美團配送部無人車算法總監穆北鵬離職,投身具身智能創業

美團配送部無人車算法總監穆北鵬離職,投身具身智能創業

MIT博士、前美團算法總監穆北鵬入局具身智能 , 獲多家機構TS

據AI智件消息 , 近日前美團配送部無人車算法總監穆北鵬已正式離職 , 投身具身智能(Embodied AI)創業浪潮 。
據接近該項目的知情人士透露 , 其新創項目已獲得多家知名投資機構高度認可 , 并成功拿下多份TS(投資意向書) 。 公開履歷顯示 , 穆北鵬為清華大學自動化系2007級本科畢業生 , 后赴美國麻省理工學院(MIT)深造 , 在信息與決策系統實驗室師從國際機器人領域權威Jonathan How院士 , 專注于分布式機器人系統的機器學習與路徑規劃研究 。
她在機器人頂會頂刊如IROS、RSS、IEEE TRO等發表論文20余篇 , 持有數十項技術專利 。 博士畢業后 , 她加入Facebook Reality Labs , 參與VR/AR項目中的空間定位與物體運動軌跡預測等核心技術研發 。 2018年回國后 , 她加入自動駕駛明星企業Momenta , 擔任研發總監 , 主導高精地圖建圖、后裝ADAS等關鍵技術的研發與量產落地 。
此后 , 穆北鵬加入美團 , 出任自動車配送部算法總監 , 全面負責L4級自動駕駛在復雜城市配送場景中的工程化與規?;瘧?。 她在SLAM、3D視覺、多傳感器融合等方向積累了深厚技術積淀 , 并擁有從AR到自動駕駛的完整產品落地經驗 。
2024年10月 , 在HICOOL全球創業者峰會上 , 穆北鵬曾參與具身智能主題圓桌討論 。 她通過類比自動駕駛的發展歷程指出 , 通用型具身智能的全面普及可能仍需15至20年時間 。 盡管特定任務的專用機器人有望更快商業化 , 但真正具備泛化能力的具身智能系統 , 仍面臨感知、決策、人機交互及社會倫理等多重挑戰 , 需要長期技術投入與市場培育 。
【美團配送部無人車算法總監穆北鵬離職,投身具身智能創業】值得注意的是 , 具身智能賽道正成為原智駕人才的重要“出口” 。 除穆北鵬外 , 星海圖創始人高繼揚(曾任Momenta技術負責人)、簡智機器人創始人陳建興(曾任Momenta技術骨干)等也均出自同一家公司 , 顯示出自動駕駛技術向具身智能遷移的清晰人才脈絡 。

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