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【推動AI NAS生態,英特爾的目的其實并不復雜】
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不久前 , 我們三易生活通過《18A制程首秀、新架構井噴:2025 Intel Tech Tour解析》這篇內容 , 為大家提前解析了英特爾即將發布的Panther Lake處理器家族 , 并在《英特爾新款處理器搶先首測:非滿血 , 但IPC真不低》中“實測”了剛剛曝光的工程測定版平臺 。
同時我們還在相關內容中提及英特爾拿Arrow Lake-H推出“AI一體機”的企劃 , 并披露了他們下一代高性能桌面平臺“Nova Lake”將要搭載的“NPU6”部分性能參數 。
事實上 , 在如今的整個PC行業里 , 英特爾可能是具有最全面AI算力產品線的企業 , 甚至沒有之一 。 他們同時推進著四到五代的CPU架構、四種不同代次的NPU設計 , 同時還有FPGA和GPU產品線 。 更為重要的是 , 不同于競爭對手稱得上是“破碎”AI開發體系 , 英特爾還擁有One API , 這就使得他們的軟件堆棧能夠實現上述全部這些硬件的異構協同 , 并最大化地發揮不同設備的AI性能潛力 , 同時確保它們的軟件兼容性 。
正因如此 , 當競爭對手們連PC上的AI功能都還沒能完全做好的時候 , 英特爾就已經有余力在拓展到其他設備了 。 就在最近 , 我們三易生活參加了英特爾舉行的一場活動 , 此次活動的主題則是AI NAS 。
AI NAS有什么好?它首先解決了性能難題
其實說到NAS , 或許不少朋友都不會感到陌生了 。 自從多年前一大批公有云(網盤)遭遇內容審查和隱私泄露風波后 , 越來越多的家庭和企業用戶就都開始關注這種產品形態 。
從本質上來說 , NAS可以被視為某種低功耗、經過了“易用化改造”的小型存儲服務器 。 家庭用戶可以用它來備份照片、可以通過它下載視頻充當家庭媒體中心 , 企業用戶也能用NAS負擔簡單的數據備份 , 以及作為團隊協同時的存儲池 。
但在過去的很多年里 , 絕大多數的小型NAS都過分地將重心放在了“低功耗”這一點上 , 以至于它們的處理器性能甚至可能不比一些WiFi路由器或山寨平板電腦更好 。 結果就是這樣的NAS基本只能實現最基礎的數據存儲功能 , 它們不僅用起來非常卡頓、傳輸速度很慢 , 而且查找數據更是困難異常 , 更是無法承擔企業內部團隊協作所需的數據交換效率 , 而且過于低的性能也使得這些產品實際上很難做到“易用”、“智能” 。 從結果來說 , 它們實際上提高了NAS的使用門檻 , 使得其很難被更多消費者接受 。
所以在看到英特爾與合作伙伴推出的AI NAS時 , 首先令我們感到興奮的就是其相比以往NAS脫胎換骨的性能水平 。 這些AI NAS配備了移動版Arrow Lake處理器 , 在幾十瓦的功耗水平里提供了相當于以往產品幾十倍、甚至可能上百倍的算力水平 。 得益于這樣的進步 , 它們可以使用更接近消費級PC的操作系統界面、能夠支持更加人性化的遠程控制、還可以滿足團隊協作所需的高網絡吞吐量 , 或是通過雷電接口在幾秒鐘里就完成幾十上百GB數據的傳輸和備份 。
在NAS上跑AI , 能做的事其實很多
當然 , 除了算力層面的巨大躍升外 , 本地化的AI計算能力顯然才是AI NAS最為核心的競爭力 。
這是什么概念呢?首先對于許多現代的AI應用來說 , 它們往往依賴于云端服務器上的算力 。 比如當你用電腦上的某個“AI助手”幫忙校對文章 , 或者用某個AI文件管理器查找某人的某張照片時 , 這往往就意味著相關文件已經被上傳到服務器上 , 并進行過了一遍分析 。
很顯然 , 這就有可能會導致隱私風險 , 而AI NAS就可以幫用戶消除這些顧慮 。 依托英特爾的XPU(CPU+NPU+GPU)硬件 , 以及AI SDKs的軟件支持、AI NAS能夠實現完全的本地化文件分析、智能檢索 , 這不只是會讓用戶覺得AI NAS比常規產品“更好用” , 而且也解決了傳統PC端AI助手的隱私風險 。
對于企業級用戶來說 , AI NAS的功能還能夠更強大 。 得益于單卡雙芯英特爾ARC PRO專業顯卡的加入 , 企業級的AI NAS不僅可以得到比過去高得多的數據吞吐量 , 還能夠將NAS化為存算一體的小型AI中樞 , 提供諸如企業本地知識庫、本地AI算力中心等更具想象力的用法 。
甚至在現場 , 我們還看到了基于英特爾至強W790平臺+多ARC顯卡的超高算力AI NAS解決方案 。 對于它們而言 , 傳統的本地存儲、備份場景顯然就屬于“大材小用”了 , 能夠在一臺機器里完成企業內部數據的存儲、計算、推理訓練 , 實現無需遠程服務器的本地數據“AI化” , 才是這種AI NAS最大的意義所在 。 特別是對于一些既涉及敏感業務 , 又希望能夠借助AI對內部數據進行洞察、提高運行效率的企業來說 , 這樣的AI NAS很有可能就是目前唯一可行的“破局之道” 。
力推AI NAS , 英特爾圖的不只是“賣芯片”
事實上 , 英特爾對于AI NAS的投入并非最近才開始 , 而是幾乎在他們推出初代帶有NPU的處理器后不久就已啟動 。
換句話說 , 英特爾之所以力推AI NAS這種產品形態 , 大概率并非著眼于單純增加旗下產品的“銷路” 。 縱觀此次活動期間的英特爾合作伙伴就不難發現 , 其中既有傳統企業級NAS廠商、又有“新勢力”家用存儲品牌 , 還有上游的NAS系統解決方案或NAS硬件ODM 。
很顯然 , 這就意味著比起單純的“賣處理器、賣顯卡” , 牽頭組織一套行業生態、甚至是定義一個跨品牌的技術標準 , 可能才是英特爾持續發力AI NAS的真正的目的 。
為什么是英特爾、而不是其他的處理器廠商在做這件事呢?這自然就還是要落到產品力這個層面了 。 畢竟NAS和傳統PC相比 , 還是會更看重穩定性、網絡性能 , 以及低負載的功耗控制 。 再加上AI這個屬性后 , 又對相關的軟件開發資源提出了要求 。
而英特爾相比于他們的競爭對手 , 確實“恰好”就在上述這些領域更有優勢 。 所以由他們成為牽頭AI NAS的“核芯” , 也就成為了順理成章的結果 。
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