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何小鵬：當前沒有AI泡沫 人形機器人將來會是巨頭的競爭

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何小鵬：當前沒有AI泡沫 人形機器人將來會是巨頭的競爭

【TechWeb】12月17日消息 ， 今天中午 ， 小鵬汽車董事長何小鵬在朋友圈發文 ， 對AI泡沫、物理AI、美國的新創業和機器人 ， 以及AGI的到來等熱門話題發表自己的感受與見解 。
談及當下大熱的機器人 ， 何小鵬表示 ， 中國的機器人公司很多是從關節和控制入手 ， 而美國的機器人公司很多是從模型入手 。 “我認為人形機器人將來會是巨頭的競爭 ， 而不同的專用機器人則會有大量不同領域的選手 ， 且會有非常多的成功機會 。 ”
至于AI泡沫 ， 何小鵬認為 ， AI必然會推動整個社會巨大的變革 ， 今天還是0到0.1的最開始階段 。 如果一定要說泡沫 ， 感覺中國估值比較合理 ， 美國估值實在有一點高；中國更關注市場應用 ， 美國更關注前沿研究 。
何小鵬指出 ， “整體來說 ， 我認為當前沒有AI泡沫 ， 未來AI的市場有著巨大機遇 。 ”
以下為何小鵬朋友圈全文：
這次在美國 ， 和差不多近三十位AI領域的外部和內部朋友聊天 。 一些感受：
關于美國的新創業和機器人
感覺美國在AI ， 生物 ， 金融方面的創業多 。 而AI方面的創業 ， 從硅谷看 ， 在SaaS和物理AI機器人領域特別多 ， 估值也特別高 ， 我這次聊了其中一半都是做機器人創業的朋友 ， 非常集中 。 中國的機器人公司很多是從關節和控制入手 ， 而美國的機器人公司很多是從模型入手 。 我認為人形機器人將來會是巨頭的競爭 ， 而不同的專用機器人則會有大量不同領域的選手 ， 且會有非常多的成功機會 。
關于物理AI
維特根斯坦曾經說過 ， “語言即世界” 。 語言是知識的總結 ， 信息的傳遞 ， 但某種程度也束縛了對世界的想象 。 很多事情靠語言很難想象和學習 ， 例如小朋友如何學習行走 ， 如何學習游泳 ， 主要都必須依靠對世界的觀察 ， 模仿和強化 。 所以 ， 大家都在期望從語言大模型 ， 走向多模態甚至世界模型 。 我認為未來3年 ， 最有可能有大突破的不一定是在數字世界（可以很明顯看到OpenAI雖然核心在說AGI ， 但是全力在做業務落地 。 當然 ， 期待下一個Transformer或者訓練費用的巨大下行） ， 反而有可能在物理AI領域會產生大變局 ， 例如自動駕駛會直接到達準L4或完整L4；人形機器人會實現從類自動駕駛的L1到L4初階的快速跨越 ， 這些反而會產生巨大的突破 。 物理AI的發展速度會比數字AI慢 ， 但是改變我們生活的力度會更大 。
關于AI泡沫
我認為任何科技時代都是階段或局部有泡沫的 ， 無論是互聯網時代 ， 還是新能源汽車時代 ， 但是這是一個市場從混沌到有序的必然競爭過程 。 整體來說 ， 我認為AI必然會推動整個社會巨大的變革 ， 今天還是0到0.1的最開始階段 。 如果一定要說泡沫 ， 感覺中國估值比較合理 ， 美國估值實在有一點高；中國更關注市場應用 ， 美國更關注前沿研究 。
整體來說 ， 我認為當前沒有AI泡沫 ， 未來AI的市場有著巨大機遇 。
關于AGI的到來
【何小鵬：當前沒有AI泡沫 人形機器人將來會是巨頭的競爭】我認為今天的AI主要是類似人類的模仿學習（例如學習課本上的知識 ， 學習別人如何操作一個事情）+ 強化學習（例如反復刷題 ， 反復將一個事情的效果和效率做好最快） 。 類似自動駕駛 ， 因為可以快速從百萬人的駕駛習慣中學習 ， 所以會看到很快可以比大部分人開車更好更安全 ， 以及出現全新的涌現能力 ， 但是這些并不是真正的創造力 。 真正的AGI還需要很多能力 ， 例如從多模態到世界模型（類似我們的知其所以然 ， 或者類似自動駕駛世界模型的左右互搏學習的升級版） ， 例如持續學習 ， 例如長時序洞見和規劃能力等都還沒有完全到來 ， 可能還需要數年時間以及等待部分底層能力的再次提高 。

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