這種方法據說可以將訓練時間減少 ， 并且支持熱啟動訓練 。 據研究人員稱 ， 該方法在cell search 和macro search上都表現良好 。
引用的實驗結果對于 CIFAR-10 圖像數據集來說非常好 ， 但對于 Penn Treebank 語言數據集來說并沒有什么特別之處 。 雖然 Project Petridish 聽起來很有趣 ， 但沒有與所討論的其他方法進行詳細比較 ， 與我們討論過的其他加速方法相比 ， 它是否是神經架構搜索的重大改進 ， 或者只是達到相同目的的另一種方法 ， 尚不清楚地方 。
（完）
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