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哪怕AI在游戲上證明了自己的實力 ， AI之間的比賽也很難給人類帶來觀賞性 ， 玩家也很難從跟全方面碾壓自己的AI對戰中找到樂趣，至少它們帶來的直接價值并不能與其高昂的成本相提并論 。
實際上，訓練人工智能打游戲是科學家在研制過程中檢查其發展水平的一種方式，因為游戲能提供一個直觀且可以量化的標準，以分數或者勝率的形式衡量AI發展到了哪個階段，并且可以很方便地與人類的智能相互比較 。
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而人類貪玩的天性也使游戲的確成為了一把合格的智力標尺，《Pong》就是這把尺子的零刻度線 ， 意味著游戲所能檢測的最低水平智力，只要跨過了這個門檻 ， 就可以從人類豐富的游戲經歷中找到從易到難的各種游戲來衡量AI當前的發展水平 。
AI在圍棋、電競等項目上發動人機大戰之前，也是從《打磚塊》、《太空侵略者》等游戲中一路打怪升級，經過研究人員不斷升級迭代、優化算法 ， 探索過多種技術路線之后，才誕生了AlphaGo這樣能夠戰勝人類的AI 。
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與此同時 ， 神經科學領域也不時能看到游戲在研究中大顯身手，并且他們不僅也會用游戲來檢測各種動物的智力，還會用游戲來模擬實驗室中難以達成的環境 。
早在2009年，科學家就已經可以通過特定的儀器觀測動物大腦中神經元的活動 ， 但當時這個儀器的局限在于無法在動物跑動時跟蹤那些科學家想要觀測的神經元，為了解決這個難題 ， 科學家們給用來做實驗的小老鼠量身定做做了一個全景式VR影院 。
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在這個VR影院中，老鼠頭部被固定在一個金屬頭盔里供科學家觀測 ， 它腳下是一個充當多向跑步機的圓球，一個通過《雷神之錘2》編輯器定制的虛擬迷宮通過投影儀將游戲畫面打在一個特制的半包圍曲面屏上，這個待遇可謂是極盡奢華 。
并且神經科學對于游戲的涉獵不止于將其作為一種實驗工具，他們還在研究一個游戲領域的終極命題：“玩游戲有什么意義” 。
即使動物中，玩耍也是一種普遍存在的行為，并且我們經常將這種游戲行為當做對未來捕獵、躲避天敵等行為的一種學習和模仿，但如今一些研究證明這似乎是一種誤解 。
科學家曾基于游戲與學習相關的猜想設計過一個實驗，在老鼠出生時就用手術切除其大腦皮層中用于學習的部分，這只老鼠存活下來后雖然的確更傻更呆了，但仍然會和同伴一起游戲 ， 并且在玩耍時與正常老鼠無異 。
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而進一步的研究證明 ， 與游戲行為相關的大腦回路在解剖學上位于大腦與生存和本能相關的部分，而人類大腦這部分的結構與其他哺乳動物并沒有太大區別，因此游戲并非一種嚴格意義上的學習行為 。
除了專業對口的科學家，這個發現對于大多數人來說或許沒有太多意義 ， 但對于對打游戲這件事上與父母從小辯到大的我來說，這意味著我失去了一條有力的論據 。
與彈琴、踢球相比，既不能陶冶情操也不能強身健體的電子游戲似乎是個不太拿得出手的愛好，因此我一度想要向父母證明游戲不只是為了娛樂，以此來賦予自己打游戲某種正當性 。
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