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大廠AI新戰場：AQ狂飆，螞蟻押注大健康賽道

人工智能ai浪潮

大廠AI新戰場：AQ狂飆，螞蟻押注大健康賽道

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鄧思邈 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
AI應用的競速賽快速升溫 ， 健康 ， 成了螞蟻的新答案 。
2025年歲末 ， 螞蟻集團悄然完成了近5年來最關鍵的一次重大戰略調整：
原“數字醫療健康事業部”正式升級為“健康事業群” ， 并將加速推動醫療健康業務成為螞蟻的戰略支柱板塊 。
據悉 ， 經過本輪調整后 ， 螞蟻的業務矩陣進一步完善：
除螞蟻國際、螞蟻數字科技、OceanBase等保持獨立公司運營外 ， 支付寶事業群、數字支付事業群、財富保險事業群、信貸事業群 ， 以及新成立的健康事業群 ， 共同構成螞蟻5大核心業務板塊 。

至此 ， 螞蟻的AI戰略布局也初步成型——生活服務、金融服務、健康服務三大關鍵領域 ， 全面貫通 。
這一時間點耐人尋味 。 當ChatGPT引發的“百模大戰”熱潮逐漸退去 ， 大廠們的AI競爭重心已悄然轉移——從比拼模型參數、跑分成績 ， 轉而走向場景深耕和商業化落地 。
而在所有垂直賽道中 ， 健康正成為兵家必爭之地 。
為什么是健康？為什么是現在？螞蟻此舉透露了什么信號？
更重要的是 ， 它折射出大廠AI應用競爭怎樣的新態勢？
AI大模型角逐的“下半場”這次調整真正值得玩味的 ， 或許不在于螞蟻做了什么 ， 而在于它為何選擇此時出手 。
在螞蟻集團架構調整的內部信中 ， 尤其引人注意的是 ， 當中單獨提到AQ近期的“初戰告捷” 。
基于其醫療大模型推出的AI健康管家App——AQ ， 自6月上線以來 ， 4個月就躍升為國內第5個月活超千萬的AI原生應用 ， 也是其中唯一一款行業專業級AI應用 。

QuestMobile最新報告顯示 ， AQ今年第三季度復合增長率達83.4% ， 遠超行業平均增速13.5% 。
同時 ， 對比來看 ， 這一被視為垂類場景的AI應用 ， 月活已僅次于通用賽場中的豆包、DeepSeek、元寶和即夢AI 。
這不僅是螞蟻迎來的一個AI拐點 ， 更是中國AI原生應用走向深水區的信號 。
眾觀大廠AI競爭的戰略重心 ， 正悄然轉移 。
2023年 ， 是“百模大戰”的高潮 。 百度文心、阿里通義、騰訊混元、字節豆包、商湯日日新…幾乎所有大廠都卷入了參數量、跑分成績、對標GPT的競賽 。
那個階段 ， 技術能力是唯一的競爭焦點 。
從2024年開始 ， 敘事徹底改變 。 大模型推理理解能力實現躍遷、能力逐漸趨同后 ， 差異化開始轉向應用層 ， 誰先跑通商業模式誰勝出 。
卷參數不再是行業唯一的分水嶺 ， 真正的競爭在于如何用模型創造價值 。
資本也在用真金白銀為這一判斷投票 。 據不完整統計 ， 紅杉資本2023-2025年在AI領域的45筆投資中 ， 有較高比例集中于應用層 。
Gartner預測 ， 到2028年 ， 企業使用的生成式AI模型中 ， 將有超過半數屬于特定領域模型 。
然而 ， 應用層競爭也并非一片藍海 。 隨之而來的問題是 ， 如何在垂直場景建立不可替代性 ， 這成為各家的核心命題 。
而高價值場景往往具備三個特征——海量真實數據、強支付意愿、可構建生態閉環 。
醫療健康場景正是典型代表 。
它的復雜程度遠超其他行業：輔助診療數據高度專業、隱私要求極高、參與方眾多 。 這意味著通用大模型難以直接遷移 ， 只有深入場景、長期積累 ， 才能形成真正的競爭優勢 。
以螞蟻集團為例 ， 自2023年起自研專業的螞蟻醫療大模型 ， 健康事業群大力招募模型算法團隊 ， 同時共享集團算力與基模資源 ， 形成“技術-落地”的高效轉化鏈路 。
其醫療大模型依托超萬億tokens專業醫療語料底座 ， 支撐自主研發千億參數多模態模型 ， 并融合千萬級醫療知識圖譜 ， 能對疾病特征、輔助診療邏輯和醫學表述實現深度理解 ， 并在MedBench、HealthBench等中外權威評測中均達到領先水平 ， 多次刷新醫學視覺、推理檢索等領域的行業基準 。
這種“專業厚度”決定了螞蟻健康可以從預約掛號、醫保支付等點狀服務 ， 進入更具連續性的健康咨詢和管理服務 。
AI驅動醫療服務創新的巨大潛力 ， 也在根本上改變了螞蟻的角色：從醫療健康體系的“連接者” ， 轉向一個具備服務能力的“參與者” 。
△圖片為AI生成
而類似的趨勢也在其他行業出現 。 每一個垂直領域都在生成屬于自己的“護城河” 。
“一場景一壁壘” ， 誰能在一個垂直領域做到足夠深、足夠強 ， 誰就能構建起真正的護城河 。
螞蟻此時將健康業務上升為集團級戰略 ， 順應了AI應用從“拼模型”走向“拼場景”的產業趨勢 ， 正如今年9月外灘大會上 ， 螞蟻集團CEO韓歆毅表示：
醫療健康的特殊性決定了專業AI的不可替代性 ， AI醫療健康做到極致的話 ， 用戶不會走 ， 他們在這里能解決問題 。
從試驗田到主戰場的躍升AQ的出現和成果 ， 并非偶然 。 回看螞蟻過去十一年的積淀——早在AI浪潮到來之前 ， 它就在醫療健康的數字化基礎設施上持續投入 ， 為順利切入AI健康賽道埋下了伏筆 。
2014年 ， 支付寶支持線上掛號繳費 ， 開啟了醫療領域的便捷支付時代 。 彼時國內移動支付剛起步 ， 多數醫院仍依賴現金和銀行卡 。
支付寶用支付這個高頻剛需 ， 撬動了更深層的健康服務需求 。

到了2016年 ， 深圳上線首筆醫保在線支付 ， 標志著螞蟻開始觸及醫療服務的核心環節 。 2019年 ， 伴隨國家醫保局發布第一張醫保電子憑證 ， 全民就醫購藥的“一碼通”時代也由此開啟 。
這些看似很“輕”的嘗試 ， 并沒有帶來立竿見影的商業回報 ， 也鮮少引發行業熱議 。
但它們在無形中重塑了用戶的就醫路徑 ， 也讓螞蟻在支付、醫保領域積累下堅實基礎 。
截至目前 ， 螞蟻健康服務醫保碼用戶已超8億、成為全國最大的第三方醫保服務平臺 。
今年7月 ， 由螞蟻提供技術支持的“醫保+商保”清分結算中心在全國上線運行 ， 其在行業首創了醫保、商保一站付 ， 讓居民多層次醫療保障體系打通成為現實 。
這不僅優化了支付體驗 ， 也推動了醫療保障體系的結構性重構——過去 ， 患者需要先自費墊付 ， 再分別向醫保和商保申請報銷；現在 ， 系統可以自動計算各方承擔比例 ， 實現即時結算 。
【大廠AI新戰場：AQ狂飆，螞蟻押注大健康賽道】醫療健康長期被視為周期長、回報慢、壁壘高的苦差事 ， 它涉及醫院、醫生、患者、醫保、藥企、保險公司等多方主體 ， 每一個環節都有復雜的關系和要求 。
△圖片為AI生成
這正是互聯網公司在該領域普遍謹慎的原因 。 盡管吸引了阿里、京東、騰訊等諸多大廠布局 ， 但大多止步于淺層的導流和撮合 ， 真正涉及到輔助診療、支付、理賠等核心服務環節時 ， 往往難以做深做透 。
螞蟻選擇啃這塊硬骨頭 ， 從小處著手、向深處扎根 ， 一步步織出現如今這張能力網絡 。
而在螞蟻全員信中披露的健康事業群總裁張俊杰 ， 是2014年加入螞蟻的“老兵” ， 也是支付寶醫療業務的首批員工之一 ， 他參與主導了線上掛號繳費、電子醫保碼、健康管家AQ等多項核心業務 ， 幾乎見證了螞蟻醫療業務的每一次關鍵進展 。
他和這支團隊 ， 深諳用戶在尋醫問藥中的實際痛點、打通服務鏈的有效路徑 。

這些積累 ， 讓AQ形成了在AI健康產品中的獨特價值——
不僅向用戶提供主動追問、主動管理、主動提醒等差異化的AI功能 ， 同時不止步于回答 ， 還連接全鏈路的真實醫療服務 ， 讓用戶能一站式地解決健康問題 。
這都反映出 ， 從支付入口到醫保基礎設施 ， 從生態網絡到AI應用 ， 螞蟻健康事業群的成立并非從零開始 ， 而是在既有基礎上進行體系化升級 ， 一切有備而來、應運而生 。
一個數十萬億產業的待完成命題如果把視野拉回到更宏觀的產業層面 ， 會發現螞蟻的選擇 ， 既是其業務發展的順勢而為 ， 也恰好踩在了需求、技術、商業三重共振的關鍵節點上 。
需求側的三大剛需 ， 正在同步爆發 。
首先是老齡化加速帶來的社會需求 。
截至2024年末全國65歲以上人口已超過2億 ， 占總人口的15.6% ， 慢性病管理、心理健康咨詢、康復護理等需求呈指數級增長 。
據機構預測 ， 2025年中國大健康產業的市場規模將突破20萬億元人民幣 。
△圖片為AI生成
在這一背景下 ， 醫療體系承受的服務與資源壓力持續攀升 ， 傳統模式難以滿足多層次健康需求 ， AI問診、智能健康管理等應用能有效提升現有體系的運行效率 。
其次是優質醫療資源分配不均的痛點依然突出 。
三甲醫院一號難求 ， 優質醫生多集中在一二線城市 ， 三四線及以下地區醫療服務嚴重不足 。
AI可以讓優質醫療服務“在線化”“輕量化” ， 讓更多人能以更低成本獲得專業健康咨詢 。
第三是對個性化健康管理的重視程度不斷提高 。 尤其在年輕群體中 ， 健康觀念正在從“有病治病”轉向“主動管理” 。
與此同時 ， 供給側的技術成熟度 ， 正在跨越臨界點 。
根據多家研究機構的測試數據 ， 大模型在醫療問診場景的準確率已達到85%以上 ， AI輔助乳腺癌篩查準確率已接近資深放射科醫生 ， 在個性化治療與藥物研發領域 ， AI正顯著縮短研發周期、優化治療方案 。
更關鍵的突破在于：AI正在從“輔助醫生決策”轉向“直接服務C端用戶” 。
過去 ， AI更多是給醫生提供參考建議；現在 ， AI可以獨立承擔健康咨詢、初步輔助診斷、健康管理建議等職責 。
這一轉變 ， 意味著服務效率的數量級提升 ， 也意味著商業模式的根本性重構 。
市場格局上 ， 大廠已紛紛加碼 。
今年以來 ， 互聯網醫療江湖再度風起云涌 。 例如百度健康AI管家、字節“小荷AI醫生” ， 騰訊健康的“健康管理助手” ， 還有京東健康、美團醫藥……
區別于友商同行 ， 螞蟻的獨特性在于 ， 其業務扎根于生活服務、金融服務 ， 也天然具備健康產業的縱深觸點 。
這不僅能為健康業務鋪路 ， 更在AI開始全面驅動各個行業的十字路口 ， 使其全新敘事得以匯流 。

過去十年甚至是更久 ， 螞蟻集團的支付、金融、信貸、保險等業務相繼延展生長 ， 呼應了中國人如何“有錢花”的命題 ， 在未來更長的周期中 ， 健康作為戰略重點則應合了人生另一大需求——“有命花” 。
“有錢花”（即Wealth）解決的是生計、關乎“活得有底氣” ， “有命花”（即Health）回應的是生存、關乎“活得有質量” 。 螞蟻以行動奔向科技的終極命題——讓科技為人服務 ， 為世界帶來更多微小而美好的改變 。
然而 ， 能力的儲備與愿景的達成之間 ， 還隔著一道名為“時間”的考驗 。
這些問題的答案 ， 不會在一次組織調整中給出 ， 而需要在未來數年乃至更長時間的實踐中檢驗 。
這就需要這場浪潮的參與者 ， 更有耐心與決心 ， 以長期主義的定力面對技術攻堅的挑戰 ， 讓AI助力健康的愿景逐步照進現實 。
螞蟻的嘗試只是開始 ， 接下來 ， 會有更多大廠跟進 ， 也會有更多挑戰浮現 。

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