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路由器|醫療保健數據的數字化以及計算機的進步，促進了高級算法的開發

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路由器|醫療保健數據的數字化以及計算機的進步，促進了高級算法的開發

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專業人員是專職醫療團隊的一部分 ， 他們支持確保醫療保健數據的可用性、準確性、完整性和安全性的努力 。 醫療保健數據的數字化極大地影響了專業人員的職責和工作 ， 需要許多人承擔與醫療保健數據的收集、存儲和使用相關的更多技術角色 。 醫療保健數據的數字化以及計算機處理和數據存儲的進步 ， 也促進了人工智能的高級算法的開發 。

在未來 ， 放射科醫師將看到更多有能力的AI應用程序融入PACS工作流程中 ， 特別是對于容易出現人為錯誤的繁重任務 ， 例如肺結節檢測X射線或CT上的骨轉移 。 多種因素正在推動人工智能在醫療保健領域的發展 。 由于人口增長和老齡化 ， 需求不斷增加 ， 全球醫療保健行業面臨財務壓力 。 該行業需要節省勞動力的技術和技巧 ， 以更好地了解人口的健康狀況 ， 同時管理更多人的健康并節省資金 。

人工智能 ， 無論它是否消除了一個人來填補工作的需要 ， 都可以使勞動力更有效率進行 。 人工智能技術的一個驅動因素是醫療數據的龐大數量 。 醫療保健正在經歷信息熱潮 。 科學知識的迅速擴張和技術發展的步伐導致了難以破譯和應用的海量數據 。 醫生們淹沒在需要更復雜解釋的數據中 ， 但仍期望其高效工作 。 人工智能通過發現隱藏在大量數據中的臨床相關信息來增強臨床醫生的決策能力 。

根據放射科醫生協會的說法 ， 人工智能可以提高臨床醫生的表現 ， 臨床醫生和人工智能共同工作比單獨工作要好 。 的確 ， 要實現“精準醫療”的目標 ， 人工智能技術是必不可少的 。 精準醫療是一種新興的醫療模式 ， 其中的醫療決策和治療是針對患者量身定制的 。 精準醫學以海量計算能力和算法的可用性為前提 ， 這些計算能力和算法可以以前所未有的速度自行學習” 。
【路由器|醫療保健數據的數字化以及計算機的進步，促進了高級算法的開發】
關于醫療保健何時會廣泛部署顛覆性人工智能應用程序的預測差異很大 。 盡管人工智能發展迅速 ， 并且人工智能目前和即將在醫療保健中使用 ， 但它在很大程度上仍不成熟 。 HIM專業的核心職責是確保將正確的信息提供給正確的人 ， 以實現高質量的患者護理 。 醫療保健提供者在護理點越來越多地采用支持人工智能的應用程序和更復雜地使用人工智能系統 ， 對HIM實踐具有重大影響 。

其中包括對常見HIM流程的實際影響 ， 以及更普遍的HIM管理健康數據和信息的核心職責 。 對評估自動編碼和分類系統性能的已發表研究的表明 ， 至少自1990年以來 ， 自動編碼系統就一直在使用 。 計算機輔助編碼是指自動生成醫療代碼報告的醫療代碼 ， 這些代碼來自臨床文檔 。 編碼應用程序自2000年代初開始使用 ， 近年來采用率顯著增加 。 編碼應用程序使用自然語言處理來閱讀和解釋患者健康記錄中的臨床文檔 ， 并建議適用的診斷和程序代碼 。

通常 ， 一個人會查看建議的代碼以確定最終的代碼選擇 。 這種醫學編碼過程的計算機輔助方法正變得越來越普遍 ， 并被認為在編碼器生產力方面取得了可衡量的收益 。 但是 ， 生產力影響差異很大 ， 具體取決于具體部署 。 一些研究報告稱 ， 當醫療編碼員被迫驗證并經常消除大量建議的代碼時 ， 生產力會下降 。 盡管如此 ， 一項研究發現 ， 當建議的代碼由醫學編碼員審查和編輯時 ， 編碼員的生產力提高了20%以上 ， 而不會降低質量 。

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