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營收翻番、現金流轉正，云天勵飛在“推理芯片+場景落地”中走出確定性

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營收翻番、現金流轉正，云天勵飛在“推理芯片+場景落地”中走出確定性

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營收翻番、現金流轉正，云天勵飛在“推理芯片+場景落地”中走出確定性

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營收翻番、現金流轉正，云天勵飛在“推理芯片+場景落地”中走出確定性

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智東西
作者 | 江宇
編輯 | 漠影
在AI行業“增收不增利”的階段 ， 有家國內廠商正走出一條不同尋常的曲線 。
智東西11月2日報道 ， 10月30日 ， 云天勵飛正式發布2025年三季報 ， 1-9月實現營收9.51億元 ， 同比增長97%；第三季度單季營收3.05億元 ， 同比增長57.6%；經營性現金流連續兩季轉正 ， 前三季度累計達1.95億元 。
在營收和現金流回正的背后 ， 是云天勵飛圍繞推理芯片搭建的一條產業化路徑 。
它不只是“造芯” ， 而是把芯片、模型和終端產品放在一起推進 ， 讓推理芯片真正跑在企業級場景中 ， 同時也覆蓋政務系統等需求 。

一、營收翻番、現金流翻紅 ， 推理芯片邁入“自我造血”階段相比盈利拐點 ， 云天勵飛的經營性現金流轉正更具信號意義 。
今年二季度起 ， 云天勵飛經營性現金流首次轉正 ， 三季度繼續上行至1.55億元 ， 累計達到1.95億元 。 收入結構也更加合理 ， 根據半年報 ， 其企業級與消費級場景業務收入分別為2.69億元和2.98億元 ， 各占比超四成 。
從多個側面來看 ， 其“造血”能力進一步增強 。
首先 ， 收入幾乎翻番 ， 帶動現金流由負轉正 ， 反映其“賺錢效率”出現實質改善 。 2025年前三季度公司營收為9.51億元 ， 同比增長96.85%；毛利率約為28.86% ， 同比提升約13.89個百分點 。
其次 ， ToB和ToC業務結構相對均衡 ， 既跑通了商業循環 ， 應對市場波動、抗風險的能力進一步增強 。
在ToB方向 ， 云天勵飛已交付多個異構智算集群項目 ， 覆蓋政務、交通、機器人等場景 。 而ToC方面 ， AI原生教育產品“嚕咔博士”拍學機搭載云天勵飛自研的IFMind大模型 ， 累計出貨量已超過10萬臺 ， 成為真正落地消費場景的國產AI終端 。
此外 ， 國家“十五五”規劃和多項AI政策已將算力和芯片提升至戰略高度 ， 不僅明確了推理芯片的產業位置 ， 對應領域的企業也迎來了進一步快速發展的良機 。
從市場端來看 ， AI推理已從數據中心延伸至邊緣端與各類行業場景 ， 帶動了對高性價比、自主可控推理芯片的持續需求增長 。 在AI生態中 ， 算力是底座 ， 而“推理芯片”則是連接模型能力與實際落地的關鍵樞紐 ， 云天勵飛的市場價值正在進一步顯現 。

二、從算力積木到算法下沉 ， 推理芯片的落地路徑不一樣了隨著大模型落地帶來推理成本的快速下降 ， AI推理正逐步從“云上”延伸至邊緣和端側 。 云天勵飛正押中了這一趨勢 ， 推出了從云端到邊緣、端側的多條推理芯片產品線 。
一方面 ， 云天勵飛自研的DeepEdge系列推理芯片采用模塊化“算力積木”架構 ， 將多個標準計算單元像樂高一樣拼接封裝 ， 既能構建不同算力級別的芯片 ， 也支持橫向擴展成多芯片系統 。
當前DeepEdge芯片支持從8T到128T的靈活算力配置 ， 兼容Transformer結構 ， 在提升推理效率的同時 ， 有效壓縮顯存使用 。
另一方面 ， 云天勵飛提出“算法芯片化”路徑 ， 即將算法優化經驗直接下沉至芯片架構中 ， 從芯片底層就為特定模型做結構適配 。 這種“算法定義硬件”的方式有助于大幅提升端到端的部署速度和運行效率 。
目前 ， 云天勵飛芯片體系已覆蓋“端—邊—云”全場景 ， 包含三大產品線：
1、DeepEye系列：主打輕量級邊緣端場景 ， 適用于攝像頭、家居設備等 ， 對功耗與部署復雜度要求較低；
2、DeepEdge系列：面向中高負載的邊緣推理 ， 如服務機器人、車路協同、政務場景等 ， 支持大模型兼容與靈活算力配置；
3、Nova系列：為下一代NPU架構產品 ， 支持MoE與Transformer模型 ， 采用Chiplet與存算一體設計 ， 目標性能覆蓋千億參數級別大模型 ， 推理延遲小于10ms ， 能效比達3Tops/W ， 服務于云端訓練與推理任務 。
此外 ， DeepEdge10芯片已完成國產鴻蒙系統的適配 ， 可在信創桌面系統與原生應用中運行 。
【營收翻番、現金流轉正，云天勵飛在“推理芯片+場景落地”中走出確定性】據悉 ， 云天勵飛還在開發面向邊緣大模型場景的DeepVerse與DeepXBot系列芯片 ， 并計劃在Nova系列中引入下一代GPNPU架構 ， 預計于明年推出 。

三、推理芯片不再是硬件孤島 ， 產品、生態、平臺開始合流從半年報及近期披露來看 ， 云天勵飛的芯片已不再是孤立存在的硬件單元 ， 而是連接上下游的一體化平臺 。
其大模型平臺IFMind（天書）具備視覺、文本等多模態處理能力 ， 可用于圖文問答、圖像識別、文字生成等任務 。
目前 ， IFMind在華南某市政務外網完成部署 ， 支持運行DeepSeek-R1全尺寸模型 ， 實現秒級完成公文寫作、文字校對等任務 。 作為“訓推一體機” ， 該平臺也已適配自研DeepEdge10芯片 。
在工具鏈層面 ， 云天勵飛構建了完整的“算法—指令集—芯片架構—開發工具鏈”體系（IFIC平臺） ， 搭配DeepEdge芯片支持Pytorch、ONNX、TensorFlow等主流模型格式 ， 并支持百余種CV模型推理部署 。
在終端側 ， AI原生教育產品“嚕咔博士拍學機”搭載IFMind模型 ， 融合多模態識別與互動能力 ， 支持拍照識別、科普講解、語音交互等功能 。 同時 ， 云天勵飛還在智能可穿戴設備與智慧教育場景持續拓展 。
在科研和高可靠計算場景 ， 其自研DeepEdge10芯片已支撐深空探測實驗室開展自主可控星載計算工作 ， 同時DeepEdge10Max承擔的國家科技部重大專項也已通過正式驗收 。
與此同時 ， 有消息稱 ， 云天勵飛正與金蝶集團合作 ， 共同打造“AI算力+軟件生態”聯合平臺 ， 探索中國版“Oracle×Nvidia”的平臺雛形 ， 探索產業協同方向的可能 。
隨著芯片、模型、生態間的融合加深 ， 其產業價值也隨之重新定義 。

四、上游主腦+下游觸點 ， “母研發子落地”釋放活力在組織層面 ， 云天勵飛正呈現出更強的集團化運營特征 。
母公司云天勵飛專注AI芯片平臺與算力基礎設施 ， 子公司則深入消費級智能終端、教育電子、AI可穿戴設備等細分市場 。
其全資子公司“嚕咔博士”專注于AI兒童產品 ， 除已推出的“AI拍學機”外 ， 還計劃在今年第三季度推出一款具備情緒識別、語音對話和長期記憶能力的養成型AI寵物 。
此外 ， 云天勵飛控股子公司岍丞技術正在布局智能耳機與智能手表模組業務 ， 已與多個品牌客戶建立合作 。 依托母公司在芯片與大模型方面的技術能力 ， 岍丞技術已實現端云協同推理 ， 為智能終端提供語音助手、運動識別、健康監測等多種AI功能 。
同時 ， 云天勵飛也正與合作伙伴推進AI眼鏡相關產品的聯合開發 。
這種結構 ， 讓其在維持核心研發能力的同時 ， 也具備更強的市場穿透力與產品落地能力 。

結語：從增長到落地 ， AI推理芯片進入“驗證時刻”在AI芯片行業進入“落地驗證”窗口期時 ， 云天勵飛通過穩步增長的營收、改善的現金流和多點突破的場景應用 ， 釋放出一系列積極信號 。
事實證明 ， 云天勵飛已跑出了一條國產AI推理芯片的實戰路線 。
這不僅是一家芯片公司的“捷報” ， 也是中國AI推理產業從研發走向產業化的一個里程碑 。

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