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AI時代，openGauss正在對數據庫進行一次價值再造

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AI時代，openGauss正在對數據庫進行一次價值再造

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AI時代，openGauss正在對數據庫進行一次價值再造

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文 | 智能相對論
作者 | 葉遠風
AI時代 ， 當算力供給能力逐步提升 ， 且形式和來源都變得更加豐富后 ， 業界的目光開始更多放到了數據上 ， “AI能力由數據決定”這句話的含金量在進一步提升 。 優質的數據、強大的數據處理能力等等 ， 已經成為AI大模型創新的必選項 。
此時 ， 與“數據”直接相關的存儲基礎硬件、數據庫基礎軟件的重要性不言而喻 。
只不過 ， 既然是乘著AI的東風而來 ， 那么它們也必須進化出適應AI需求的新范式 ， 才能既“不負時代所托” ， 又能獲得自己的市場競爭優勢 。
【AI時代，openGauss正在對數據庫進行一次價值再造】12月26日 ， openGauss Summit 2025在北京舉辦 ， 作為開源數據庫openGauss社區年度旗艦活動 ， 峰會全面展示了過去一段時間社區最新成果 ， 重點解讀了openGauss 7.0.0創新版 ， 并宣布正式開放在今年發布的業界首個開源多寫數據庫oGRAC的代碼倉 。



以中國領先的數據庫根技術社區站位 ， openGauss始終聚焦數據庫最核心、最底層的根技術創新 ， 回顧其歷次演進都精準回應了產業發展的現實需求 。 此次峰會背后 ， 數據庫如何適應AI時代需要、打造出新的范式 ， openGauss又一次給出了行業借鑒 。
從記錄系統到智能數據引擎 ， AI對數據庫提出了更嚴苛的需求
區別于過去AI只是作為輔助應用存在 ， 在大模型能力逐步強化后 ， 越來越多的核心生產系統上已經能看到AI應用的身影 。 如果說過去的數據庫底座還能“湊合用” ， 那么當AI深度嵌入產業生產核心系統后 ， 底座的變革就已經箭在弦上 。
對AI來說 ， 它要的已經不是一個被動響應、精準記錄、服務于人類決策的“筆記本”式數據庫 ， 而是能夠全方位支撐AI應用各方面需求的智能數據引擎 ， 來滿足多模多態、算力融合、資源池化等技術要求 ， 尤其是深度適配超節點等新興算力形態 。
通俗來說 ， AI 時代的數據庫要具備多個核心能力：
要“懂內容” ， 具備處理多模態數據與向量數據的原生能力 ， 而不是只記錄；
要“反應快” ， 尤其是要滿足低延遲的實時數據處理需求 ， 不能像過去一樣慢吞吞；
要“抗壓強” ， 能承載超高吞吐與彈性擴展的業務壓力 ， 讓企業放心、省心推進大模型項目；
要“能干活” ， 與AI工作流實現深度集成與協同 ， 而不是被動等待“派活” 。
想要在AI時代站穩腳跟 ， 數據庫就必須完成這樣的從單一功能工具到融合能力平臺的跨越 ， 迎來全新范式 。
而這 ， 正是openGauss在嘗試做的 。
與超節點深度協同 ， openGauss趟出一個AI時代數據庫新范式
openGauss在本次大會上系統介紹了多項技術進化成果 ， 如果把視角轉到AI大模型發展對數據庫的需求上 ， 一個包含了對超節點等新興算力模式協同與支撐的AI時代數據庫新范式 ， 浮出水面 。
2025年是超節點產業的“加速滲透年” ， 從華為昇騰Atlas 900 A3超節點真機在2025世界人工智能大會期間首秀 ， 全球范圍內掀起了超節點熱 ， 華為等頭部企業均發布了自家的超節點產品 ， 這個隊伍還在不斷擴大 。
而超節點不能只有多卡融合的“機柜” ， 產業生態完善同樣是重要任務 。 操作系統方面已有開源歐拉社區發布全球首個面向超節點的操作系統版本 ， 技術標準方面華為開放靈衢互聯協議2.0 ， 這些都在讓超節點走向標準化生態 。
在數據庫方面 ， openGauss順應了超節點發展趨勢 。
這一點 ， 在oGRAC上體現得尤為明顯 。
這幾年 ， 多寫數據庫發展趨勢明朗它告別傳統主從架構模式（唯一的主節點既是性能瓶頸也是單點故障源） ， 實現了“民主”集群設計 ， 讓每個節點都具備同等讀寫能力 ， 實現了真正的去中心化 ， 從而保障了系統的極致韌性和高可靠性 。
此次峰會上 ， openGauss正式開放了在今年發布的業界首個開源多寫數據庫oGRAC的代碼倉 ， oGRAC是一個為企業核心系統準備的、開源免費的、既能頂住突發高壓又極其穩定可靠的高性能數據庫集群方案 。



從官方公布的信息看 ， oGRAC做到了節點故障自動遷移（任一節點宕機時業務均可在秒級內無縫切換 ， 保障業務連續性）、讀寫吞吐大幅提升、更高的擴展比（擴展比>0.82 ， 平滑應對業務壓力）、更強的性能（領先業界標桿產品5%）、更高的資源利用率（計算節點100%活躍）等特性 。
而更重要的是 ， oGRAC多讀多寫架構先天需要硬件層面的共享能力 ， 超節點實現了計算、內存、網絡、存儲的全面池化共享 ， 二者設計理念高度契合 ， 這使得oGRAC能夠更好地與超節點協同、產生更好的效能 。 例如 ， oGRAC 在普通服務器（鯤鵬+ openEuler2.03）環境中已實現340tpmC 的性能 ， 平移至華為9月發布的TaiShan 950 SuperPoD通用計算超節點后 ， 僅簡單適配未做深度開發 ， 性能就達到540萬tpmC的驚人水平 。
目前 ， openGauss 社區已經開始針對超節點進行完整的原生開發（而非簡單平移現有架構） ， 充分發揮超節點的硬件優勢 。 未來 ， 可以想象 ， 超節點的新接口、新庫及新加速能力與oGRAC深度結合 ， 一個“超節點原生數據庫（超節點 DB）”的出現將成為必然 ， 這意味著更大的性能提升和創新空間 。
當然 ， oGRAC以開源形式提供也意味著任何企業都可以免費使用、修改和部署這套能支撐高并發寫入的集群技術 ， 打破了之前這類高性能技術可能只存在于商業付費產品中的局面 ， 某種程度上也是一種數據庫能力的特殊“普惠” 。
可以說 ， 革命性的多寫架構基礎上 ， oGRAC正在讓企業都可以構建起金融級高可用、高彈性數據服務 。
更進一步看 ， openGauss與超節點深度協同是在解決算力瓶頸問題 ， 但作為數據的載體這可能還不夠——要真正坐實“AI能力由數據決定” ， openGauss還在同步加大對RAG的有效支持、輔助推進AI能力本身的提升 。
企業RAG能夠有效彌補大模型在知識時效性、專業性、事實準確性以及數據安全等方面的不足 。 尤其當AI應用切入生產核心系統后 ， 需求從簡單的聊天對話 ， 轉向客戶支持、合規咨詢、員工培訓、智能投標等嚴肅業務場景 ， 此時RAG能夠滿足企業應用對可靠性、精準度和安全性的高要求 ， 因此已經成為行業客戶的必選項 。
openGauss社區推出的鯤鵬RAG AI解決方案 ， 具備高性能、四庫歸一（關系型/全文檢索/知識圖譜/向量檢索統一 ， 簡化開發/運維/部署）、高安全的一體化特性 ， 最大支撐10TB級數據規模 ， 向量檢索性能領先友商30% ， 且支持對接k8s、ray管理組件 ， 能有效滿足資源彈性調度 ， 海量數據高并發處理要求 。



協同超節點的同時做好了RAG支持 ， 數據庫的時代價值才能體現得更為明顯 。
當然 ， 在這背后 ， 離不開openGauss將“向量化”能力深度融入數據庫內核的創新 ， 其不斷迭代進化的DataVec向量引擎正在徹底改變檢索模式 ， 讓數據庫真正成為企業的“智能記憶中樞” 。
下一個五年 ， openGauss的目標是引領技術趨勢
就在本次大會上 ， 更高效、更安全、更可靠的openGauss7.0.0 RC3版本進行了展示 ， 這向業界表明了openGauss社區運行卓有成效 ， 數據庫技術和版本持續迭代演進 ， 無論是客戶還是開發者、伙伴 ， 都將更有信心 。
而根據沙利文數據 ， 2024年 ， 在中國范圍內選擇基于openGauss技術路線發展自身產品的比例已達28.5% ， 超過了MySQL和PostgreSQL ， 成為最主流的開源技術路線之一 。 此次峰會上 ， 沙利文發布了最新數據 ， 2025年基于openGauss系關系型數據庫占比達到了29.4% ， 超過了其他開源數據庫版本 ， 蟬聯第一 。
現在 ， 有15家生態伙伴構建了基于openGauss的數據庫商業發型版 ， 20家企業建設了基于openGauss的數據庫企業自用版 ， 另外有9家openGauss服務伙伴在提供專業保障服務 ， 商業模式的豐富讓openGauss滿足了不同類型企業訴求 。
總的看來 ， 過去5年 ， openGauss成功完成了實現了社區有效運營、技術高速進化、商業穩步變現的良性循環 ， 走出了自己的路 。
值得一提的是 ， 為發掘超節點與openGauss結合的潛力 ， 大會現場由產學研用多家企業和伙伴共同成立“超節點數據庫產學研聯盟” ， 其目標 ， 是打造世界領先的超節點數據庫競爭力 ， 推動超節點在通算領域（尤其是數據庫）的第一波變革落地 。 超節點硬件廠商、數據庫開發者、行業用戶等生態伙伴已經開始行動起來 ， 在openGauss共同探索超節點DB在各行業場景的應用落地 。



可以認為 ， 當市場份額再創新高 ， AI時代的數據庫范式建立和完善 ， 未來五年的openGauss很顯然將不滿足于“走自己的路” ， 而是要通過把握超節點等時代脈搏 ， 把握伙伴與行業需求 ， 引領數據庫技術趨勢 。
*本文圖片均來源于網絡

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