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MinIO推出EB級ExaPOD存儲方案保持AI GPU高效運行

MinIO推出EB級ExaPOD存儲方案保持AI GPU高效運行

MinIO正在將其AIStor對象軟件與超微Intel Xeon 6服務器和Solidigm固態(tài)硬盤相結(jié)合 , 打造1 EiB(1.13 EB)機架級本地構(gòu)建模塊 , 將AI數(shù)據(jù)存儲擴展至澤字節(jié)級別 。
這是對MinIO在2024年8月推出的DataPOD對象存儲參考架構(gòu)的擴展 , 該架構(gòu)是一個可擴展的100 PiB(112.6 PB)模塊化構(gòu)建塊 , 旨在向英偉達GPU服務器快速提供數(shù)據(jù) 。 AIStor在一年前發(fā)布 , 通過S3 API、PromptObject、S3 over RDMA支持、AIHub私有Hugging Face存儲庫以及帶有Kubernetes操作器的更新全局控制臺 , 擴展了MinIO的企業(yè)級對象存儲軟件 , 為AI訓練和推理提供快速且大容量的對象存儲 。 ExaPOD參考架構(gòu)進一步支持EB級容量 。
聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)席首席執(zhí)行官AB Periasamy表示:\"AI不僅僅是采用最新模型或GPU , 而是要重新構(gòu)建數(shù)據(jù)在大規(guī)模環(huán)境下的存儲、傳輸和訪問方式 。 AI時代的贏家將由其以超大規(guī)模性能和超級云計算經(jīng)濟效益高效交付數(shù)據(jù)的能力來定義 。 ExaPOD使這成為可能 , 為企業(yè)提供簡單的模塊化架構(gòu) , 讓他們能夠按自己的條件構(gòu)建AI基礎設施 , 擁有完全控制權(quán)且不妥協(xié) 。 \"
MinIO表示 , AI訓練和推理GPU可能因數(shù)據(jù)無法足夠快速到達GPU而處于空閑狀態(tài) 。 ExaPOD將通過\"在EB級規(guī)模下減少和穩(wěn)定延遲 , 確保一致的高吞吐量數(shù)據(jù)路徑 , 讓AI工作負載持續(xù)獲得數(shù)據(jù)并保持運行\(zhòng)"來保持GPU忙碌狀態(tài) 。
與美國擁有的公有云對象存儲相比 , 它提供可預測的總擁有成本(TCO)、無出口費用或云鎖定 , 以及主權(quán)部署能力 。 建議的TCO為每月每可用TiB 4.55至4.60美元 , 但具體情況因人而異 。
一個ExaPOD 48U機架擁有36 PiB(40.5 PB)全閃存可用容量 , 每個可用容量PiB使用高達900瓦功率 , 意味著每個ExaPOD機架功耗32400瓦 。 它配備400千兆以太網(wǎng)鏈路 , 使用超微SYS-212-TN 2RU服務器 , 具有24個NVMe驅(qū)動器插槽和Xeon 6781P(80核心 , 136個PCIe Gen 5通道)CPU 。 固態(tài)硬盤為122.88 TB PCIe Gen 5接口QLC閃存NVMe驅(qū)動器 , 在服務器的24個固態(tài)硬盤間實現(xiàn)完全并行化 , 機架可選配液體冷卻 。
配置32個機架、每機架640臺服務器和122.88 TB固態(tài)硬盤時 , 在1 EiB容量下可實現(xiàn)19.2 TBps聚合吞吐量 。 也支持較低容量的固態(tài)硬盤 。 據(jù)MinIO稱 , 它實現(xiàn)了線性性能擴展和一致的首字節(jié)時間(TTTB) 。 據(jù)了解 , ExaPOD原生支持生成式AI、向量數(shù)據(jù)庫和邊緣計算 , 并支持AI驅(qū)動的可觀測性 。
在MinIO看來 , ExaPOD為本地存儲世界帶來了超大規(guī)模單元經(jīng)濟效益 。
MinIO將在2025年11月16-21日于圣路易斯舉辦的超級計算大會上的6513號展臺展示ExaPOD 。 相關(guān)ExaPOD背景信息可查看博客和白皮書 。
附注
【MinIO推出EB級ExaPOD存儲方案保持AI GPU高效運行】1 EiB(艾字節(jié))包含1048576 TiB(太字節(jié)) , 這意味著1 EiB ExaPOD的TCO將為每月4771020.80至4823449.30美元 。
Q&A
Q1:MinIO ExaPOD是什么產(chǎn)品?
A:ExaPOD是MinIO推出的EB級對象存儲解決方案 , 將AIStor軟件與超微Intel Xeon 6服務器和Solidigm固態(tài)硬盤結(jié)合 , 打造1 EiB機架級存儲模塊 , 專為AI數(shù)據(jù)存儲設計 , 可擴展至澤字節(jié)級別 。
Q2:ExaPOD如何解決AI GPU空閑問題?
A:AI訓練和推理GPU常因數(shù)據(jù)無法足夠快速到達而處于空閑狀態(tài) 。 ExaPOD通過在EB級規(guī)模下減少和穩(wěn)定延遲 , 確保一致的高吞吐量數(shù)據(jù)路徑 , 讓AI工作負載持續(xù)獲得數(shù)據(jù)并保持運行狀態(tài) 。
Q3:ExaPOD的性能規(guī)格如何?
A:單個ExaPOD 48U機架擁有36 PiB全閃存可用容量 , 功耗32400瓦 , 配備400千兆以太網(wǎng) 。 配置32個機架時 , 在1 EiB容量下可實現(xiàn)19.2 TBps聚合吞吐量 , 實現(xiàn)線性性能擴展 。


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