， 這也將引領ERP進入一個 ， 以AI為核心的技術創新與行業價值跨越時代 。
AI原生ERP ， 讓企業管理真正沉淀到軟件之中
隨著企業智能化進程加速 ， ERP作為“企業操作系統”的需求愈發強烈 。 以流程為中心的傳統ERP顯然難以滿足新時代的要求 ， 企業亟需實時智能分析、業務自動化與跨生態整合能力 。
但這也意味著 ， 未來的ERP必須具備低代碼開發、智能助手和跨平臺集成等核心能力 。
【從“支撐工具”到“智能中樞”，端點科技的“AI原生ERP”進化】AI正在重塑所有產品 ， ERP也在其中 。 在端點科技看來 ， AI時代的企業管理軟件必須完成一次徹底的角色轉變 ， 從傳統的支撐工具 ， 躍升為企業運營的智能中樞 。



端點科技得出的結論是 ， 面向未來的企業管理系統需建立在三大核心支柱上：支持快速研發的技術底座 ， 以ERP為核心的標準化產品 ， 以及與AI深度融合的智能體系 。
這也有了端點科技AI原生ERP的亮相 。
端點科技AI原生ERP ， 不是在原有ERP系統上附加AI功能 ， 將AI停留在檢索、摘要、問答等環節 ， 而是基于AI從底層邏輯重塑系統架構 ， 讓系統在企業級風控與可追溯機制下 ， 自主完成從洞察、決策到執行的閉環流程 。
具體而言 ， 其具備了六大核心能力、能交流：說人話 ， 無障礙溝通企業管理的需求和問題；能思考：會鉆研 ， 分析海量經營數據并生成洞察；能決策：夠專業 ， 主動給出風險預警和改善建議；能協同：有行動 ， 針對決策結果協同員工完成工作；能成長：當人管 ， 成為內部員工共擔目標并不斷成長；能信任：可控制 ， 一切行為均可掌控并適配企業 。
端點科技ERP產品總監賴允春強調 ， 端點科技AI原生ERP并非簡單的“AI+ERP” ， 而是利用AI的認知、推理和決策能力全面驅動企業運營的智慧管理平臺 。
在AI原生ERP的多智能體架構中 ， 端點科技提出了一個全新概念“AI顧問矩陣” 。 這一架構以ERP核心系統為中樞 ， 構建起由多個AI智能體組成的顧問網絡 ， 覆蓋戰略決策、采購、銷售、庫存、計劃、生產、供應鏈、財務、市場、人力等全業務鏈條 。



AI顧問就如同企業的智能“員工軍團” ， 它們擁有清晰的組織架構 ， 從頂層的戰略顧問、各部門的專業顧問 ， 到深入一線的業務執行顧問 。 不僅能理解數據、預測趨勢 ， 更能主動生成策略建議 ， 推動決策落地與業務執行 ， 實現真正的智能化管理 。
端點科技看到 ， AI帶來的最大變化之一 ， 是讓企業管理真正沉淀到軟件之中 ， 這正是AI軟件與傳統軟件的根本差異 。
AI驅動的進化 ， 讓ERP成為企業的“自我優化中樞”
有了AI原生ERP ， 但在面對客戶時 ， AI原生ERP的差異究竟體現在哪里？
在端點科技AI原生ERP發布會上 ， 他們認為最直觀的差別在于 ， 軟件是否依舊還在處理零散的點狀應用 ， 還是已經把整體交給AI完成工作 。
更深層的差異在于 ， 軟件系統內部是否真正存在一套與企業組織架構相似的AI組織 。 端點科技的產品中有著有大量AI Agent ， 這些Agent能夠承擔起全量功能 ， 讓它們成為企業運行的真正“執行者” 。
在使用體驗上 ， 這種變化更為明顯 。 傳統軟件依賴繁復的菜單操作 ， 每個功能都要逐層點擊 。 賴允春演示的產品中 ， 交互方式已經完全不同 ， 雖然菜單依舊保留 ， 但大多數交互場景都直接面向AI 。
當然 ， 端點科技不否認 ， 每個軟件進入企業時 ， 仍然需要一定程度的定制化 。 但過去依賴于大量代碼修改或復雜配置 ， 如今則轉變為對AI Agent的配置與調整 。 標準化功能將保持穩定 ， 真正需要調優的只是AI Agent的能力 。
比如 ， 當AI Agent被要求完成一個復雜任務時 ， 最初執行可能需要消耗70多萬個Token、耗時100多秒 。 但完成后 ， 它會主動詢問是否要將該任務固化為一個工具 。 若選擇生成工具 ， 后續執行同一任務只需3秒 ， 消耗也大幅降至約5000個Token 。 這意味著 ， 軟件本身具備了“自我優化”的能力 。
在這樣的架構下 ， 未來流程優化策略完全可以交由AI去驅動 。 端點科技的目標是 ， 企業在交付軟件的那一刻起 ， 幾乎無需人工調整 ， 即便后續需要適配 ， 也僅僅是對個別AI Agent的優化 。 隨著系統自我學習、自我優化的不斷演進 ， 尤其是在流程管理層面 ， 人工干預將逐步減少 。
目前端點科技主要有兩大類客戶 ， 一類是已經在行業中具備一定體量的中大型企業；另一類則是正處在高速增長階段、營收規模即將突破關鍵瓶頸的企業 。 賴允春指出 ， 端點科技的客戶大多位于產業鏈的關鍵環節 ， 覆蓋了生產制造商、品牌商、渠道商 ， 他們需要在一個平臺里將產業鏈上下游的伙伴進行拉通 ， 共同完成任務 。
未來 ， 借助一套統一的體系打通內部平臺 ， 實現業務的全面承載 ， 不僅是規模化企業的迫切需求 ， 更將在相當長的時間里成為所有企業的核心命題 。
經歷過無數次推倒重來與不斷試錯 ， 端點科技如今希望 ， 讓企業能夠借助其產品真正實現這一目標 ， 并在全面引入AI的過程中釋放出前所未有的管理效率與業務價值 。


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