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吳恩達發布論文自動審閱器，ICLR上達到接近人類水平

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吳恩達發布論文自動審閱器，ICLR上達到接近人類水平

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吳恩達發布論文自動審閱器，ICLR上達到接近人類水平

機器之心報道
機器之心編輯部
AI 能否被學術會議、期刊的審稿人用于論文評審？
目前 ， 即使是在 AI 領域也尚未形成統一規范 。 目前全球的幾大頂級會議里 ， ICLR 的規則是使用大模型必須進行披露 ， CVPR 則規定大模型在任何階段都不能用于撰寫審稿意見 。
不過 ， 面對日益膨脹的論文投稿數量 ， 很多時候這件事由不得人類決定 。 在已經出臺了「最嚴管控規則」的 ICLR 2026 上 ， 有人統計仍有高達五分之一的審稿意見是由大模型一鍵生成的 。
盡管如此 ， 各大會議的審稿周期仍然十分冗長 。
斯坦福大學教授 ， 人工智能著名學者吳恩達已經對日益拉長的審稿反饋周期感到疲憊 。
他的一位學生的論文更是「命途多舛」—— 三年被拒六次 ， 每一次都要等待約六個月的審稿結果 。
如此緩慢的反饋循環 ， 不僅影響研究成果發布的進程 ， 更與現在飛速迭代的技術發展周期下對研究效率的要求背道而馳 。
既然無法改變論文評審的周期 ， 那么我們能否借助 AI 的強大能力構建一個高效的「論文反饋工作流」 ， 讓研究人員在正式投稿前就能獲得高質量審稿意見 ， 更快、更有方向地迭代論文內容 ， 從而減少在重大會議和期刊上反復被拒的成本與時間？

為此 ， 吳恩達教授發布了一個全新的面向研究論文的 「Agentic Reviewer（智能體審稿人）」 。
這個項目最初只是他周末寫著玩的一個小工具 ， 后來在博士生 Yixing Jiang 的幫助下 ， 被大幅加強了 。
我們在 ICLR 2025 的審稿數據上訓練系統 ， 并在測試集上測了 Spearman 相關系數（越高越好）：
兩位人工審稿人之間的相關性：0.41 AI 與人工審稿人的相關性：0.42這表明 ， 智能體審稿正在逐步接近人類水平 。
現階段 ， 這個智能體會通過檢索 arXiv 的數據來生成有依據的反饋 ， 因此在 人工智能等主要公開發表在 arXiv 上的研究領域上的表現最好 。

智能體審稿系統鏈接：https://paperreview.ai/ 【吳恩達發布論文自動審閱器，ICLR上達到接近人類水平】不過 ， 這個智能體仍處于實驗階段 。 網友們對這類工具大多抱有積極的態度 ， 希望能夠成為真正實用的研究工具 。
有網友希望智能體審稿人能夠具備針對特定會議或期刊場景的評審 ， 甚至給出預估的分數：

AI 智能體能夠給科研加速 ， 給人才培養周期加速 ， 是一個推動學術進步的引擎：

不過 ， 也有網友表示擔憂 ， 研究者們在發表成果之前先過一遍 AI 的評審 ， 會不會導致學術多樣性的下降？

研究學者有了趁手的 AI 評審參考工具 ， 審稿人也用 AI 生成審閱意見 ， 學術成果的評審體系是否已經到了產生變革的時間？
未來 ， AI 作為輔助工具 ， 將會以怎樣的方式推動學術研究發展 ， 我們仍不得而知 。

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