WPS 365 更新了,它想讓職場人少按一些「Alt+Tab」

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如果統計一下當代腦力工作者每天最高頻的快捷鍵 , 我猜大概率不是「Ctrl+C」 , 而是 「Alt+Tab」 。
職場人的一天通常是這樣度過的:
在微信或飛書里收到一個需求 , 切換到 Word 寫方案;打開瀏覽器查資料 , 再切到 Adobe Reader 看 PDF 參考文獻;突然 Zoom 會議響了 , 切過去開會;會開完了 , 再切回 IM 軟件同步紀要 , 順便去 OA 系統里提個審批……
這種工作的現實情況與諸多老板想象中的員工工作場景有鮮明的區別 , 不同軟件 , 不同細節以及工作內容的復雜性 , 決定了如今的 AI 還難以在各種場景里面穿梭 , 坐在人體工學椅上的人可能一天也動不了幾次 , 但大腦在這種工作中「上下文」穿梭的次數 , 卻難以計量 。
加州大學的研究表明 , 人類在不同應用間切換一次「上下文」 , 大腦重新聚焦需要 23 分鐘 。 我們以為自己擁有了更先進的 SaaS 工具鏈 , 但現實是 , 我們的注意力被這些工具切成了碎片 。 而信息和靈感 , 就在這一次次的跳轉中耗損了 。
金山辦公 2025 WPS 365 AI 協同辦公大會上的更新內容 , 其實就想解決一下這種職場人需要頻繁按「Alt+Tab」的大腦跳轉問題:既然切換是痛苦的 , 那為什么不把它們全部裝進一個「容器」里?

WPS 365 想做另一種「全家桶」在科技圈 , 「All-in-One」并不是一個新鮮詞 , 甚至有時是個貶義詞 , 因為它往往意味著功能臃腫、體驗平庸 , 甚至某某殺毒軟件全家桶對于 PC 用戶來說還意味著一場噩夢 。 但在企業級服務領域 , 「Best of Breed(最佳組合)」的策略正在面臨挑戰——因為讓用戶自己去組裝 Word、Zoom、Slack 和 Adobe , 成本有點高 。
WPS 365 的「一站式」有點不一樣 。 它試圖解決的是數據隔離應用分散的問題 。
WPS 365 不僅對智能文檔庫、數字員工兩 大AI 核心產品進行煥新升級 , 更推出 WPS 靈犀企業版、團隊空間、AI 中臺等新產品 , 強化組織級用戶對企業全域知識的管理與應用能力 。
WPS 靈犀企業版集合自主規劃、工具調用及 Office 操作三大核心能力 , 除了能讓 AI 在 Office 環境下持續修改文檔外 , 還可結合企業全域知識 , 實現以文檔任務為核心的業務流程自動化 。
基于這些能力 , 用戶只需簡單說明任務需求與步驟 , 便可在企業版上創建不同類型的文檔智能體 , 讓 AI 自動規劃任務并調用工具 , 執行周報匯總和總結、OKR 進度跟蹤、異常數據監控預警、每日戰報自動發送等企業普遍存在的高頻且重復的文檔任務 。
智能文檔庫的智能搜索功能
智能文檔庫推出智能搜索、團隊考試、知識自測、知識檢測等 AI 工具 。 其中 AI 解答可根據問題自動檢索匹配的內容并輸出答案 , 適用于快速獲取事項關鍵信息、查詢業務關鍵數據、新人查詢規章制度等場景;AI 搜文檔能在用戶忘記文件名僅記得內容主題時 , 通過語義匹配找到關聯文檔 。
這就好比我們以前裝修房子 , 客廳、臥室、書房是三個獨立的盒子 , 你要穿過寒冷的室外才能從一個房間去另一個 , WPS 365 做的是打通墻壁 , 讓它們變成一個通透的大平層 。
加上數字員工以及團隊空間等等功能 , 我們可以用一個公式來概括這種形態:WPS 365 ≈ Microsoft Office + Zoom + Teams + Adobe PDF 。
【WPS 365 更新了,它想讓職場人少按一些「Alt+Tab」】這個公式背后的體驗變革是「無縫(Seamless)」 。
會議與文檔的共生: 當你在開會(Meeting)時 , 不需要切屏去發文件 。 屏幕右側可以直接彈出一個共享文檔(Doc) , 所有人實時協作 , AI 自動生成紀要 , 會后一鍵轉為待辦(Task) 。
IM 與業務的流轉: 當你收到一份合同 PDF , 不需要去下載專門的閱讀器 , 直接在 IM 對話框里就能預覽、簽署 , 甚至用 AI 提煉風險條款 , 并一鍵轉成可編輯的 Word 。
知識的零距離: 當你在寫方案卡殼時 , 不需要去翻找散落在群聊里的歷史文件 , AI 已經幫你把相關的知識推到了手邊 。
WPS 365 的團隊空間功能
金山辦公算了一筆賬 , 為了維持分散的「頂級工作流」(Office + Zoom + Adobe 等) , 企業每年每人的訂閱成本為 5700 元左右 。 WPS 365 把這套體驗打包 , 將成本降到了約 1500 元 。
這就是金山辦公的野心 , 用更少的成本 , 換取更連貫的心流 。

LUI , AI 開始接管你的「鼠標」在這次發布中 , 另一個讓我們關注的點是交互方式的進化 。
過去三十年 , 無論是 Windows 還是 macOS , 我們都習慣了 GUI(圖形用戶界面)——我們要在一層層菜單里找到「插入-圖表-柱狀圖」 , 因此 , 我們要學習復雜的函數公式來處理 Excel , 對于很多人來說 , 這可能是整個 Office 里最難的部分 。
現在 , WPS 365 引入了 LUI(自然語言用戶界面) , 代表產品就是「WPS 靈犀(企業版)」 。
它不再是一個只會陪你聊天的 Sidebar(側邊欄) , 也不是一個只能寫寫擴充文本的生成器 , 而是一個原生 Office 智能體(Native Agent) 。
什么叫「原生」?意味著 AI 擁有了系統的 Root 權限 。
舉一個典型場景 , 你不再需要手動去調整 PPT 的字體大小、對齊圖片 , 也不需要去百度 Excel 的 VLOOKUP 怎么用 。
你只需要對靈犀說:
幫我把這頁 PPT 改成深色商務風格 , 圖片左對齊 。
分析一下這份表格里華東區的銷售數據 , 找出下滑原因 , 并生成一個對比柱狀圖 。
AI 就能直接調動底層的 Office 能力 , 清洗數據、生成圖表、甚至標紅異常值 。 相比于金山辦公對 WPS 底層代碼的把控能力 , 其他依靠 API 接入大模型的殼應用很難做到這一點 。 當然這也需要讓 WPS 365 接駁上 AI 時代的技術 ,
MonkeyOCR v1.5 模型的多模態文檔解析性能對比
為了讓這個 AI 足夠「聰明」 , 能看懂企業里那些極其復雜的報表、掃描件和專業文檔 , 金山辦公自研的 MonkeyOCR 模型 , 在文檔解析能力上拿到了 OmniDocBench 榜單的全球第一 , 得分為 93.01% , 這意味著 , 即使是包含復雜公式、無線表格的 PDF 掃描件 , AI 也能精準還原結構 , 將其轉化為可計算的數據 。

從「連接」到「智慧」 , 再到「數據主權」如果把視野拉高 , WPS 365 正在定義的「新協同」 , 其實是對過去十年互聯網辦公模式的一次深刻反思 。
上一代協同工具(以各種 IM 為主) , 解決的是「連接(Connection)」——它讓我們找人更方便了 , 拉群更簡單了 。 但副作用是 , 我們被淹沒在了海量的紅點和消息噪音中 , 真正有價值的知識 , 像沙子一樣散落在聊天記錄的荒漠里 。
WPS 365 想要解決的是「資產(Asset)」——如何讓沉淀在文檔、會議、聊天里的知識活起來 , 構建「企業大腦 2.0」 。
這里有一個非常具象的案例——奇瑞汽車的出海故事 。 奇瑞的汽車賣到了全球 , 但隨之而來的是巨大的售后挑戰 。 印尼、中東的維修技師語言不通 , 面對厚厚的中文/英文維修手冊 , 查一個故障往往要半小時 。
WPS 365 幫助奇瑞搭建了一個「售后技師 AI 助手」 。 他們把 800 多本維修手冊、幾十萬份技術文檔全部「喂」給 AI 。
現在 , 印尼的修車師傅只要用當地語言問一句:「瑞虎 8 換擋頓挫怎么辦?」AI 瞬間就能從海量文檔中定位答案 , 并翻譯成印尼語告訴他 。
效果是顯性的 ,單次故障查詢時間從 10 分鐘縮短到 1 分鐘 , 效率提升了 900%;因為 AI 自帶翻譯 , 奇瑞全年省下了 500 多萬元 的翻譯外包費 。
這就是「新協同」的本質 。 AI 在這里做到了「三懂」:懂數據、懂組織、懂業務 。 它不再是冷冰冰的工具 , 而是變成了組織內部流動的智慧血液 。
在體驗和智能之外 , 對于企業用戶(特別是 B 端決策者)來說 , 還有一個無法繞過的話題:安全感 。 當我們把核心的商業秘密、研發數據都交給 AI 和云端時 , 「數據主權」在哪?
不同于國際主流 SaaS 廠商強制公有云的模式 , WPS 365 支持「全棧私有化部署」 , 這意味著企業可以把這套強大的 AI 協同平臺部署在自己的服務器上 。
無論是小米芯片團隊的高敏研發文檔 , 還是泰康保險的金融數據 , 都能在物理隔離的環境下流轉 。 WPS 365 甚至適配了國產的芯片(鯤鵬、海光)和操作系統(麒麟、統信) 。
金山辦公經常被貼上「國產替代」的標簽 , 但在這次 WPS 365 B 端大會 , 這家公司更大的野心開始顯露——借助 AI 重構一切軟件和體驗的機會 , 提出「新協同」概念 , 重構「一站式」的辦公體驗 。
對于每一個普通職場人而言 , 這或許意味著:那個需要在十幾個應用之間來回跳轉、在碎片化信息中頻繁流轉進行工作的時代 , 有希望過去了 。
劉學文
穩中向好 。
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