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軟件|?在手術中使用AI的愿景處于起步階段,從經驗中學習在手術中也是如此

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在實際手術中使用AI輔助的愿景仍處于起步階段 。 然而 , 從經驗中學習的概念在外科手術中更是如此 。 一個人進行的手術越多 , 遇到的解剖變異越多 , 外科醫生對解剖結構的了解就越好 , 因此他們可以進行更安全、更快的手術 。 預計將人工智能納入手術的價值將提高精度、增加安全性、減少人力、實現可重復性 , 甚至可能允許一些自主功能 。




然而 , 向這個方向踩剎車的誤解是基于這樣一個不合邏輯的事實 , 即機器將負責人類的生命 , 而手術室中的機械故障可能會導致死亡 。 現實情況是 , 人工智能已經融入了我們的日常生活 , 并通過大城市的自動列車運行以及商業航空以及最近的自動駕駛汽車以大眾運輸的形式掌管著大量人類的生活 。 .商業航空是高度自動化的 , 在新的空中客車和波音飛機上 , 飛機由人工控制的自動飛行員駕駛 , 每次飛行僅需3到7分鐘 。



因此 , AI軟件已經在每年30000英尺高空為數百萬旅客負責 , 并且擁有類似的技術來協助外科醫生對單個患者進行手術是不可避免的 。 要實現這一點 , 必須有一種思想的演變 , 即人工智能不僅可以通過增強運動技能來幫助外科醫生 , 而且還可以增強外科醫生的思維過程和知識 , 從而改善患者的治療效果 。 人工智能是一種被許多行業迅速采用的技術 , 主要是為了提高性能、精度、時間效率以及降低成本 。



在醫學中 , 這項技術通過更早的檢測和診斷、改進的工作流程轉化為改進的患者護理 , 從而減少醫療錯誤、降低醫療成本以及降低發病率和死亡率 。 機器學習并不是要取代人類醫生 , 而是輔助或增強醫療保健 。 放射科掃描的數量不斷增加 , 而放射科醫師的數量卻沒有 。 由于更快的讀數和工作能力 , 該領域的AI協助可以縮短從檢查到結果的時間范圍 。



此外 , 人工智能軟件不受人為問題的影響 , 例如疲勞或其他可能會減慢其速度或降低其準確性的環境中斷 。 病理學工作量增加以及該領域人力不足也可能從將人工智能納入工作流程中獲益 。 AI可以執行評估形態學和評估定量任務(例如每個高倍視野的有絲分裂數)的繁瑣工作 。 在此初步AI評估之后 , 病理學家可以利用數據來確定診斷 , 而不是處理耗時的任務 。 這反過來將提供主觀的、定量的、可重復的結果 , 從而減少可變性 。


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胃腸病學中基于視頻的人工智能軟件將有助于識別人類可能會遺漏的病理 , 防止誤診并促進早期診斷 。 人工智能提醒人類醫生注意可能被忽視的特定圖像領域的概念可以改善患者的治療效果 , 從而縮短經驗不足的胃腸病學家的學習曲線 。 在外科手術中 , 人工智能應用的下一個趨勢可能是通過引入腹腔鏡手術助手 , 該助手可以識別類似于人工智能在胃腸道中的應用的解剖變異 。



【軟件|?在手術中使用AI的愿景處于起步階段,從經驗中學習在手術中也是如此】然而 , 重要的是要注意 , 與普遍的看法相反 , 人類醫生的角色不會被人工智能納入醫學或外科手術所消除 。 恰恰相反 , 人工智能增強醫療系統將有助于改進工作流程 , 提供更安全、更一致、更定量的結果 , 這些結果基于基于知識的決策 。 實施人工智能的道路仍然很長 , 一路上充滿了各種需要解決的問題 , 包括與數據共享相關的道德問題 , 以及解決公眾對人工智能的誤解 。 在醫學中使用人工智能的概念應該是一個決策支持系統 , 最終行動還是來自人類 。

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