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AI有許多方向 , 從智能程度來(lái)說(shuō) , 一種的目的是作為連接人類與智能設(shè)備間的中樞 , 另一種是人類般的邏輯 。 從現(xiàn)在來(lái)看 , 似乎大多數(shù)人對(duì)AI的理解仍然就是高智能機(jī)器人 , 能夠和人聊天對(duì)話 , 擁有人類般的智慧和邏輯 。 比如評(píng)論說(shuō)的 , 想要Siri直接告訴我們知乎用粵語(yǔ)怎么說(shuō) , 實(shí)際上Siri卻需要借助搜索的幫助 。
這實(shí)際上就是微軟小娜和小冰的區(qū)別 。 小娜力圖達(dá)到一個(gè)擬人的形象 , 直接與人對(duì)話交流 , 而小冰顯得就沒有那么智能 , 似乎僅僅是接受我們的命令 , 通過與各種應(yīng)用 , 數(shù)據(jù)交互來(lái)實(shí)現(xiàn)便利性 。 但是你能說(shuō)Siri這樣的語(yǔ)音助手 , 就不智能了嗎?通過一個(gè)語(yǔ)音助手 , 就可以控制虛擬應(yīng)用或是實(shí)體設(shè)備 , 這也不能算是智能嗎?
而且即使是這種程度的智能 , 大多數(shù)人仍然無(wú)法適應(yīng) 。 而說(shuō)到如人類般仿真的智能 , 不說(shuō)科幻小說(shuō)中機(jī)器人們罷工甚至反抗的場(chǎng)景 , 即使要達(dá)到這樣的智能 , 除了算法 , 每個(gè)AI還需要背負(fù)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù) , 這也是為什么Siri要借助搜索的原因 。 這就如我們的大腦 , 同樣存儲(chǔ)了龐大的信息 , 即使是再智能的AI , 也無(wú)法省略這個(gè)步驟 。 當(dāng)然 , 這個(gè)步驟可以隱藏 , 不告訴你它借用了搜索 , 似乎就更智能了不是嗎?但是它本質(zhì)還是那個(gè)樣子 。
并且 , 擁有人類情感和邏輯的AI未必是我們想要的 , 我們想要的是一個(gè)聽話的幫手 , 而不是多愁善感的選擇題 。 把一切交給AI , 削弱自己本身的思考和選擇 , 還是讓AI被動(dòng)接受指令?主動(dòng)式的人工智能 , 還是被動(dòng)式的AI 。 機(jī)器人是一個(gè)可以和環(huán)境互動(dòng)的實(shí)體 , 擁有末端執(zhí)行器 。 大部分機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù) , 然而對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō) , 采集這樣龐大的數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)問題 , 而且 , 某些任務(wù)本身(例如雙足機(jī)器人的行走 , 跑動(dòng) , 跳躍)就會(huì)損壞機(jī)器人 。
那么這樣以來(lái)一個(gè)只需要少量初始數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)復(fù)雜任務(wù)的AI在機(jī)器人領(lǐng)域就顯得尤其重要 。 但是完成了這一步 , 離我真正理想中的智能機(jī)器人還很遙遠(yuǎn) 。 即使能學(xué)會(huì)很多復(fù)雜的任務(wù) , 并不意味著機(jī)器人就擁有了智能 。 在我們生活中的很多場(chǎng)景 , 僅僅用雙手去完成任務(wù)是不夠的 , 我們還需要借助工具 , 這樣就引入了下個(gè)我希望AI能有所突破的領(lǐng)域 。
能利用環(huán)境中工具的機(jī)器人:人和某些靈長(zhǎng)類動(dòng)物與其他種類動(dòng)物的顯著區(qū)別在于 , 人有使用工具的能力 , 使用工具的能力也是一種高級(jí)智能的表現(xiàn)形式 。 如何讓機(jī)器人感知周圍的環(huán)境 , 并從環(huán)境中發(fā)現(xiàn)正確的工具來(lái)完成相應(yīng)的任務(wù) , 舉個(gè)例子 , 假設(shè)機(jī)器人需要將釘子釘入木板 , 環(huán)境中有剪子 , 錘子 , 刀等一系列的工具 , 機(jī)器人能否在多個(gè)工具中選擇出錘子 , 并且利用錘子來(lái)釘釘子呢??jī)H僅利用傳統(tǒng)的控制算法 , 我認(rèn)為不太能夠真正解決讓機(jī)器人學(xué)會(huì)使用工具的問題 , 所以我期待AI會(huì)在此有所突破 。
【智能機(jī)器人|從現(xiàn)在來(lái)看,似乎大多數(shù)人對(duì)AI的理解,仍然就是高智能機(jī)器人。】可以預(yù)見的是 , 未來(lái)的人類社會(huì)更加的分化 , 相互之間的交流壁壘更加增長(zhǎng) 。 那么作為人工智能來(lái)說(shuō) , 更加體貼入微的服務(wù)于你的生活 , 比如說(shuō)飲食習(xí)慣 , 作息習(xí)慣 , 根據(jù)個(gè)人的生活規(guī)律進(jìn)行提示和輔助治療 。 在工作層面上來(lái)說(shuō) , AI更加直接的參與基礎(chǔ)工作 , 比如數(shù)據(jù)的采集和錄入 , 以及計(jì)算分析 。 而人將需要更多的時(shí)間去學(xué)習(xí)和適應(yīng)生活的變化 。
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