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巴黎的埃菲爾鐵塔在今天是技術(shù)浪漫的象征 , 但在其建成后多年承受“大而無用”的評價 。 它看似先進 , 卻難以承載先進的技術(shù)任務(wù) 。
曾經(jīng) , 螞蟻集團的愿景與現(xiàn)實之間 , 也有同樣的張力 。
螞蟻一直向外界強調(diào)自己是“科技公司”——它不僅長期探索支付與金融科技 , 更是做隱私計算、自研數(shù)據(jù)庫、布局具身智能 。 螞蟻不斷壘砌的科技新業(yè)務(wù)像不斷疊高的“鐵塔” , 世人皆知其前沿與壯觀 , 卻始終沒能找到能被億級用戶日常使用、能真正成為入口的那個“技術(shù)用途” 。
戰(zhàn)略層面上 , 這一堵點可以被抽象成其對場景化入口的構(gòu)建 。 11月18日 , 螞蟻正式發(fā)布的全模態(tài)通用 AI 助手“靈光” , 很可能是這一需求推動下的產(chǎn)物 。
據(jù)介紹 , 靈光主打“自然語言 30 秒生成小應(yīng)用” , 支持動態(tài) 3D、圖表、視頻、地圖等全模態(tài)內(nèi)容 , 采用多智能體協(xié)作的 Agentic 架構(gòu) , 能在一次對話里生成“可執(zhí)行、可互動、可調(diào)用后端能力”的 AI 小程序 。 目前 , 該獨立應(yīng)用已在各大應(yīng)用商店上線 。
不同于早期清一色出自支付寶小程序的AI應(yīng)用插件(In-App AI) , 靈光自一開始便以獨立應(yīng)用的面貌面向市場 。
最初以小程序問世的AI4H小程序AQ , 最后也跳出支付寶外做了獨立應(yīng)用 。 “父憑子貴” , AQ的戰(zhàn)略優(yōu)先級甚至推動其所屬的原螞蟻數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部升級為螞蟻健康事業(yè)群 。
前后對比 , 最明顯的范式轉(zhuǎn)變是螞蟻不再執(zhí)著于在支付寶生態(tài)內(nèi)做AI 。 與螞蟻持續(xù)多點投入科技一般 , 發(fā)展20年的支付寶同樣是層疊復(fù)雜的“高塔結(jié)構(gòu)” , AI在其中并不顯眼 , 甚至?xí)煌下鲩L節(jié)奏 。
或許只有另起爐灶 , 才能找到螞蟻未來10年的機會 。
支付寶“前臺變后方”近兩年來 , 螞蟻曾多次從場景切入 , 以支付寶內(nèi)小程序為載體 , 基于自身能力試水AI2C入口 。 如承襲醫(yī)療信息連接力的AQ , 側(cè)重拍照交互的探一探以及連接打通支付寶生活服務(wù)的支小寶、螞小財 。
于此 , 螞蟻布局雖廣 , 卻相對瑣碎 , 頗具投石問路的色彩——這些應(yīng)用有的已經(jīng)隨組織調(diào)整成為集團核心支柱 , 有的卻已被淹沒在茫茫多的AI應(yīng)用插件中 。 據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù) , 截至9月 , 僅主打理財?shù)奈浶∝斣谠禄钜?guī)模上進入AI應(yīng)用插件前十 , 規(guī)模未破億且復(fù)合增長率偏低 。
推理大模型普及后 , C端應(yīng)用落地成為共識 , 遑論更早發(fā)現(xiàn)應(yīng)用價值所在的螞蟻 。 但這同樣將絕大部分“功能價值”變成了用戶隨手可得的公共能力 , 造成AI2C應(yīng)用基于推理、思維鏈能力打造的功能高度同質(zhì)化 , 競爭勢如血海 。
甚至無需考慮到推理模型的因素 , 早期借短期功能優(yōu)勢+粗放投流攫取增長的AI獨角獸便踩過了“功能”的坑 。 自2024年下半年開始 , 我們看到資源更雄厚的大廠 , 在應(yīng)用價值挖掘上更為聚焦其與生態(tài)資源的整合 , 如百度文庫、嵌入內(nèi)容生態(tài)的抖音豆包和微信元寶 。
這么看來 , 支付寶本應(yīng)是螞蟻做AI應(yīng)用繞不過去的資源池 , 事實也是如此 。 但這不能解釋為什么AQ以及靈光這些“后推理時代”的應(yīng)用需要跳出支付寶之外 。
這部分歸因 , 落在了支付寶自身的支付工具特性上 。 眾所周知 , 盤桓在移動互聯(lián)網(wǎng)上空10余年的支付寶從來不缺用戶 , 也不缺觸達 。 只是AI應(yīng)用需要的不止是流量 , 更多是“留量”——停留時長基礎(chǔ)上長出來的使用、互動頻次 , 才是構(gòu)建應(yīng)用與用戶情緒連接 , 從而完成功能價值到情緒價值跨越的核心 。
支付寶幾乎所有的增長 , 都建立在“用完即走”的工具能力上 。 用戶打開它 , 只為完成一件事情——支付 。 支付結(jié)束 , 停留也隨之結(jié)束 。
一如集團的科技敘事 , 進入移動互聯(lián)網(wǎng)后 , 支付寶做了大量產(chǎn)品嘗試 。 從社交導(dǎo)向的生活圈與興趣社區(qū)到短視頻、創(chuàng)作者體系等內(nèi)容運營生態(tài) , 最終都指向同一個堵點:為支付寶增加使用邏輯之外的維度 。 只是大部分試圖延長停留時長的努力都像貼在鐵塔外壁的裝飾 , 并不改變結(jié)構(gòu)本身 。
換言之 , 用戶日常生活的入口重建權(quán)根本不在支付寶的手中 。
至于老本行支付 , 螞蟻大可推出“碰一下”以及技術(shù)更先進的支付鏈路 , 但對支付寶而言 , 它們只是把“支付”做得更快、更多樣 , 卻缺乏一種可以沉淀“關(guān)系”的形態(tài) , 而關(guān)系恰恰是 AI2C 時代最核心的能力 。
從這個角度看 , 獨立App可被視作是螞蟻的一次戰(zhàn)略層面的轉(zhuǎn)身 。 并非應(yīng)用不再需要整合支付寶生態(tài)的能力 , 而是將新苗栽在雨林之外 , 共享一片沃土的滋養(yǎng)同時沒有參天大樹爭搶陽光 , 或許會長得更好更快 。
以推出獨立App的AQ為例 , 截至9月 , 其增長能力在規(guī)模前十的AI應(yīng)用中位列前茅 , 對比7月時的復(fù)合增長率達83.4% 。
只是AQ始終存在賽道與場景限制 , 更泛化的靈光才是螞蟻應(yīng)用矩陣中沉淀用戶、積累關(guān)系、建立新習(xí)慣的 C 端入口 。
“執(zhí)行”能否成入口?為了便于用戶快速理解模型能力 , 降低使用門檻 , OpenAI在GPT前加上一個“Chat” , 框定了絕大部分AI應(yīng)用的產(chǎn)品形態(tài) 。
到了推理時代 , 從對話交互上長出來的基本功能鏈路是搜索——信息聚合篩選——提供解決方案 。
從這個角度觀察靈光 , 我們可以看出其與尋常AI助手應(yīng)用的不同 。 靈光的所有功能堆砌 , 如多模態(tài)、Agentic、開眼、3D、秒級生成應(yīng)用 , 都試圖在用戶與應(yīng)用你來我往的對話基礎(chǔ)上 , 增加互動的維度 。
這基本沿用了靈光之前支付寶內(nèi)小程序“探一探”的產(chǎn)品邏輯 , 清晰地對標過去支付寶使用場景的最大短板 , 即用戶停留 。
此外 , 靈光還有一層區(qū)隔在于設(shè)計UI 。 我們測試了靈光的回答 , 對于“聲場是什么樣的”這個提問 , 靈光生成的內(nèi)容呈現(xiàn)明顯的圖文編輯色彩 , 在聚合信息基礎(chǔ)上增加了花樣字體、來自聚合信息的圖片以及表格這樣的結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn) 。
打個不算恰當?shù)谋确?, 靈光好比是在常規(guī)AI助手的形態(tài)上加了個“135編輯器” 。
在產(chǎn)品競爭中 , 這樣的創(chuàng)新相對容易被模仿 , 其僅影響價值呈現(xiàn) , 不能定義價值是什么 。 縱觀移動時代甚至更早的產(chǎn)品 , 類似的設(shè)計并不鮮見 , 且往往依附于產(chǎn)品核心功能 。 例如蘋果推出的靈動島 , 時隔一年便成為各大安卓廠商標配 。
更關(guān)鍵的是“閃應(yīng)用” 。 產(chǎn)品上 , 其支持用戶通過自然語言生成可修改、可交互、可調(diào)用外部能力的小應(yīng)用 , 并能再次封裝為新的功能 。 技術(shù)邏輯上 , 該功能是通過需求確定邏輯 , 以此調(diào)用集成的內(nèi)部接口部署應(yīng)用 。
光子星球以“幫我做個測試聲場的應(yīng)用”測試了這項功能 。 可以看到 , 靈光調(diào)用了可畫的接口完成了可視化界面 。
自由性上 , 靈光不支持外部接口 , 限制了其面向P端的能力;實用性上 , 雖然目前AI Coding已經(jīng)基本進化到杜絕語法錯誤 , 但大部分普通用戶不具備準確描述需求的能力 。 這讓其封裝的閃應(yīng)用停留在“玩具”層面 , 可以嘗鮮 , 但市場上有茫茫多開發(fā)團隊做出來的成熟產(chǎn)品 。
用開發(fā)者的話說 , “水平越高的產(chǎn)品經(jīng)理 , 越難在Coding的時候犯錯” 。 因為他們能精準描述需求 , 交代好技術(shù)、項目背景環(huán)境 。
在未來主義者眼中 , 這些缺陷是需要被“低估”的短期困難 。 長期看來 , 將用戶需求拆解 , 執(zhí)行復(fù)雜調(diào)度并做出多模態(tài)展示的能力 , 具備成為AI時代GUI(圖形用戶界面)的潛力 。
更重要的是 , 撇開內(nèi)容呈現(xiàn)的花里胡哨 , 靈光與其他AI助手的最大區(qū)別在于“可執(zhí)行性” 。 這一特征與支付寶現(xiàn)有的支付體系與生活服務(wù)等基建高度匹配 。
支付寶過去十年想做內(nèi)容生態(tài)想得很辛苦 , 卻始終不得其法 。 因為支付寶的強項從來不是內(nèi)容 , 不是社交 , 而是執(zhí)行交易、執(zhí)行任務(wù)、執(zhí)行服務(wù) 。
由此看來 , 推出靈光的根本目的在于將螞蟻在過去20年積累的強大“執(zhí)行力” , 轉(zhuǎn)化為AI2C時代的“行動力” 。
螞蟻繞行突圍11月19日 , 靈光的首日下載量突破20萬 , 其UI視覺外衣下的“可執(zhí)行”能力初露鋒芒 。
同樣不可回避的是 , 靈光未嘗不是迫于生存壓力下的“繞行突圍”策略 。 在AI2C的大入口競爭中 , 螞蟻面對的對手都具備其難以正面抗衡的優(yōu)勢 。
元寶天然鏈接全國最大社交網(wǎng)絡(luò)與長圖文生態(tài) , 首頁頂部搜索欄絲滑嵌入了“深度思考”按鈕 , 同時支持直接上傳公眾號內(nèi)容;長期霸榜AI2C的豆包自不必說 , 短平快的內(nèi)容持續(xù)刺激感官 , 有了時長自然就有更多交互頻次與使用心智 。
互聯(lián)網(wǎng)大廠外 , 手機廠商聲名不顯 , 卻也牢牢把持系統(tǒng)級入口 。 原生操作能力與不容置疑的系統(tǒng)權(quán)限 , 直接讓第三方數(shù)據(jù)公司在統(tǒng)計測算AI2C應(yīng)用時 , 大部分維度都將手機廠商放在樣本池之外 。
AI幾乎所有能力來源于對過去產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí) , “輸入-輸出”的底層邏輯決定AI應(yīng)用的價值、上限源自資源整合 。 在這方面 , 螞蟻天然落后于盤踞在不同領(lǐng)域的其他玩家——它未嘗不想通過AI讓支付寶活出第二春 , 但兩相權(quán)衡之下 , 最終還是選擇讓靈光走出“家門”闖天涯 。
而今 , 靈光的產(chǎn)品形態(tài)還處于萌芽期 。 頗具可玩性的“閃應(yīng)用”需要重走一遍圖文大模型的提示詞優(yōu)化之路 , 亦可社區(qū)化 , 延展成AI小應(yīng)用市?。 謊有疤揭惶健鋇氖凳筆悠盜鶻馕?, 也能連接螞蟻廣泛投入的具身智能 , 充當物理世界的AI信息解釋層 。
埃菲爾鐵塔真正成為巴黎的象征 , 是在它后來被用于軍事通信、戰(zhàn)略監(jiān)聽、廣播發(fā)射等關(guān)鍵任務(wù)之后 。 那一刻起 , 這座鐵塔不再是“大而無用”的高塔 , 而變成了真正承擔功能的科技載體 。
螞蟻過去十年的科技敘事 , 也一直缺少這樣一個“真正承擔功能的入口” 。 它的技術(shù)像不斷加固的塔身 , 但缺乏一個能被用戶真正使用、能讓技術(shù)落地、能不斷沉淀用戶價值的用途 。
【螞蟻“靈光”初現(xiàn)】靈光的出現(xiàn) , 是螞蟻第一次將技術(shù)敘事變成入口能力的嘗試 。 它能否成為螞蟻的“電報塔真正被點亮”的那一刻 , 還需要時間驗證 。 但有一點確信無疑:螞蟻不再投石問路 , 而是“孤注一擲” , 讓入口在支付寶之外長出來 。
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