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市場份額No.1！商湯大裝置位列中國原生AI云廠商榜首

科技創新

市場份額No.1！商湯大裝置位列中國原生AI云廠商榜首

近日 ， 權威研究機構弗若斯特沙利文（FrostSullivan）聯合頭豹研究院發布《2025年H1中國全棧AI云服務市場報告》 。 報告顯示 ， 商湯科技憑整體市場份額位列中國全棧AI云服務市場第四 ， 原生AI云廠商首位 ， 持續引領原生AI云廠商陣營 。

沙利文指出 ， AI原生正在重塑云服務 ， 并對“原生AI云（AI Native Cloud）”作出明確定義 ， 即專為支持人工智能工作負載而設計和優化的云計算服務模式 ， 核心是將AI技術深度融合到云服務的每一個層面 ， 而非傳統云服務對AI需求的簡單適配 。
在AI原生趨勢下 ， 沙利文將全棧AI云廠商劃分為兩類玩家 ， 一類是云計算廠商全面AI化 ， 另一類是以商湯為代表的原生AI云廠商 ， 從成立之初便與AI深度綁定 ， 具備AI基因 ， 逐步發展為全棧AI云廠商 。
“商湯大裝置作為‘從AI中生長出的云’ ， 自成立之初便以AI為基因 ， 從底層架構開始就為AI原生應用而設計” ， 報告認為 ， 商湯大裝置通過在算力資源調度、軟硬協同、異構訓練等底層能力上的持續突破 ， 構建形成“更懂AI、更懂模型、更懂行業”的全棧AI云能力體系 ， 打造了面向企業與產業的原生AI云服務 ， 推動產業生態與應用場景系統化落地 。
端到端AI基礎設施技術突破 ， 賦能模型全流程沙利文報告強調 ， 原生AI廠商的核心優勢在于“從模型層的精準調優 ， 到推理層的效能提升 ， 再到基礎設施的適配打磨 ， 形成端到端的技術閉環” 。 商湯大裝置正是通過模型能力與算力基礎設施深度融合 ， 在能效、算效、訓推效率和開發效率方面實現系統性突破 。
算電協同 ， 實現底層硬件到用戶任務的全鏈路聯動：高密度的算力基礎設施 ， 對于AI基礎設施的供電、冷卻、大規模并行計算、可擴展性等方方面面帶來持續的挑戰 。 商湯大裝置通過算電協同平臺創新地將AI平臺運行數據、算力性能指標與電力側基礎設施數據貫通 ， 顯著提升每單位算力的利用率 ， 可實現單位電力指標內支撐算力集群規模翻倍 。
超大規模訓練集群穩定運行：大模型訓練和推理需要連續、高并發、長周期地調度海量算力資源 ， 商湯大裝置通過斷點續訓、自動容錯、任務遷移和拓撲感知調度等機制 ， 使集群能夠在節點波動、資源切換和動態擴容場景下依然保持穩定運行 。 同時借助 SRE-Agent 智能運維代理 ， 能在任務異常時自動完成故障檢測、日志分析與根因定位 ， 并生成修復方案 ， 實現分鐘級閉環處置 ， 大幅提升運維效率與系統自治性 。
大規模國產異構算力高效穩定訓練：商湯大裝置率先在5000張國產GPU集群上實現大規模異構混訓 ， 算力利用率高達80% ， 效率達同構訓練的95% ， 成功突破單一GPU限制 ， 推動國產算力規模化商用 。 在生態層面 ， 商湯大裝置與昇騰384超節點率先完成全面適配 ， 在功能、性能驗證上實現突破 。 并與寒武紀等國產化芯片公司達成戰略合作 ， 不斷推進軟硬件聯合優化 ， 加速國產AI算力從“可用”邁向“好用” 。
強大的訓推優化能力：通過自研訓練框架、雙推理引擎及FP8混合精度訓練等關鍵技術 ， 商湯大裝置實現基礎設施與模型協同優化 ， 在線推理性能較頭部廠商提升15% ， 離線推理Prefill階段提速5倍、Decode階段提速3.5倍 ， 實現多模態大模型推理成本與大語言模型持平 。 在IDC《中國大模型推理算力市場分析報告》中 ， 商湯大裝置“性能優化”“云與本地組合”“訓推一體化”等能力獲得滿分評價 。
全鏈路工具體系：商湯大裝置提供貫穿算力、數據、模型與應用的完整大模型生產工具體系 。 底層具備對多架構算力的深度適配與高效訓練、推理工具鏈 ， 支持大規模分布式訓練、模型加速和異構部署 。 并在此基礎上 ， 構建了覆蓋通用模型、多模態感知與生成、代碼與3D模型等在內的完整模型家族為大模型的全生命周期研發提供系統化工具支撐 。
強場景化+高響應能力 ， 高效適配傳統、新興行業個性化需求沙利文報告指出 ， 原生AI云廠商的代表特征之一是形成了“場景化+高響應”的服務體系 ， 能夠深度匹配客戶的個性化需求 。 商湯大裝置依托深厚的場景化方案能力和高響應專家服務體系 ， 與行業客戶共建“燈塔項目”和標桿案例 ， 既滿足個性化訴求 ， 又形成長期、高粘性的合作關系 。 通過可復用方案的推廣復制 ， 進一步加速智能化在各行業的規模化落地 。 包括：
面向新興產業 ， 激活全鏈路創新效率 。 比如：在具身智能領域 ， 商湯大裝置具備市場唯一完整端到端解決方案 ， 能夠全鏈路賦能具身產業創新；在視頻生成領域 ， 通過千卡算力資源調度、專業高效的專家服務及全流程工具鏈等 ， 與頭部三家AIGC創業企業展開深度合作 。 在AI4S領域 ， 則攜手多個國家級科研機構 ， 以全棧AI基礎設施推動科研創新落地 。
面向傳統產業 ， 破解智能化升級難題 。 例如 ， 商湯大裝置和鐵一院聯手打造行業首個多模態大模型應用平臺 ， 貫通28個行業專業知識 ， 有效破解知識傳承難、融合性差、應用度低等行業痛點 ， 加速國鐵行業數智化轉型 。
面向Agentic AI ， 構建“可自進化”的智能體基礎設施沙利文報告判斷 ， Agentic AI帶動了人工智能領域的范式轉換 ， 正在重新定義云服務的價值交付方式 ， 推動企業生產力從“工具輔助”邁向“自主進化” 。
商湯大裝置已逐步構建起面向未來的AI Agent Infra ， 將模型能力、工具生態與智能體自我進化機制融為一體 ， 為企業提供從生成、驗證到灰度上線的全鏈路支撐 。 比如：商湯大裝置在某大型項目中 ， 實現了以唯一業務入口統一管理和調度百余個Agent ， 大部分由頂層Agent自主生成 ， 覆蓋30余內部業務系統、4000余工具及十多個垂類模型 ， 實現了AI自主定位與任務執行 ， 驗證了其Agent Infra在行業級項目落地中的可擴展性和高效性 。。
作為“最懂大模型的AI基礎設施” ， 商湯大裝置憑借端到端優化能力、強場景適配力和前瞻的Agentic AI布局 ， 穩居中國原生AI云廠商榜首 。 商湯科技聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆指出：”商湯大裝置將繼續以AI原生基因為核心 ， 持續推進技術革新、產業落地和生態共建 ， 助力企業高效擁抱智能化 ， 加速AI在千行百業的規模化應用與價值釋放 。 ”
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號
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