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Snowflake推出AI分析智能體及增強產品套件

阿里巴巴齊俊元

Snowflake推出AI分析智能體及增強產品套件

Snowflake公司今日宣布Snowflake Intelligence正式上線 ， 這是該公司最新一波人工智能驅動產品的核心 ， 旨在讓不同技能水平的員工都能從企業數據中獲得洞察 。
Snowflake Intelligence于2025年6月在Snowflake Summit大會上首次發布 ， 該平臺允許用戶使用自然語言提出復雜的商業問題 ， 同時利用來自Snowflake和第三方數據源（如Salesforce的Data 360）的結構化和非結構化數據 。 Snowflake表示 ， 該平臺在測試階段已被超過1000家客戶使用 ， 并已部署超過15000個AI智能體 。
用戶可以通過自然語言界面查詢數據 ， 無需編寫代碼 。 該產品能夠自動解釋業務語義 ， 生成并執行SQL查詢 。 Intelligence與Snowflake的Horizon目錄集成 ， 確保跨云、區域和格式的訪問控制 。
增強數據理解能力
Snowflake表示 ， 其底層模型集成了來自Anthropic和OpenAI等合作伙伴的AI服務 ， 能夠合成多模態數據（如物流記錄和內部通信） ， 以識別趨勢、根本原因并推薦行動 。 響應結果由經過驗證的查詢和語義視圖支持 ， 并通過\"綠色盾牌\"圖標標示使用了認證數據源 。
Snowflake Cortex AI智能體負責人Jeff Hollan表示 ， Intelligence被定位為\"組織理解正在發生什么的戰略組件\" 。 他說：\"這不僅僅是獲取基本信息 ， 而是要理解趨勢發生的原因 。 \"
為了提高可靠性 ， Snowflake的AI研究人員引入了一個名為智能體目標、計劃、行動的新評估框架 ， 據報告在測試期間能捕獲高達95%的錯誤 。 該公司還聲稱 ， 文本轉SQL的性能現在比以前快了三倍 。
Hollan表示 ， 智能體功能不僅限于回答查詢 ， 還能執行操作 。 他演示了一個場景 ， 其中公司的物流供應商被自動更改 ， 并通過Slack通知團隊 。
開發者工具增強
Snowflake還在本周的Build大會上宣布了一套面向開發者的增強功能 ， 旨在支持企業級AI開發 。 這些功能包括Cortex智能體的正式上線 ， 允許開發者定義自定義數據智能體 ， 以及模型上下文協議服務器 ， 促進Snowflake與外部AI工具之間的安全通信 。
開發者可以使用動態表和Cortex AISQL在Snowflake內構建和測試AI管道 。 即將推出的功能AI Redact將幫助識別和刪除非結構化數據中的敏感信息 。
該公司還推出了Cortex Code ， 這是一個直接集成到Snowflake界面的AI助手 ， 幫助完成查詢優化和系統導航等任務 。 為了支持版本控制和協作 ， 工作空間現在包括Git和Visual Studio Code集成 。
擴展數據湖倉支持
Snowflake正在擴展對數據湖倉的支持 ， 通過更新Horizon目錄和Snowflake OpenFlow數據集成服務 ， 使組織能夠使用Apache Iceberg和Apache Polaris目錄等開源元素跨系統攝取、治理和共享數據 。
產品執行副總裁Christian Kleinerman表示 ， 目標是使AI智能體能夠安全訪問所有企業數據 ， 無論格式或位置如何 。 現已正式上線的交互式表和數據倉庫提供亞秒級查詢響應時間 ， 為實時儀表板和應用程序提供支持 。
PostgreSQL集成
Snowflake還引入了完全托管的PostgreSQL數據庫引擎版本 ， 允許組織在單一平臺上同時運行事務性工作負載和分析任務 。 Postgres開發者可以使用名為pg_lake的新擴展直接從Postgres讀寫Iceberg表 ， 無需提取、轉換、加載過程 。
Kleinerman表示 ， Snowflake已縮短產品發布周期 ， 比以往任何時候都更快 。 該公司計劃繼續解決采用障礙 ， 這些障礙往往源于數據訪問和治理的碎片化 ， 而不是AI模型本身 。
Q&A
Q1：Snowflake Intelligence是什么？它有什么功能？
A：Snowflake Intelligence是Snowflake公司推出的AI驅動產品的核心 ， 它允許用戶使用自然語言提出復雜的商業問題 ， 自動解釋業務語義并生成SQL查詢 ， 已被超過1000家客戶使用 ， 部署了超過15000個AI智能體 。
Q2：Cortex Code有什么作用？
A：Cortex Code是一個直接集成到Snowflake界面的AI助手 ， 幫助用戶完成查詢優化和系統導航等任務 ， 幫助用戶理解Snowflake使用情況 ， 優化復雜查詢并微調結果以降低成本 。
Q3：Snowflake如何支持PostgreSQL數據庫？
A：Snowflake引入了完全托管的PostgreSQL數據庫引擎版本 ， 允許組織在單一平臺上同時運行事務性工作負載和分析任務 。 開發者可以使用pg_lake擴展直接從Postgres讀寫Iceberg表 ， 無需傳統的數據處理流程 。
【Snowflake推出AI分析智能體及增強產品套件】

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