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CPU|陳根：賽博格之死，人機混合的邊界在哪里？( 二 )

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完成了身體的“輸入輸出工程” ， 接下來 ， 彼得還需要一套設備 ， 來完成他精神上的“輸入輸出” 。 2018年 ， 彼得找到語音技術研發專家Matthew Aylett博士和他任職的CereProc公司 ， 想要開發一套語音合成系統——比起霍金使用的、那聽起來相當僵硬的、來自1986年的語音合成技術 ， 彼得更想留住自己的聲音 。
此外 ， 由于彼得面部的肌肉也會漸漸萎縮 ， 使他失去面部表情 ， 他便提前聯系了人工智能公司Embody Digital ， 以在面部動作捕捉后制作自己的3D虛擬化身 。
整個項目前后花了一年多的時間 。 “虛擬化身”制作完成時 ， 彼得說話已經有些艱難 ， 他將在3個月后接受全喉切除手術 。 但好在努力有了結果：合成音的效果相當不錯 ， 合成音甚至能唱出和彼得相仿音色的《Pure Imagination》
最后 ， 彼得還需要一個能讓他表達想法的“橋梁” 。 一開始 ， 他曾想過腦機接口 ， 但腦機接口的效率太低 ， 他選擇了霍金的解決方案：眼動追蹤 。 彼得找到了曾開發一個上下文輔助感知工具包（ACAT）、為霍金升級了語音合成系統的英特爾預期計算實驗室主管Lama Nachman 。 ACAT能夠從霍金的表述中學習 ， 最終他只要輸入20%的字母 ， 系統就能快速預測出他的用詞 ， 這大大提高了霍金的溝通效率 ， 自然也能輔助彼得和世界溝通 。
手術完成1個月后 ， 彼得在社交網絡上宣布：“彼得2.0已上線” 。 有各種AI加持 ， 彼得成了一個完完全全的賽博格 ， 這也是世界上第一個完全的賽博格 。

賽博格不再遙遠？
雖然彼得的“賽博格”改造獨一無二也驚世駭俗 ， 但實際上 ， 如今 ， “賽博格”離我們也并沒有想像中這么遙遠 。 畢竟 ， 從賽博格的定義來看 ， 任何嵌合人體與無機體的自循環系統都是賽博格 。
基于此 ， 當前 ， 更加普遍的、也被實際應用的賽博格——即便是局部的 ， 就至少包括“外骨骼”、人工耳蝸、心臟起搏器等 。
尤其是外骨骼 ， 作為一種可穿戴的機械裝置 ， 外骨骼能夠輔助人體四肢運動 ， 就像鋼鐵俠的戰甲一樣 ， 提供超人的力量 。 機械外骨骼的運作多基于對肌肉神經電信號（EMG）的拾取：人在運動的過程中 ， 由腦部發出指令 ， 通過軀干神經向相應部位的肌肉發出信號 ， 機械外骨骼可以通過附著于皮膚的表面肌電傳感器檢測相應信號 ， 并通過“外骨骼”協同使用者完成動作 。
不過 ， 目前的外骨骼還普遍面臨能耗問題 ， 大多數的外骨骼維持“超人能力”的時間只有短短的1-2個小時 ， 這一缺陷使得外骨骼如今只能在醫療康復、勞工支持等有限領域進行商用 ， 距離廣泛增強人體還遙遙無期 。
而人工耳蝸則是一種植入式聽覺輔助設備 ， 其工作原理不是放大聲音 ， 而是將聲音轉換為電刺激 ， 由體內植入的電極刺激聽覺神經 ， 從而使患者“聽到”聲音 ， 人工耳蝸的設計使得人體與機械裝置相互依存 ， 構成一個協同運轉的系統 。
當然 ， 更遙遠的賽博格 ， 則是近年來也非常熱門的腦機接口 。 腦機接口作為一種不依賴于外周神經和肌肉正常傳出路徑的通訊控制系統 ， 可以采集并分析大腦生物電信號 ， 并在計算機等電子設備與大腦之間構建交流與控制的直接路徑 。
如今 ， 腦機接口也進入了從實驗室到市場的邁進階段 。 2006年 ， 布朗大學研究團隊完成首個大腦運動皮層腦機接口設備植入手術 ， 能夠用來控制鼠標 。 2012年 ， 腦機接口設備已能夠勝任更復雜和廣泛的操作 ， 得以讓癱瘓病人對機械臂進行操控 ， 自己喝水、吃飯、打字與人交流 。

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