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倫理|人工智能（AI）和道德倫理的標(biāo)準(zhǔn)在哪里？( 二 )

機(jī)器人倫理


對(duì)一些人來(lái)說(shuō) ， 這種趨同為這些作為未來(lái)發(fā)展人工智能的可能指導(dǎo)原則提供了極大的可信度 。
然而 ， 牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所和英國(guó)政府艾倫·圖靈研究所的布倫特·米特爾施塔特（Alan Turing Institute）認(rèn)為 ， 這種方法被稱為“原則主義” ， 并不像看起來(lái)那么有希望 。
醫(yī)學(xué)和人工智能研究領(lǐng)域之間存在顯著差異 ， 這可能會(huì)破壞前者在后者背景下的道德原則的有效性 。
他的第一個(gè)論點(diǎn)涉及共同的目標(biāo)和信托義務(wù) ， 即醫(yī)生等值得信賴的專業(yè)人士將他人利益置于自身利益之上的職責(zé) 。 醫(yī)學(xué)顯然與促進(jìn)患者健康和福祉的共同目標(biāo)聯(lián)系在一起 ， 這是“一個(gè)職業(yè)質(zhì)量的定義 ， 使其從業(yè)者成為具有共同目標(biāo)、價(jià)值觀和培訓(xùn)的‘道德社區(qū)’的一部分” 。
然而 ， 對(duì)于人工智能研究領(lǐng)域來(lái)說(shuō) ， 情況并非如此 。 “人工智能主要由私營(yíng)部門開發(fā) ， 用于公共（例如刑事判決）和私人（例如保險(xiǎn)）等” 。 “開發(fā)人員、用戶和受影響方的基本目標(biāo)不一定一致 。 ”
同樣 ， 私人人工智能研究中不存在職業(yè)的信托義務(wù)及其治理機(jī)制 。
“人工智能開發(fā)人員不致力于公共服務(wù) ， 在其他職業(yè)中 ， 公共服務(wù)要求從業(yè)者在競(jìng)爭(zhēng)的業(yè)務(wù)或管理利益面前維護(hù)公共利益” 。 在人工智能研究中 ， “公共利益不優(yōu)先于商業(yè)利益” 。
在一個(gè)相關(guān)點(diǎn)上 ， 雖然醫(yī)學(xué)的專業(yè)文化規(guī)定了可以追溯到古希臘醫(yī)生的必要道德義務(wù)和美德 ， 但“人工智能的發(fā)展沒(méi)有可比的歷史、同質(zhì)的職業(yè)文化和身份 ， 也沒(méi)有類似的職業(yè)道德框架” 。
醫(yī)學(xué)已經(jīng)很久沒(méi)有時(shí)間從希波克拉底傳統(tǒng)提供的最低限度指導(dǎo)的缺點(diǎn)中吸取教訓(xùn) 。 作為回應(yīng) ， 它將適當(dāng)行為編纂為現(xiàn)代原則主義 ， 為更全面、更令人滿意的道德指導(dǎo)提供了指導(dǎo) 。
人工智能研究顯然是一個(gè)年輕得多的領(lǐng)域 ， 缺乏這些豐富的歷史學(xué)習(xí)機(jī)會(huì) 。 使問(wèn)題進(jìn)一步復(fù)雜的是 ， 醫(yī)學(xué)的應(yīng)用背景相對(duì)較窄 ， 而“人工智能原則上可以在涉及人類專業(yè)知識(shí)的任何背景下部署” ， 導(dǎo)致其具有根本性的多學(xué)科和跨學(xué)科性 ， 研究人員來(lái)自“不同的學(xué)科和專業(yè)背景 ， 具有不協(xié)調(diào)的歷史、文化、激勵(lì)結(jié)構(gòu)和道德義務(wù)” 。
這使得制定除了“廣泛接受的原則來(lái)指導(dǎo)負(fù)責(zé)人工智能開發(fā)、部署和治理的人和流程跨越截然不同的使用環(huán)境”外 ， 非常困難 。 問(wèn)題在于將這些轉(zhuǎn)化為實(shí)際的良好做法 。 “在這個(gè)抽象的層面上 ， “有意義的指導(dǎo)可能是不可能的 。 ”
最后 ， 人工智能研究中“相對(duì)缺乏法律和專業(yè)問(wèn)責(zé)機(jī)制” 。 在醫(yī)學(xué)有多層次的法律和專業(yè)保護(hù)來(lái)維護(hù)專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的地方 ， 人工智能開發(fā)中基本上不存在此類東西 。 研究表明 ， 道德守則本身不會(huì)導(dǎo)致道德行為 ， 這些守則不會(huì)“嵌入組織文化并得到積極的執(zhí)行” 。
“不能認(rèn)為對(duì)自我監(jiān)管框架的嚴(yán)肅和長(zhǎng)期承諾是理所當(dāng)然的” 。
人工智能研究需要在組織層面建立“具有約束力和高度可見(jiàn)的問(wèn)責(zé)結(jié)構(gòu)” ， 并鼓勵(lì)該領(lǐng)域的實(shí)際道德實(shí)踐為更高級(jí)別的原則提供信息 ， 而不僅僅是依賴自上而下的原則主義 。 同樣 ， 關(guān)注組織道德而不是職業(yè)道德 ， 同時(shí)呼吁人工智能開發(fā)專業(yè)化（部分領(lǐng)域通過(guò)向高風(fēng)險(xiǎn)的人工智能開發(fā)人員發(fā)放許可證） 。
對(duì)人工智能倫理學(xué)未來(lái)的最終建議是敦促人工智能研究人員不要將倫理問(wèn)題視為需要“解決”的設(shè)計(jì)問(wèn)題 。 “假設(shè)非常古老和復(fù)雜的規(guī)范問(wèn)題僅靠技術(shù)修復(fù)或良好的設(shè)計(jì)就可以解決 ， 那就是太天真了” 。
相反 ， “應(yīng)該期待和歡迎棘手的原則分歧 ， 因?yàn)樗鼈兗确从沉藝?yán)肅的道德考慮 ， 也反映了思想的多樣性 。 它們不代表失敗 ， 也不需要“解決” 。 道德是一個(gè)過(guò)程 ， 而不是目的地 。 人工智能倫理的真正工作現(xiàn)在才剛剛開始 ， 實(shí)施我們的最崇高的原則 ， 未來(lái)任重道遠(yuǎn) 。

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