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中文成硅谷AI圈“通關密語”

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中文成硅谷AI圈“通關密語”

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【TechWeb】11月4日消息 ， “硅谷的一家知名AI企業里 ， 外籍員工發現想要融入核心團隊 ， 掌握中文正變得前所未有地重要“ 。 近日 ， 獵豹移動首席執行官傅盛在社交平臺分享上述觀察 。
在這家企業 ， 盡管正式會議仍使用英語 ， 但團隊日常交流中大量采用中文 ， 導致不懂中文的成員產生被邊緣化的感受 ， 甚至有外籍員工在內部郵件中抱怨經常無法理解同事間的對話 。
“幾年前去硅谷 ， 還需要專門準備英文交流 。 如今再去探討AI技術 ， 現場幾乎清一色是華人面孔 。 ”傅盛如此描述他的親身體驗 。
這多少讓人有些震驚 。
要知道 ， 在社交平臺上 ， 關于“美國硅谷被印度裔占領”的相關內容分享一直以來更風行 ， 印度裔躋身美國科技大廠重要管理層的案例也比比皆是 ， 比如微軟CEO等 。
怎么突然間硅谷AI圈就“漢化”了呢？
華人主導硅谷AI實驗室成新常態
事實上 ， 梳理當前的硅谷AI圈 ， 從OpenAI到Meta ， 從xAI到谷歌DeepMind ， 華人科學家不再是可有可無的配角 ， 而是推動技術突破的核心力量。
今年6月 ， 美國CNBC網站報道 ， 為籌建Meta的超級智能實驗室 ， 扎克伯格為搶奪AI人才不惜開出四年3億美元的天價薪酬 。
而這份豪華名單的首批11人核心成員中 ，7位具有華人背景。
今年7月 ， 馬斯克的xAI發布Grok 4時 ， 與他一同站在舞臺C位的是兩位華人科學家——吳宇懷與吉米?巴 。
在xAI的12人創始團隊中 ， 華人科學家更占了五席 。
OpenAI的情況同樣令人驚嘆 。 ChatGPT最初的87人核心團隊中 ， 就有9位華人 。
隨后亮相的 GPT 4、Sora、GPT 4o等關鍵項目的研發團隊中 ， 華人比例持續攀升 。 這一狀態在每場直播發布會上都能窺見一斑 。
在GPT 4o的關鍵團隊中 ， 17位成員有6位是華人 。
中國開源模型成美國創業公司“基建”
更有意思的是 ， 就在上周 ， 美國知名AI編碼工具Cursor 發布了2.0版 ， 并推出了首個自家的代碼模型Composer ， 不少用戶在使用時發現Composer這個大模型在思考推理的時候會用中文來進行 ， 被疑是基于阿里通義千問(Qwen)大模型進行的微調和再開發 。
也在上周 ， 另一家AI編程獨角獸 Cognition也推出了最新AI模型 SWE-1.5 。 有人對 SWE 1.5 進行了大模型「越獄」 ， 結果模型直接回答自己是智譜AI開發的GLM大模型 。
這些現象或許并非偶然 ， 其背后是技術、市場和成本因素共同作用的結果 。
目前 ， 中國的開源大模型 ， 如DeepSeek、阿里的Qwen、智譜的GLM等 ， 已經在全球范圍內得到廣泛認可 。 它們在HuggingFace等權威社區的榜單上名列前茅 ， 尤其在編碼能力上 ， 部分模型的表現甚至超越了國際頂尖閉源模型 。
對于許多初創公司和產品團隊而言 ， 從頭開始訓練一個頂級大模型的成本極高 。 直接在這些已經非常強大的開源模型基礎上進行微調（Fine-tuning） ， 是更高效、更經濟的選擇 。 這也自然導致了模型底層保留了其訓練數據中的語言特征 。
一年前 ， 還是中國公司積極接入GPT等美國模型 ， 而現在 ， 美國的知名產品開始集成并依賴中國的AI技術引擎 。 這表明中國在AI領域 ， 正從“跟跑者”向“領跑者”之一轉變 。
事實上 ， 由斯坦福大學李飛飛團隊發布的《2025年人工智能指數報告》顯示 ， 中國開發的模型正逐步趕超美國同行 。 2024年1月 ， 美國頂尖模型的表現比中國最佳模型高出9.3% 。 但到2025年2月 ， 這一差距已縮小至僅1.70% 。
在AI能力上 ， 2023年 ， 中國在人工智能論文發表數量上居全球首位 ， 占比達23.2%；中國人工智能論文的引用量占比達22.6% ， 位居全球首位 。 截至2023年 ， 中國在人工智能專利總數上遙遙領先 ， 占所有授權的69.7% ， 這一比例在生成式AI領域的全球十大專利持有者中更為突出 。
同時 ， 開源生態的繁榮成為中國技術突圍的關鍵路徑 。 通義千問Qwen衍生模型數量已突破10萬 ， 超越美國第一開源模型Llama ， 成為全球第一AI開源模型 。
華人AI人才的統治力如何煉成的？
華人科學家在硅谷的崛起并非偶然現象 ， 而是有扎實數據支撐的結構性變化 。
美國保爾森基金會內部智庫MacroPolo于2024年發布的《全球AI人才追蹤報告》顯示 ， 2022年 ， 在美國的機構中 ， 來自美國和中國的人工智能研究人員（基于本科學位）占頂尖人工智能人才（前20%）的75% 。 其中 ， 原籍國是中國的人才占比（38%）甚至超過了原籍國是美國（37%）的比例 。
全球范圍內 ， 全球前20%的頂尖人工智能人才中 ， 原籍國是中國的人才占比進一步擴大 ， 2022年達到47% ， 遠遠超過原籍國是美國的18% 。
也就是說 ， 早在2022年 ， 全球前20%的頂尖人工智能人才中就有近一半（47%）來自中國 。
黃仁勛在今年3月的一次訪談中指出：“全球范圍內 ， 約一半的AI研究人員具有中國背景 ， 這一群體規模遠超其他來源地 。 因此 ， 中國對全球AI發展的貢獻將不可避免地持續增強 。 ”
值得注意的是 ， 這些數字背后 ， 是一條清晰而穩定的頂級AI人才輸送管道： 中國頂尖高校本科+美國頂尖學府博士=全球頂級AI研究者。
《全球AI人才追蹤報告》就顯示 ， 從出身的本科院校來看 ， 2022年中國高校幾乎培養了全球一半（47%）的頂尖人工智能研究人員 ， 比3年前大幅增長 。
促成這一增長變化的原因之一無疑是中國在人工智能教育方面的加大投入 。
中國在2018年就出臺《高等學校人工智能創新行動計劃》 ， 全面啟動AI人才的系統化培養 。 截至2025年4月 ， 全國共有626所普通高校成功備案人工智能本科專業 。 為人工智能研究型、創新型、應用型人才培養奠定了基礎 。
根據國家相關機構發布的統計數據 ， 中國每年科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）、數學（Mathematics）專業（STEM）畢業生的數量超500萬 ， 全球領先 。
在國際數學奧林匹克競賽（IMO）賽場中國隊在2019年至2023年實現了五連冠 ， 2024年僅以2分差距未能衛冕 。 中國隊長期保持國際數學奧林匹克競賽中的領先地位 。
這種數學競賽強化訓練培養了華人研究者兩大核心素質： 結構化思維 ， 能夠把現實問題翻譯成數學問題；以及耐心和韌性 ， 能夠承受長期的研究壓力 。
強化學習特點是目標明確 ， 路徑不唯一 ， 需要不斷試錯迭代 。
這與奧數解題的“嘗試路徑→失敗→糾錯→總結→再嘗試”邏輯驚人相似 。
當大模型強化學習成為技術主流后 ， 華人的優勢更加凸顯 。
“強化學習就是華人工程師的‘天然主場’。 ”一位觀察者如此評價 。
華人能在AI時代脫穎而出 ， 可以說背后是系統性培養與獨特優勢的結合 。
除了教育與技術范式的契合 ， 文化認知與社會心理也是推動華人在AI領域嶄露頭角的重要因素 。
同樣是這篇斯坦福大學《2025年人工智能指數報告》的數據 ， 僅 39%的美國人認為AI利大于弊 ， 而在中國 ， 這一比例高達83%。 中國這種強烈的“科技樂觀主義” ， 為AI行業源不斷地輸送了才華和熱情 。
【中文成硅谷AI圈“通關密語”】硅谷的“中文通關密語”現象 ， 某種程度上反映了這種人才流動的自然結果 。 （宜月）

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