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長期以來 , 量子計算行業受困于一個兩難的規模魔咒:為了追求算力 , 必須增加量子比特的數量;但隨著比特數量的增加 , 系統內部的噪聲和串擾便會呈指數級上升 , 導致計算結果變得毫無意義 。
近日 , 一家名為 Silicon Quantum Computing(以下簡稱 “SQC”)的量子計算公司在 Nature 期刊發文 , 詳細介紹了一種能夠克服這一難題的新型處理器設計 。 該處理器利用經典計算機的核心材料——硅 , 并結合磷原子 , 成功實現了 11 個量子比特的互連 。 這不僅將互聯量子比特的數量提升了三倍 , 更關鍵的是 , 它在擴容的同時實現了高達 99.99% 的單量子比特保真度和 99.5% 的貝爾態保真度 。
這一突破的核心 , 歸功于 SQC 獨有的原子級制造工藝 。 團隊利用掃描隧道顯微鏡 , 能夠在純硅晶圓上以 0.13 納米——也就是原子級別的精度進行圖案化 , 將磷原子精準定位 。 這種極致的工藝精度 , 正是實現商業化量子計算所必需的 。
圖 | 11 量子比特原子處理器的單量子比特特性(來源:Nature)
在具體的硬件架構上 , 該設計在同位素純化的硅-28 晶體中 , 利用精密定位的磷原子構建了兩個多核自旋寄存器 。 其中一個寄存器包含 4 個磷原子 , 另一個包含 5 個 , 每個寄存器共享一個電子自旋 。 這兩個寄存器通過電子交換相互作用相連 , 從而實現了跨寄存器的非定域連接以及全部 11 個量子比特的聯動 。
這項設計最引人注目的成就 , 在于它證明了“規模”與“質量”可以兼得 。 盡管超導、離子阱等技術路線此前已達到數百量子比特的規模 , 但它們在制造工藝和控制系統微型化方面始終面臨巨大的工程挑戰 。 相比之下 , SQC 的論文作者自信地寫道:“在增加互連量子比特數量的同時 , 我們證明了物理級基準不僅得以維持 , 部分甚至有所提升 。 其中 , 雙量子比特門保真度在硅基量子比特中首次達到了 99.9% 。 ”
(來源:SQC 官網)
在實驗中 , 該 11 量子比特系統中的每一對核自旋都實現了糾纏 。 寄存器內部的貝爾態保真度在 91.4% 到 99.5% 之間 , 跨寄存器的保真度則在 87.0% 到 97.0% 之間 。 研究發現 , 糾纏態在多達 8 個核自旋中仍能保持穩定 。
未來 , 研究人員計劃在任意旁觀量子比特狀態下進行基準測試、優化控制脈沖、設計具有更強超精細耦合的寄存器 , 以及進一步增加量子比特數量 。 最終目標是利用這些技術加速開發強大的量子設備 , 以解決現實世界的問題 。
SQC 所取得的成果 , 離不開這家公司的靈魂人物——Michelle Simmons 。
圖 | Michelle Simmons(來源:UNSW)
這位出生于英國倫敦的女物理學家 , 早年在杜倫大學就讀 , 獲得物理與化學雙學位后 , 便進入了著名的劍橋大學卡文迪許實驗室 。 在 20 世紀 90 年代末 , 那里是全球物理學研究的圣地 , 擁有最頂尖的設備和最聰明的頭腦 。 然而 , 1999 年 , Simmons 做出了一個令所有同行大跌眼鏡的決定:離開劍橋 , 移民澳大利亞 。
她的理由簡單而純粹:她想要一個能夠容忍高風險、高回報的科研環境 。 當時的澳大利亞正在積極招募量子領域的頂尖人才 , 而新南威爾士大學更是給予了她充分的學術自由 。
Simmons 的野心并非空中樓閣 。 1998 年 , 物理學家 Bruce Kane 在 Nature 上發表了一篇具有劃時代意義的論文 , 提出了利用硅中的磷原子核自旋構建量子計算機的理論構想 。 這個構想雖然美妙 , 但在當時的技術條件下 , 無異于天方夜譚 , 它要求人類必須具備在硅晶格中“像上帝一樣”移動單個原子的能力 。
隨后的十年 , Simmons 帶領團隊 , 利用掃描隧道顯微鏡(STM) , 在超高真空的環境下 , 開始了一場原子級別的“微雕” 。 他們需要將硅表面的氫原子一個個移除 , 然后精確地填入磷原子 , 最后再用硅層將其覆蓋 。 這個過程極其緩慢 , 容錯率幾乎為零 。
直到 2012 年 , Simmons 團隊成功制造出了世界上第一個“單原子晶體管” , 宣告了人類終于掌握了在原子尺度上控制電子器件制造的能力 。
【Nature重磅!11量子比特系統破解規模魔咒,保真度飆升至99.99%】
然而 , 在實驗室里制造一個晶體管 , 與造出一臺可商用的量子計算機 , 中間隔著巨大的鴻溝 。 為了跨越這道鴻溝 , 2017年 , SQC 正式成立 , 啟動資金高達 8300 萬澳元 , 投資方除了新南威爾士大學 , 還包括澳大利亞聯邦政府、新南威爾士州政府、澳大利亞聯邦銀行以及澳洲電信 。
截至 2025 年 , SQC 已獲得超過 2.8 億美元投資 , 包括 2023 年的 5040 萬美元 A 輪融資 , 用于開發世界上第一個可擴展的糾錯量子計算機 。
作為創始人兼首席執行官 , Simmons 面臨的挑戰從單純的科學難題變成了復雜的商業博弈 。 在全球范圍內 , 谷歌、IBM 等巨頭紛紛押注超導量子計算 , 因為這種方案更容易利用現有的微波工程技術進行快速擴展;而光量子路線的初創公司如 PsiQuantum 也備受資本追捧 。
相比之下 , SQC 選擇的硅基原子路線顯得異常“笨重”且進展緩慢 。 外界的質疑聲從未停止:用掃描隧道顯微鏡一個一個地撥弄原子 , 怎么可能實現大規模量產?這種工藝是否注定只能停留在實驗室?
面對質疑 , Simmons 表現出了驚人的定力 。 她反復強調硅基路線的底層邏輯:硅是全球萬億美元半導體產業的基石 。 如果 SQC 能夠攻克原子級制造的工藝難題 , 他們將能夠直接復用現有的半導體產業鏈 , 實現真正的工業化生產 。
目前 , SQC 擁有超過 200 項專利和 250 篇同行評審論文 。 關鍵成就還包括一周內完成量子芯片制造周期 , 已進入 DARPA 量子基準測試計劃的 B 階段 , 并與 SkyWater 合作推進混合量子-經典計算 。 客戶包括Telstra(模型訓練加速)和澳大利亞國防部(機架式系統部署) 。
截至 2025 年底 , 硅量子計算已成為量子計算領域最具可擴展潛力的技術路徑之一 。 全球量子計算市場規模預計在今年達到 35 至 50 億美元 , 而硅模態憑借與現有半導體工業的高度兼容性、秒級相干時間以及 99% 以上的門保真度 , 吸引了全球大量投資和政府支持 。
除了 SQC 的突破 , 其他公司也取得了不錯的成果:Diraq 在 300mm 晶圓上實現了超過 99% 的兩量子比特門保真度;Quantum Motion 交付了全球首臺基于標準 CMOS 工藝的全棧量子計算機;Intel 則在推進 Tunnel Falls 芯片的均勻性制造 。 這些成果共同表明 , 硅量子計算正從實驗室原型加速邁向工業驗證與早期商用 。
盡管目前的量子比特數量仍處于 10 到 100 的級別 , 距離超導或離子阱的規模尚有差距 , 但硅基路線憑借其微小的體積、長相干時間和巨大的制造擴展性 , 正被普遍視為 2030 年前實現實用容錯量子計算的最優路徑 。
參考鏈接:
1.Edlbauer H. Wang J. Huq A.M.SE. et al. An 11-qubit atom processor in silicon. Nature 648 569–575 (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-09827-w
2.https://en.wikipedia.org/wiki/Michelle_Simmons
3.https://www.commbank.com.au/guidance/newsroom/australian-of-the-year-professor-michelle-simmons-iwd-201803.html
4.https://www.startupdaily.net/topic/business/silicon-quantum-computing-built-a-bigger-better-faster-processor-chip/
5.https://thequantuminsider.com/2025/12/17/sqc-study-shows-silicon-based-quantum-processor-can-scale-without-loss-of-fidelity/
6.https://www.unsw.edu.au/staff/michelle-simmons
7.https://phys.org/news/2025-12-silicon-atom-processor-links-qubits.html
8.Kane B. A silicon-based nuclear spin quantum computer. Nature 393 133–137 (1998). https://doi.org/10.1038/30156
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