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華為|歐美人工智能監管政策新趨勢

華為數字化轉型


自拜登總統上臺后 ， 美歐在人工智能監管政策方面呈現出趨同和對標的態勢 ， 或將對今后全球人工智能治理格局產生較大影響 。
以上觀點來自美國喬治城大學麥考特公共政策學院學者亞歷克斯·恩格勒（Alex Engler）教授的研究發現 ， 具體見于二月初他在美國布魯金斯學會官網發表的文章《歐盟和美國在人工智能監管方面開始趨于一致》（The EU and U.S.are Starting to Align on AI Regulation） 。
通常認為 ， 美國更鼓勵人工智能技術創新與發展 ， 強調監管的科學性和靈活性 ， 致力于確保和增強美國在該領域的科技和經濟領導地位；歐盟的監管風格則趨向于強硬 ， 既強調發展 ， 又注重規制 ， 期望通過高標準的立法和監管來重塑全球數字發展模式 。 因此 ， 雙方在人工智能領域的治理行動不時會產生分歧與摩擦 。 從以下幾份重要監管政策文件也可以看出 ， 美國和歐盟對人工智能這項第四次工業革命引領性新技術的治理路徑和思路存在相當大的差異 。
2020年以來 ， 美國聯邦政府首份《人工智能應用監管指南》、歐盟《人工智能白皮書》、《歐洲數據戰略》等文件陸續出臺 ， 標志著歐美人工智能政策的側重點從倫理規范向監管規制逐步轉變 ， 同時也顯示全球范圍內圍繞AI主導權的競爭從爭奪科技領先優勢開始轉向通過立法和監管來謀求科技主導地位 。
亞歷克斯·恩格勒（Alex Engler）指出 ， 自2017年以來 ， 至少已有60個國家制定和實施了某種形式的人工智能治理政策 ， 全球治理格局隨之變得復雜 。 隨著人工智能在互聯網設備和服務中的部署越來越普遍 ， 加強人工智能治理國際合作的需求也日益緊迫 。 國家間若能形成更加一致和協同的人工智能治理方法 ， 將有助于加強共同監督 ， 支持全球人工智能供應鏈順利平穩運行 ， 并促進科學研究與數據共享 。 在此背景下 ， 拜登政府對人工智能的治理開始采取較以往更為積極的態度 ， 與歐盟相關政策表現出一定程度的對標 ， 具體體現在重要國際合作中的政策融入、國內監管政策的積極變化及相關人事調整等方面 。
恩格勒認為 ， 歐盟構建嚴密人工智能監管體系的最新進展以擬議中的《人工智能法》草案為代表 ， 將為數字服務（如招聘和招生軟件）和互聯網產品（如醫療設備）中的高風險人工智能應用設立嚴格的監管規定 。 同時 ， 歐盟也積極致力于將關于人工智能政策的討論和協調融入到新成立的歐盟-美國貿易和技術委員會（TTC）議程中去 ， 希望能與美國在一些具體問題上達成治理共識 ， 美國對此也表示樂見其成 。 另一方面 ， 由于歐盟《人工智能法》草案的審議流程還將持續一段時間 ， 參考《通用數據保護條例》（GDPR）的生效過程 ， 《人工智能法》主導下的重大監管決定恐怕要等到幾年后才會出臺 ， 而在通過TTC加強與歐盟治理合作的背景下 ， 美國無論是現階段國內監管政策的調整 ， 還是未來幾年政策變化的趨勢 ， 都有可能與歐盟逐漸靠攏 ， 甚至在決策和執行速度方面領先于歐盟 。
就美國國內人工智能監管政策而言 ， 恩格勒認為 ， 諸多分散和漸進式的政策發展正在匯聚成具有積極意義的變化 。 例如 ， 美國食品和藥物管理局和美國交通部一直致力于將人工智能監管納入其監管框架；美國聯邦貿易委員會（FTC）于近期啟動了對于人工智能歧視、欺詐和數據濫用等問題的監管規則制定；住房和城市發展部正著手推翻原先制定的一項規則 ， 允許人們對與住房分配有關的算法決策不公提起歧視訴訟和索賠；平等就業機委員會發起了一項在人員雇傭和辦公場所管理等方面需合理有限采用人工智能系統的倡議；五大金融監管部門也已開始調查美國金融機構中存在的影響風險管理、公平借貸和信用額度的人工智能應用及相關做法 。 與此同時 ， 美國國家標準和技術研究院正在制定一個人工智能風險管理框架 ， 部分參考了歐盟對人工智能進行分級監管的思路；參議院最近擬議的《平臺責任和透明度法案》則提出在經國家科學基金會批準并由FTC強制執行企業合規的前提下 ， 科研人員將可以使用來自各大互聯網平臺的原始數據 。 其立法思路與歐盟的《數字服務法》草案核心條款也頗為類似 。

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