通過(guò)大量的抽樣，得到大量的數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)算這些數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望，然后與待估參數(shù)比較 。數(shù)學(xué)期望等于被估計(jì)的量的統(tǒng)計(jì)估計(jì)量稱為無(wú)偏估計(jì)量 。
【無(wú)偏估計(jì)量怎么計(jì)算】對(duì)于待估參數(shù)，不同的樣本值就會(huì)得到不同的估計(jì)值 。這樣，要確定一個(gè)估計(jì)量的好壞，就不能僅僅依據(jù)某次抽樣的結(jié)果來(lái)衡量，而必須由大量抽樣的結(jié)果來(lái)衡量 。對(duì)此，一個(gè)自然而基本的衡量標(biāo)準(zhǔn)是要求估計(jì)量無(wú)系統(tǒng)偏差 。也就是說(shuō)，盡管在一次抽樣中得到的估計(jì)值不一定恰好等于待估參數(shù)的真值，但在大量重復(fù)抽樣時(shí)，所得到的估計(jì)值平均起來(lái)應(yīng)與待估參數(shù)的真值相同，換句話說(shuō)，希望估計(jì)量的均值（數(shù)學(xué)期望）應(yīng)等于未知參數(shù)的真值，這就是所謂無(wú)偏性（Unbiasedness）的要求 。
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