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類人機器人投資熱潮涌現但商業化仍需數十年

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類人機器人投資熱潮涌現但商業化仍需數十年

12月11日 ， 在加利福尼亞州山景城計算機歷史博物館舉行的類人機器人峰會上 ， 當類人機器人抵達會場時 ， 注冊排隊的人群已經延伸到了樓下大廳 。
在人工操作員的控制下 ， 這些類人機器人被引導進入電梯 ， 避免了爬樓梯到夾層注冊臺的挑戰 。
\"在展示這些類人機器人時 ， 沒有人會演示爬樓梯的場景 ， \" Skild AI聯合創始人Abhinav Gupta在當天上午的演講中說道 。
不過Gupta確實展示了相關內容 ， 他通過視頻演示了Skild基礎模型如何幫助機器人爬樓梯和跨越不穩定地形 。
類人機器人峰會主席兼創始人Modar Alaoui是風投公司ALM Ventures的合伙人 ， 該公司投資了多家參會企業 。 他后來表示：\"移動能力已經是一個解決的問題 。 \"
這種說法略有夸張 。 類人機器人已經準備好進行營銷和實驗階段 。 在宣傳視頻中 ， 它們表現出令人印象深刻且具有潛在用途的能力 。 但大規模商業部署仍需要數十年時間 ， 即使手動靈巧性等持續存在的技術挑戰可能會更早得到解決 。
技術水平尚未達標 ， 成本仍然過高 ， 組織機構需要弄清楚如何使用它們 。 安全方面還需要更多工作 ， 人們也還沒有準備好接受它們 。
Gupta的演講緊隨麥肯錫公司合伙人Ani Kelkar和高級合伙人Mikael Robertson的演講 。 麥肯錫是一家以倡導裁員而聞名的企業咨詢公司 ， 該公司本身也因AI而在裁減員工 。
從管理角度來看 ， Robertson說：\"以美國為例 ， 目前只有約6%的工廠大規模應用了機器人自動化...相比之下 ， 中國目前每年安裝的機器人數量是美國的10倍 。 \"
【類人機器人投資熱潮涌現但商業化仍需數十年】Robertson表示 ， 對類人機器人的興趣和投資激增 。
Kelkar說目前約有50家公司在可信地從事這項工作——中國約20家 ， 北美15家 ， 歐洲中東非洲地區7家 ， 亞洲其他地區7家 。
\"有了所有這些人才和Mikael提到的所有投資 ， 我們很興奮地看到我們終于將獲得有效的解決方案 ， \"Kelkar說 。
不過不是立即實現 。 除了大規模部署任何類型機器人的難度之外 ， Kelkar認為機器人的可行性可能取決于人力資源管理 。
\"在倉儲環境中 ， 如果員工流失率達到40% ， 你需要一兩個月招聘一個人 ， 培訓他們 ， 五個月后這個周期重復 ， \"他解釋說 。 \"這對工業生產率構成了重大拖累 。
\"我認為領導者們從根本上認識到 ， 利用機器人和自動化的原因不是為了替代工人 ， 而是為了重新設計工作性質 。 是為了增強人類勞動的工作 ， 將機器人作為工具和隊友 ， 而不是工作替代者 。 \"
推銷人機和諧似乎是明智的 ， 因為人類是類人機器人制造商需要考慮的幾個障礙之一 。
在《華盛頓郵報》記者Gerrit de Vynck主持的小組討論中 ， 機器人管理服務公司Roboworx的總經理Jeff Pittelkow表示 ， 機器人客戶很樂意在工作場所用機器人替代人類 。
\"客戶非常關注投資回報率 ， 對吧？\"他說 。 \"我的意思是 ， 類人機器人可能會替代人類 。 你知道 ， 這是一個不太愿意公開的秘密 。 所以投資回報率必須是'類人機器人必須能做人類能做的100%的工作 ， 成本不超過人類的成本 。 '\"
Pittelkow說 ， 購買這些機器人或計劃購買的公司不在乎機器人是遠程操作還是自主操作 ， 只要價格合適 。
但人類工人已經證明不愿意為自己的替代做出貢獻 。 Pittelkow說人們可能會對部署構成障礙 。
\"機器人的同事 ， 我們這樣稱呼他們 ， 他們并不是特別接受 。 他們將機器人視為威脅...他們很猶豫 。 '這個機器人來這里 ， 最終我將失去工作 ， 因為這個機器人將獲得工作 。 '所以這是我們必須幫助每個人克服的問題 。 \"
這種對機器人的反感可能表現為破壞或忽視 。 他說 ， 人類工人\"毫不介意破壞機器人 。 他們對機器人損壞、放在角落里毫不在意 。 我們經?？吹竭@種情況 。 \"
Pittelkow說 ， 在一個案例中 ， 員工在機器人上貼了一個\"罷工中\"的標志 ， 然后把它留在角落里 。 或者 ， 他建議 ， 人類工人可能只是決定忽略地圖定位或固件的更新 ， 避免報告故障 。
他說 ， 任何計劃部署類人機器人的人都應該意識到這種動態 。
\"所以當你達到規模化生產時 ， 這必須是你商業模式的重要組成部分 ， \"他說 。
如果社會接受度還不夠具有挑戰性的話 ， 支持技術還沒有到位 。 這影響了機器人在財務上是否值得 。
Pittelkow指出了他公司在電影院內工作的一個送餐機器人 。
\"這是那種電影院餐廳 ， \"他解釋說 。 \"不出所料 ， 事后看來 ， 當它在電影院中行駛時 ， 它不斷將爆米花吸入驅動輪 。 這是有問題的 。 我的意思是 ， 爆米花會變糊 ， 而且油膩 ， 會造成真正的問題 。 \"
他的公司還在一家高端餐廳運營一個自主移動機器人 ， 這是一個輪式裝置而不是類人形態 。
\"我們去那里對這個機器人進行維護檢查...一名員工走過來對我們說 ， '哦 ， 我想這就是我看到老鼠從里面跑出來的那個 。 '讓我說清楚 ， 這是一家五星級餐廳 。 一只老鼠鉆了進去 ， 吃光了那個自主移動機器人的所有內部組件 。 這是全損 。 \"
Pittelkow問道：\"你的類人機器人能在夜間靜置時承受老鼠攻擊嗎？停機成本是多少？這就是大問題 。 投資回報率完全取決于正常運行時間 。 \"
在同一小組討論中 ， 1HMX全球銷售和營銷高級副總裁Joe Michaels引用了Gupta對機器人制造商的挑戰 ， 要求他們證明他們的機器人可以處理樓梯 ， 并敦促會議參與者以同樣批判的眼光看待機器人視頻中描述的手動交互類型 。
\"我們仍然主要處于平行夾具階段 ， \"他說 。 \"如果平行夾具足以運行和建設世界 ， 我想上帝會給我們所有人兩個手指而不是五個可對握的拇指 。 \"
Alaoui在隨后的會議中呼應了這一評估 。 \"靈巧性是最后的前沿 ， \"他說 。
在會議展覽大廳中 ， 一個由ALM Ventures資助的機器人軀干通過非常緩慢且不太好地折疊襯衫強調了這一點 。
數據可用性代表另一個障礙——旨在復制人類活動的機器學習模型必須接受大量數據的訓練 ， 以便改進到商業可行性水平 。 收集這些信息需要大量的試錯 。
類人機器人在被認真對待之前 ， 面臨著作為小丑和新奇表演者的漫長學徒期 。
Q&A
Q1：類人機器人目前面臨哪些主要技術挑戰？
A：類人機器人面臨多項技術挑戰 ， 包括手動靈巧性問題（目前主要還是平行夾具階段 ， 無法實現人類五指的靈活性）、環境適應性差（容易被爆米花堵塞驅動輪、無法抵御老鼠破壞等）、以及缺乏足夠的訓練數據來改進機器學習模型到商業可行性水平 。
Q2：企業部署類人機器人時會遇到什么人員管理問題？
A：人類員工往往不接受機器人 ， 將其視為工作威脅 ， 可能表現出破壞或忽視行為 。 員工會故意破壞機器人、在機器人上貼\"罷工中\"標志、忽略軟件更新或不報告故障 。 這種抵制情緒會嚴重影響機器人的正常運行時間和投資回報率 。
Q3：類人機器人什么時候能實現大規模商業化應用？
A：盡管投資激增且約有50家公司在從事類人機器人開發 ， 但大規模商業部署仍需要數十年時間 。 目前技術水平未達標、成本過高、社會接受度不足 ， 加上安全性和數據收集等問題需要解決 。 機器人目前主要處于營銷和實驗階段 。


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