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數據埋點怎么實現 數據埋點

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數據埋點怎么實現 數據埋點


埋點是數據分析的基礎，一套好的埋點體系，可以支撐后續的數據清洗、數據儲存、數據產品、數據分析等，可以使整個數據應用事半功倍，極大提高數據使用效率 。那么埋點具體應該怎么做，有什么注意事項呢？某知名大廠具有豐富埋點經驗的數據產品經理來為我們逐一揭曉 。
一
埋點是什么？
埋點是一種用戶行為數據化的記錄，基于業務或者產品需求，對用戶在產品內產生行為的每一個事件對應的頁面、位置、屬性等植入相關代碼，并通過采集工具上報統計，采集的數據可以用來分析網站/APP的使用情況，用戶的使用習慣等等，延伸出用戶畫像、用戶偏好、轉化路徑等一系列數據產品 。
通常的記錄維度為who、when、what、where、how，即用戶通過某種方式，在何時何地做了何事 。舉個例子游戲ID：1001，上午十點，在峽谷擊殺了一個boss（bossID：abc） 。
如上舉例，數據分析師或者數據產品，通常需要對產品的用戶行為（How：read）進行收集，設計出·對應的埋點體系，產出一份嚴謹、體系化，且能支撐后續數據分析需求的埋點文檔，那么怎么設計出一份規范的埋點文檔呢？
埋點文檔如何設計？
首先，梳理出產品的功能結構及業務流程，將核心流程梳理出來，確定關鍵指標，并細化各流程的影響因素，同時想清楚上下游的接入口是什么，避免埋點的重復，提高埋點復用性 。
其次，規劃出數據分析的框架，基于產品功能的路徑轉化和重要指標鏈路，設計出可供記錄的埋點框架，使埋點契合分析框架的邏輯，避免冗余 。
【數據埋點怎么實現 數據埋點】同時，埋點是用來記錄用戶的行為，埋點文檔需要提供給前、后端研發進行埋點開發，所以文檔中的信息盡量描述清楚，并且與開發拉會議，要求對埋點的理解對齊一致 。
文檔信息具體包括:
從以上舉例中可以看出，埋點文檔除了公共字段（Who、When、What、Where）外，主要記錄關于How的設計，主要包括：
1.埋點、埋點含義、觸發場景
埋點文檔中必須寫出埋點上報時機，同時描述準確；
規定攻擊怪物成功時上報，而不是戰斗階段；
擊殺的怪物記錄的是當前血量而不是滿血血量，因為考慮怪物可能是殘血 。
2.參數、參數名稱、參數值類型
參數里記錄的是針對埋點行為，所包含的信息，埋點行為不同，對應的信息也不同，所以不能作為公共字段記錄在數據表中，會以json形式，記錄在字段中，分析時需要使用具體的信息，可通過函數解析出來（get_json_object） 。
json記錄的數據，分為key和value，如：role_type（key）：1（value），所以上述舉例的整體json如下，可以用：
3.備注信息
備注信息的意義就是解釋說明，例如文檔中只記錄了物品和怪物的id，具體的名稱沒有記錄，是因為日志中存儲中文易出現亂碼，僅記錄id即可達到分析需求，并且減少數據量 。同時，埋點文檔中，除了第一頁sheet表中展示埋點文檔外，其后需要附加寫出含多個枚舉值參數的編碼表，方便數據人員進行分析對照，數據查詢 。
埋點文檔設計完成后，即可提交至研發同學，講解埋點文檔 。產品的大部分核心數據都是基于埋點完成，例如用戶行為分析、轉化分析、流失跳出分析、核心功能分析等 。其重要性不言而喻，那么我們如何保證埋點的準確性呢？
如何做埋點驗收？
埋點驗收并不一定是要在開發完成，提交安裝包之后才開始驗收，在前期、中期、后期盡量使用一些策略來多方保障埋點質量 。

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