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“再等等 ， 雙11肯定有新低價 。 ” “先加購物車 ， 618我必出手 。 ”
在過去的兩年里 ， 內存等等黨們幾乎總能等到勝利 。
1TB的固態硬盤價格一度下探到三百元區間 ， 32GB的DDR5內存條也變得觸手可及 ， 裝機佬們沉浸在內存自由的狂歡中 ， 就連咱們都在各種平臺說了不下10次 ， 讓差友們趁機囤點白菜價內存 。
然而 ， 從去年下半年開始 ， 風向說變就變 。
無論是存數據用的閃存DRAM ， 還是幫助系統進行數據處理的運存NAND ， 都兩開花暴漲了 。
當初三百元就能拿下的1TB固態硬盤 ， 如今價格已經翻了一番甚至更多；內存條的價格同樣不遑多讓 ， 同樣容量的配置 ， 現在購買可能要多花掉幾百上千元 。
差評君7月份買的內存條 ， 今天去看了下也已經漲價快一倍了 。
而且 ， 這次內存漲價的風 ， 恐怕會從產業端直接吹向幾乎所有消費級設備 。
這不 ， 前幾天 ， 雷軍也在微博上回應紅米K90定價太高 ， 原因就是因為“內存漲價實在太多” 。
不過要說這次內存漲價是為啥？
這還真是個挺復雜的問題 ， 咱們今天也和大家好好聊聊 。
首先內存這個東西 ， 可能比大家想象的要常見得多 。
在現代社會 ， 內存的江湖地位約等于是基建中的基建 ， 手機、電腦 ， 反正基本能用到的電子設備 ， 統統都離不開 。
但是呢 ， 隨著產品迭代進化速度有快有慢 ， 大家對內存的需求也會不斷變化 。
比如說 ， 就在這波大漲價之前 ， 得益于存儲廠商們多年的技術研究 ， 內存的成本越來越低 ， 加上PC、智能手機等市場需求降溫 ， 導致供大于求 ， 外加長江、長鑫等國產廠商的下場開卷 ， 多重影響之下 ， 前兩年的內存都賣出了白菜價 。
而在那之前的2017年前后 ， 內存也曾迎來過一波暴漲 。
當時行業減產導致內存供貨量不足 ， PUBG的爆火還帶起了全國PC的換機潮 ， 電子產品的快速迭代等等 ， 導致市場需求一下子就爆表了 ， 于是不少差友包括我 ， 都在那個時候買過“天價”內存條 。
但說實話 ， 這種變化是有跡可循的 ， 也就是內存行業聲名在外的“內存周期” ， 這個內存周期 ， 有點像是豬周期 。
當外界買的人少 ， 內存廠商們就紛紛默契減產 ， 低價出貨 ， 把庫存壓到極低 ， 然后等需求一回暖 ， 就猛漲價割韭菜 ， 一般3-5年就能完成一個循環 。
當然了 ， 這里面也有像三星這種小淘氣鬼 ， 他們常常整出反向操作 ， 也就是在市場行情低迷的時候 ， 猛猛擴產 ， 虧本也狠狠的賣 。
目的嘛 ， 當然就是整死那些資金不充裕的同行們 ， 德系廠商奇夢達、日本同行爾必達先后都栽在了這上面 。
但這一次幾乎波及到了所有內存類型的漲價潮 ， 外界各路權威媒體、分析機構幾乎全都認為 ， 至少得持續個幾年 ， 持續時間可能也會是歷史上最長的一次 。
當然了 ， 差友們可以不信他們 ， 但就連我們差評編輯部的各位老師 ， 都覺得內存價格短時間肯定下不來了 。
因為今年的這次漲價 ， 和經典的內存周期還真有點不一樣 。
雖然 ， 這次內存漲價確實還有一部分產品迭代、內存周期的影響 。
但在差評君看來 ， 這只是原因之一 ， 更主要的還是因為內存廠商們走上了前幾年英偉達的路子 ， 攀上AI的高枝了 。
要知道英偉達短短幾年 ， 從一個游戲佬才關注的“裝機硬件廠商”一躍成為全球市值最高的公司 ， 靠的可不是你一張5090 ， 他一張4080 ， 而是當下的AI風口帶起來的 。
類似的 ， 內存廠商們突然發現賺普通消費者 ， 臭打游戲的錢沒意思 ， 不穩定、利潤還低 ， AI大佬們一個個說話又好聽 ， 給錢還大方 ， 孰重孰輕不必多說 。
這可不是我隨口胡咧咧的 ， 咱先看閃存這邊 。
隔壁AI廠商過來談生意 ， 動輒就是五年計劃、三年供應 ， 開口閉口都是幾百億美金的生意 ， 就像OpenAI 、軟銀、甲骨文等公司一起打造的星際之門 ， 上個月一口氣就要走了未來幾年三星電子、SK海力士每月90萬片產能 。
這有多夸張？高盛分析顯示 ， 這約等于OpenAI一家公司要走了 ， 相當于三星電子、SK海力士和美光三巨頭合計產能的57% 。。。 你說還何必苦哈哈地和C端消費者燒腦筋？
量大是一方面 ， AI廠商們還專挑貴的買 。
就當我們臭打游戲的還在這邊吵著鬧著 ， 覺得DDR4又不是不能用 ， 根本沒有上DDR5的必要啦 。
AI廠商們則是看上了內存中的貴物HBM（高帶寬內存） 。
因為用戶沒有那么大的數據處理需求 ， 所以壓根也不追求極致的性能 ， 湊合湊合就夠了 ， 可AI就不像人這么好說話 ， 你敢慢一點 ， 它就敢不慣著 ， 進化速度能慢到讓廠商們懷疑人生 。
特別是大模型的訓練和推理過程 ， 有著天量的數據吞吐量 ， 內存帶寬直接成了整個系統運行的馬六甲海峽 。
為了搞定內存帶寬 ， 研究人員研發出了基于DRAM技術的高端品類HBM 。
和傳統的 DDR 內存采用的\" 平房設計 \"不同 ， 破墻者 HBM 來了個降維打擊 ， 搞了個\" 樓房設計 \" ，。
簡單來說 ， 就是把不同的芯片疊在一起 ， 中間打一堆孔 ， 然后用銅管等導電物質給接起來 。
從物理意義上減小了數據傳輸距離、占地面積等等 。
這樣一來 ， 就能減小信號延遲、 實現芯片的低功耗、增加帶寬等等一堆優點 。
那為了AI更好更快發展 ， HBM就成了所有AI廠商必選的核心裝備 。
而高端的東西往往只有一個問題 ， 那就是貴 。
所以據外界估計 ， HBM利潤率超過60% ， 相較之下 ， 普通DRAM業務只有40% 。。。
你是內存廠商 ， 你會怎么?。 ?
DRAM領域被AI大廠們包圓的同時 ， NAND領域也沒被放過 。
以往數據中心依賴高容量機械硬盤（HDD）進行海量數據的冷存儲 ， 但AI時代的超大需求 ， 導致大容量HDD也不夠用了 ， 交貨周期已延長至驚人的 52 周 。
這個時候呢 ， 大家發現以前用不起的企業級大內存 SSD（固態硬盤） ， 價格已經到了能夠承受的范圍 。
SDD還憑借著數據訪問速度比 HDD 快幾十倍 ， 同時在功耗、散熱和噪音控制方面也更優秀 ， 再次成為了AI訓練和推理等高負載、高強度計算任務的小甜甜 。
在這種雙重壓力之下 ， 不少廠商們寧可出大價錢 ， 也要上車企業級SSD 。
所以 ， 根據 TrendForce 的報告來看 ， 像三星已推出專為數據中心設計的 PCIe 5.0 SSD 系列 ， 并準備量產下一代 300 層 NAND 技術 ， 甚至HDD領域的巨頭希捷、西部數據們不得不縮減產線或者把重心轉移到 SSD 。
這么一來 ， 在豐厚的利潤報酬面前 ， 廠商們都已經用屁股說話 ， 把更多的產能給了更能賺錢的AI業務 。
那作為普通消費者們 ， 無形之中就被降級了 。
總的來說 ， 當內存周期不再是簡單的供需波動 ， 反而更像是一種產業結構轉型的時候 ， 我們普通人買手機、裝電腦 ， 開始要和OpenAI、谷歌、阿里們這些AI巨頭搶奪同一家工廠的產能 ， 勝負可能早就已經定好了 。
“等等黨”短期內恐怕沒法贏了 ， 不過另一邊似乎也傳來了一些好消息 。
三星電子、SK 海力士們看著DDR4價格上漲 ， 已經撤回了停產計劃 。
只是在這場由AI主導的全球產能爭奪戰里 ， 我們普通消費者的“內存自由”時代 ， 恐怕真的要一去不復返了 。
【雷軍都喊貴，AI害你買不到便宜的手機了】
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