f檢驗與t檢驗的區別與聯系如下：
1、檢驗理論不同
【F檢驗與t檢驗 f檢驗與t檢驗的區別與聯系】
T檢驗是用T分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著；而F檢驗是基于統計值服從F分布的檢驗 。
2、適用范圍不同
T檢驗主要用于樣本含量較小（例如n < 30），總體標準差σ未知的正態分布，用來檢驗兩獨立樣本均數差異是否能推論至總體；F檢驗主要用于均數差別的顯著性檢驗、分離各有關因素并估計其對總變異的作用、分析因素間的交互作用、方差齊性(Equality of Variances)檢驗等情況 。
3、檢驗條件不同
T檢驗是有條件的，其中之一就是要符合方差齊次性，這點需要F檢驗來驗證 。從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個樣本進行比較的時候，首先通過F檢驗判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性 。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可采用變量變換或秩和檢驗等方法 。
4、處理樣本組數不同
T檢驗用于兩個處理樣本之間，判斷平均數之差與均數差數標準誤的比值，它一般用于兩處理，其目的是推翻或肯定假設前提兩處理的分別的總體平均數相等 。而F檢驗是一種一尾檢驗，目的在于推斷處理間差異，主要用于方差分析，一般用于三組以上的樣本 。
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