AMD開源顯卡光追分析器，可提升游戲開發性能，網友：A卡戰未來 _游戲

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金磊發自凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

千呼萬喚始出來。
AMD ，終于把Radeon光線追蹤分析器（RRA）在GitHub上開源了！
【AMD開源顯卡光追分析器，可提升游戲開發性能，網友：A卡戰未來】

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簡單來說，RRA是一套可以提高AMD GPU光線追蹤性能的工具。
雖然它在今年7月就已經被提出，但當時在GitHub上除了“一紙”文檔之外就沒有任何東西。
而現如今，這個源代碼多達96000行的工具開源，可謂是給游戲開發者帶來了福音，也引發了不小討論：

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然后對于AMD的此舉，也有網友附上了老梗：A卡戰未來。

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AMD的這個工具有什么用？
正如剛才我們提到的，這個工具主要的作用，就是提高AMD GPU在光追場景中的性能。
更具體一點，根據AMD官方給出的說法，游戲開發者在工作時往往需要創建加速結構。
因此，在這個過程中，就需要一種可視化的方法，來“看清”這些結束結構，以及了解它們是如何對性能產生的影響。
而RRA就允許開發者通過標準化光柵化渲染器或使用遍歷計數器視圖，來可視化邊界框層次結構和相關場景幾何圖形。
在AMD看來，光線追蹤固有的一個trade-off ，就存在于邊界體積層次結構（BVH）的構建時間和遍歷時間之間。
開發人員負責將應用程序的網格數據分組到包含在底層加速結構（BLAS）中的幾何圖形中，并將它們的實例放入頂層加速結構（TLAS）中。
但如果實例的邊界框占用大量空白空間，或者與其它實例的邊界框有大量重疊，則會損害遍歷性能。
例如在下面這個案例中，邊界框把所有房屋都給包了起來，與此同時，它也占據了大量的空間：

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但若是把地形分割成塊，可以大大減少與其它實例邊界框的重疊，并且邊界體積也更緊密地適應了地形。
AMD建議游戲開發者可以通過RRA這樣的工具，來分析TLAS的構建時間。
還是基于剛才的案例，若是切換到RRA中的遍歷計數器渲染模式，可以更清楚地了解光線遍歷時間的好處。

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可以明顯看到的是，當地形被分割成大塊時，城堡和最近的兩個房子的顏色要暗得多，這就意味著更低的遍歷成本。
一些準備工作
那么接下來一個問題是，RRA怎么用？
對此，在AMD官方GitHub中也已有所介紹。
游戲開發者首先需要在自己的設備中安裝最新的AMD視頻/顯示驅動程序，而老版本的則需要徹底刪除。
根據GitHub給出的文件下載路徑，對其下載并解壓。這個文件將包含如下內容：
除此之外，對于RRA的一些支持項也需要游戲開發者注意。
例如在API方面，RRA支持DirectX12和Vulkan；ASIC方面，支持AMD Radeon RX 6000系列；在操作系統方面，則支持Windows（10、11）和Ubantu（20.04 LTS、22.04 LTS）。
RRA的開源地址在下面奉上了，有需要的小伙伴可以開用了~