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高通驍龍|關(guān)于高通驍龍888的5個(gè)關(guān)鍵問題

高通驍龍|關(guān)于高通驍龍888的5個(gè)關(guān)鍵問題

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高通驍龍|關(guān)于高通驍龍888的5個(gè)關(guān)鍵問題

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高通驍龍|關(guān)于高通驍龍888的5個(gè)關(guān)鍵問題

高通公司的Snapdragon 888移動應(yīng)用處理器是一塊令人眼花繚亂的復(fù)雜硅片 。 在新的CPU , GPU , 機(jī)器學(xué)習(xí) , 圖像處理 , 5G調(diào)制解調(diào)器和傳感器集線器組件之間 , 有很多東西需要深入研究 。 最重要的是 , 該芯片有望更快 , 更節(jié)能 。 它還引入了許多2020年旗艦產(chǎn)品上一代芯片上沒有的新功能 。
5nm制造有利于提高功率效率移動行業(yè)仍處于芯片組制造的最前沿 , 領(lǐng)先于其他處理器設(shè)計(jì)人員 , 在最佳生產(chǎn)線上占據(jù)一席之地 。 高通公司與蘋果 , 華為和三星一起在5nm工藝上制造其最新的芯片組 。
更小的5nm制造技術(shù)提供卓越的晶體管密度 。 這意味著與上一代7nm芯片相比 , 占用更少的硅面積并提高能源效率 。 結(jié)合Arm的Cortex-A78 CPU和改進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)處理器的效率提升 , Snapdragon 888應(yīng)該是高通迄今為止最高效的旗艦芯片 。
高通公司指出 , 驍龍888不僅在性能方面獲勝 。 它在功耗方面也優(yōu)于去年的Snapdragon 865 。 由芯片供電的手機(jī)應(yīng)該比上一代手機(jī)提供更多的屏幕開啟時(shí)間 。 考慮到2020年5G毫米波和高刷新顯示器的趨勢已被證明有點(diǎn)耗電 , 這是個(gè)好消息 。
比以往更強(qiáng)大的游戲功能驍龍 888 的圖形性能提高了 35% , 效率提高了 20% 。 這是一件大事 。 它可能是每秒40幀左右的口吃和流暢的60fps之間的差異 , 或者在游戲時(shí)從90fps跳到120fps 。
性能是一回事 , 但Snapdragon 888還支持新的尖端游戲和圖形功能 。 10 位 HDR 圖形、前向渲染和 144fps 刷新率通過新的可變速率著色引擎支持、Qualcomm Game Quick Touch(可降低輸入延遲)以及顯示功能(如子像素渲染)(用于更流暢的圖像)而得到增強(qiáng) 。
新的CPU內(nèi)核肯定會提高整體系統(tǒng)性能 。 然而 , 驍龍888最大的性能勝利似乎在圖形部門 。 游戲玩家歡欣鼓舞!
集成5G調(diào)制解調(diào)器(最后)這已經(jīng)很長一段時(shí)間了 , 但Snapdragon 888將高通的Snapdragon X60調(diào)制解調(diào)器集成到同一芯片中 。 以前的旗艦芯片需要外置調(diào)制解調(diào)器 , 而中檔Snapdragon 765集成了較慢的5G調(diào)制解調(diào)器 。
高通此前曾表示 , 由于其龐大的尺寸和功耗 , 不可能將其所有高端5G功能帶到帶有Snapdragon X55的集成調(diào)制解調(diào)器中 。 向5nm的轉(zhuǎn)變不僅有利于功率效率和散熱 , 還有利于晶體管密度 。 這使得高通公司更容易將功能強(qiáng)大的調(diào)制解調(diào)器集成到同一塊硅片上 。
集成組件往往更節(jié)能 , 因?yàn)樵谕獠啃酒痛鎯ζ髦g移動數(shù)據(jù)所浪費(fèi)的功耗更少 。 同樣 , 多個(gè)組件占用的面積越小 , 意味著智能手機(jī)內(nèi)部的空間就越大 , 可以容納其他硬件或更大的電池 。 因此 , 電池壽命應(yīng)該是一個(gè)大贏家 。 同樣 , 僅使用一個(gè)芯片的高端5G物料清單可能略低 。 盡管當(dāng)被問及時(shí) , 高通拒絕就組件定價(jià)發(fā)表評論 。
加倍努力機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代處理器平臺的核心部分 , 高通在驍龍888中改進(jìn)了其AI功能 。
它將其AI組件融合在一起 , 在整個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)中將每瓦性能提高了3倍 , 計(jì)算能力提高了26TPs 。 驍龍888還將AI功能推向其始終在線的傳感器集線器 , 以微薄的功率預(yù)算協(xié)助語音識別和其他功能 。
當(dāng)然 , 更好的硬件是好的 , 但開發(fā)人員需要工具來充分利用它 。 幸運(yùn)的是 , 新的Qualcomm AI Engine Direct充當(dāng)了Android NN , TensorFlow Lite和高通SDK的切入點(diǎn) , 高通的AI平臺現(xiàn)在也支持開源TVM編譯器 , 使開發(fā)人員能夠用Python而不是C或匯編進(jìn)行編程 。 利用整個(gè)高通AI引擎比以往任何時(shí)候都更容易 。

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