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耳機|玩游戲想穩(wěn)如老狗，還得看ColorOS的HyperBoost( 二 )

數(shù)碼一加科技耳機



其他品牌旗艦手機幀率表現(xiàn)


一加10 Pro《原神》游戲幀率表現(xiàn)

個人認(rèn)為 ， 結(jié)合實測數(shù)據(jù) ， HyperBoost相比較市面上其他的游戲優(yōu)化技術(shù) ， 主要亮點體現(xiàn)在三個方面：不妥協(xié)、多平臺覆蓋和AI技術(shù)創(chuàng)新 。
【耳機|玩游戲想穩(wěn)如老狗，還得看ColorOS的HyperBoost】首先是“不妥協(xié)”這一點 ， 前文已經(jīng)說過手機廠商為了同時兼顧手機性能釋放和游戲需求 ， 往往只能在某一方或者兩個方面中進(jìn)行妥協(xié) ， 最終的產(chǎn)物就是降頻、鎖幀和降低分辨率這些策略 。
與之對比 ， HyperBoost技術(shù)的出現(xiàn) ， 讓一加10 Pro的SoC能夠無需降頻、游戲無需鎖幀 ， 也盡量不去犧牲游戲畫質(zhì) ， 最大限度給用戶帶來了最佳游戲體驗 ， 不僅能暢快玩更能一直暢快玩 。 這個體驗放在當(dāng)前的市場環(huán)境中 ， 是難能可貴的 。

如果深究技術(shù)原理的話 ， HyperBoost大體上做了這幾件事 。 首先 ， HyperBoost需要智能地洞察芯片的需求 ， 通過識別、解讀CPU向GPU發(fā)送的圖形指令 ， 預(yù)判性能資源請求 ， 為高能耗場景提前調(diào)配芯片資源 ， 防止性能吃緊而掉幀 。
然后在實際場景中 ， HyperBoost還會識別當(dāng)前畫面中圖像素材的重要性 ， 優(yōu)先保證重要圖像的渲染 ， 對于那些次要、不重要的圖像內(nèi)容就進(jìn)行簡單渲染 ， 用類似于英偉達(dá)DLSS的技術(shù)來保證性能優(yōu)先級 ， 同時降低系統(tǒng)資源的長時間負(fù)載 ， 實現(xiàn)持久穩(wěn)幀 。
而GPA作為HyperBoost中的核心技術(shù) ， 兩年多以前 ， 在其1.0時代就已能實現(xiàn)底層SoC核心頻率的調(diào)節(jié) ， 經(jīng)過兩次迭代后 ， 如今GPA已經(jīng)可以稱為“超級大腦” ， 無論是輸入還是輸出信息的能力都有了極大的提升 。 比如說 ， 輸入端可以分析設(shè)備側(cè)游戲場景的負(fù)載、CPU、GPU的負(fù)載乃至設(shè)備溫度、游戲幀率和耗電量等信息 ， 這些信息經(jīng)過AI內(nèi)核進(jìn)行每分鐘1200次、每秒鐘20余次的決策后 ， 結(jié)合關(guān)鍵線程的綁定和識別和穩(wěn)態(tài)溫度的預(yù)測 ， 控制GPU頻率變化 ， 在整體的資源上做AI化控制 。
至于“多平臺”這一點 ， 新的HyperBoost不再是針對某某游戲進(jìn)行優(yōu)化的技術(shù) ， 而是能夠更輕松地適配不同的硬件、不同的游戲 ， 真正成為一個系統(tǒng)層面的 ， 跟著ColorOS走的底層功能 。 關(guān)鍵在于 ， ColorOS團(tuán)隊最大限度地利用AI技術(shù)去取代人工適配 ， 將跨硬件平臺、跨游戲的適配難度降低90% ， 將團(tuán)隊的適配工作簡化至“調(diào)整一個參數(shù)”這種水平 。 換言之 ， 在不同的硬件平臺、以及已經(jīng)合作的《英雄聯(lián)盟手游》、《和平精英》、《原神》等高畫質(zhì)重負(fù)載游戲應(yīng)用中 ， HyperBoost理論上都能發(fā)揮應(yīng)有的穩(wěn)幀效果 ， 不限芯片、不挑硬件、或許這才是重度玩家理想中系統(tǒng)級游戲優(yōu)化技術(shù)的真正樣子 。

雖說智能手機上運用AI技術(shù)已經(jīng)有數(shù)年歷史 ， 但在游戲優(yōu)化這一塊如此運用AI技術(shù)來提升效率 ， 還是不多見的 。 HyperBoost本來就是ColorOS的重點AI項目 ， 劉作虎表示HyperBoost是“ColorOS聯(lián)合OPPO全球四大研發(fā)基地的優(yōu)勢力量 ， 集合多種AI算法 ， 耗時兩年不斷打磨 ， 歷經(jīng)五萬行代碼和千萬級學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)量進(jìn)行打造”的結(jié)晶 。 在實際應(yīng)用中 ， HyperBoost借助AI強大的自我學(xué)習(xí)能力去識別關(guān)鍵場景 ， 讓系統(tǒng)中資源的調(diào)動不斷接近最優(yōu)解 ， 更貼合使用者的日常習(xí)慣 。 上面提到的資源調(diào)用時機判斷、調(diào)度策略都是依靠AI能力來實現(xiàn)快速識別、快速響應(yīng) ， 整體上資源的AI化控制是HyperBoost能夠?qū)①Y源策略粒度化的關(guān)鍵 。
簡單來說 ， 一加10 Pro能夠?qū)崿F(xiàn)長效“穩(wěn)幀”是ColorOS 12.1上HyperBoost技術(shù)的功勞 ， 但HyperBoost能夠有如此成效 ， 不光是技術(shù)策略的革新 ， 更是因為AI能力的創(chuàng)新性運用 。

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