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在VR行業 ， Meta是整個行業的風向標 ， 而在AR領域 ， 它也早已開始布局未來 。 雖然還未正式發布AR眼鏡 ， Meta Reality Labs在AR技術的研發已經有多年時間 。 Meta認為 ， 市面上現有的AR眼鏡并不是真正理想的AR ， 它們的體積都相對笨重 ， 達不到普通眼鏡大小 。 而功能更強的AR頭顯（HoloLens 2、Magic Leap 2）外觀更接近護目鏡 ， 比較笨重不適合全天候佩戴 ， 而且外觀設計不如眼鏡自然 。
也就是說 ， 現有的技術依然從多方面限制AR發展 ， 在Meta預期中 ， 真正的AR需要全新的技術突破 。 實際上 ， 在去年底舉行的IEEE國際電子設備會議上 ， Meta Reality Labs首席科學家Michael Abrash就指出 ， 理想的AR眼鏡將需要全新的計算架構 ， 同時還分享了Meta對此的構想 ， 以及AR眼鏡發展路徑的規劃 。
Abrash表示：除了實現眼鏡大小外 ， AR眼鏡還需要具備全天續航和逼真的AR視覺效果 。 為了實現這些目標 ， AR硬件和軟件需要一系列變革 ， 這便是Meta推動的方向 ， 比現有技術更創新的AR方案 。 這意味著 ， 需要一種全新的計算架構 ， 來滿足眼鏡大小AR設備的需求 。
全天候續航
【ar眼鏡|Meta Reality Labs首席科學家：理想中全天候AR眼鏡設計思路】首先 ， 為了提升AR眼鏡的續航 ， 降低散熱 ， 將需要降低硬件功耗 。
Abrash表示：想要將移動設備的電源效率提升100到1000倍 ， 將需要重新思考整個架構/系統 ， 而且實現軟硬件的端到端協同設計 。 也就是說 ， 同時設計硬件和軟件 ， 開發出可無縫配合的完整方案 。
Abrash公布了一張圖表 ， 以對比一些低級計算任務的功耗 。 其中 ， 功耗最大的計算是數據傳輸 ， 包括無線數據傳輸和設備內部芯片之間的數據傳輸 。 除此之外 ， 還計算了AR關鍵功能SLAM和手勢識別的功耗 ， 其中主要來自于將數據從RAM輸入和輸出 。
因此可以看出 ， 要想降低AR眼鏡的功耗 ， 則需要減少數據傳輸量 。 為此 ， Meta希望設計一種分布式計算架構 ， 其特點是能更廣泛的分配計算操作 ， 而不是在集中式計算中心傳輸數據 ， 從而減少數據傳輸浪費 。
Abrash解釋 ， 構建分布式計算架構可以從AR眼鏡的攝像頭傳感器開始 ， 比如攝像頭捕捉環境數據后可以先進行初步計算 ， 然后再向系統管道發送最重要的數據 。 因此 ， Meta在設計AR眼鏡的同時也在設計配套的軟件系統 ， 目的是讓硬件設計考慮到軟件算法的特性 ， 尤其是傳感器在捕捉到數據之后會進行預篩選 ， 然后再傳輸到系統進行處理 。
這意味著 ， AR眼鏡對于傳感器的要求也會更高 ， 不僅需要滿足低功耗 ， 還需要高性能、小尺寸 ， 而這將需要圖像傳感等技術的突破創新 。
定制傳感器
目前 ， Reality Labs也在研發相機傳感器原型 ， 專為降低AR眼鏡功耗、提升性能需求而設計 。 該傳感采用一種名為“數字像素”的傳感器陣列（DPS） ， 特點是可以捕捉每顆像素在三種不同的光照級別中的數字光值 ， 而每顆像素則有獨立的內存來儲存數據 。 捕捉到數據后 ， 傳感器系統會在三種數字光值中進行選擇 ， 然后再傳輸到計算芯片中 。
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