
作者 | 日堯
當時間的指針劃向2025年末 , 中國機器人產業正在以一種飛奔的姿態站在商業落地前夜的關鍵節點 。 這一年 , 以人形機器人為代表的具身智能不再是實驗室里的概念驗證 , 而是以超50%的增速實現跨越式發展 , 完成了從“舞臺炫技”到“場景實戰” , 萬億級產業已經呼之欲出 , 而在這個時點下 , 在機器人產業的眾多關鍵詞中 , “跨界”必須被我們重新回望 。
這一年 , 不再是傳統機器人企業的 “獨角戲” , 汽車、電子、互聯網等領域的產業力量攜技術、供應鏈與規模化優勢集體跨界 , 讓機器人產業從 “小眾探索” 邁入 “大眾競逐” 的新階段 , 形成獨具特色的 “跨界融合” 發展浪潮 。
回望 2025 年的機器人賽道 , 每個跨界玩家都有著不一樣的訴求與目標 , 但是 , 它們的共同點也很明確:在產品上持續打磨 , 在服務上精益求精 , 在市場上緊追需求 。 因為只有這樣 , 才能在這場充滿未知的科技征程中 , 尋找到自身的生存空間 。
跨界巨頭涌現機器人藍海 , 其實都是掂量著干
企業開展多元業務 , 本來無可厚非 。 但在2025年 , 很少有產業像機器人賽道一樣 , 可以吸引眾多行業巨頭進入其中 。 數據顯示 , 2025年前8個月 , 機器人領域一級市場融資額高達386.24億元 , 已達到2024年全年的1.8倍 。
為什么會有如此洶涌的熱錢涌入?答案很難統一 。 但有兩個因素已經成為共識 。 第一 , 就是藍海效應 。 數據顯示 , 2024年 , 全球工業機器人銷量達54.2萬臺 , 中國以29.5萬臺安裝量全球占比54% 。 2025年中國機器人市場規模將突破1500億元 , 占全球市場份額35% 。 而有機構預測 , 僅在具身智能方向 , 中國市場規模在2030年就將達到4000億元 , 2035年突破萬億元 , 占全球50%以上份額 。
巨大的蛋糕就在眼前 , 自然會吸引眾多玩家 。 但是 , 從業務領域上看 , 跨界玩家其實也有規律可循 。
首先 , 車企集體布局機器人已成潮流 。 據財聯社記者不完全統計 , 截至2025年底 , 跨界布局人形機器人至少有20家 。 這其中 , 奇瑞發布人型機器人墨甲、比亞迪正式宣布機器人核心零部件的生產線實現量產、長安推出人形機器人產品“小安”、吉利與優必選合作開發的Walker S1人形機器人服務極氪5G智慧工廠 , 都成為當時機器人賽道內的關注點 。
為什么車企對入局機器人如此熱衷?就是第二因素:技術同源 。 有數據顯示 , 汽車產業鏈的上中下游各環節均可與智能機器人深度銜接 , 供應鏈重合度達60%以上 。 而奇瑞集團董事長尹同躍的答案更為直接:汽車本身就是一臺‘可移動的智能機器人’ 。
而且 , 技術同源并不是汽車跨界機器人特長 。 家電行業面對傳統家電市場飽和 , 龍頭企業紛紛依托制造、供應鏈與智能家居生態快速切入機器人市場 , 底層邏輯就是機電一體化、智能控制技術復用 , 同時疊加智慧家庭場景與渠道優勢 , 尋求新增長極 。 聚焦人形機器人核心部件與整機 , 以精密制造、供應鏈管理能力降低量產門檻;而以大疆為代表的消費電子企業跨界機器人行業 , 遵循的則是通過微型電機、精密結構、傳感器等技術積累 , 快速適配機器人需求的邏輯;同樣 , 互聯網巨頭加入機器人戰場 , 利用的則是軟件算法、人機交互與場景落地優勢 , 字節、京東、百度等玩家在AI 大模型、語音交互、視覺算法等方面的技術可快速遷移 , 更有自身業務如物流、零售等場景 , 用于機器人商業化驗證 。
所以 , 跨界巨頭進軍機器人行業 , 心里其實早就想過能不能干 , 怎么干的問題了 。
【【年度AI觀察】瞄準5萬億美元市場:跨界布局機器人,時代的新共識】集體押注機器人 , 也是在緊抓下一個科技錨點
當具身智能成為科技產業的新風口 , 機器人賽道的火熱之下 , 還有另一個深層意義:它是科技巨頭轉型的戰略錨點 。
先看汽車行業 , 這是當下被視為轉型最為積極的力量 , 傳統車企與新勢力紛紛將機器人賽道視為“第二曲線”:吉利以“自研+投資+生態合作”三管齊下 , 計劃三年投入50億元攻克電機、減速器等關鍵領域 , 同時通過領投星動紀元、宇樹科技等企業構建生態版圖 , 目標實現“人形+工業+物流”全賽道覆蓋與“車+路+云+廠”全場景協同 , 完成從車企向“軟硬一體”科技集團的蛻變;奇瑞的路徑則是技術與生態能力的無縫遷移 , 今年推出的墨甲機器人就是證明 , 其已經實現快速實現量產交付并進入30多個國家市場 , 更成為全球首個通過歐盟三項核心認證的人形機器人;小鵬汽車的動作更為徹底 , 直接將自身定位為“全球具身智能公司” , 通過“物理AI”戰略串聯電動汽車、Robotaxi與IRON人形機器人等產品線 , 其中新一代IRON人形機器人亮相后 , 憑借自然、流暢的貓步表演、高度擬人化的姿態 , 竟然在全球引發了真人裝扮的質疑 。
除了以上車企跨界機器人 , 比亞迪、長安、廣汽等巨頭也不甘落后 , 紛紛啟動機器人項目、量產核心零部件或設立專門公司 , 借助汽車與機器人在技術、生產上的同源性 , 搶占產業先機 。 車企大戰移步機器人賽道 , 已成定局 。
家電企業則在探索另一種路徑:從“工具制造”向“智能生態”轉型 。 《2025年中國AI家電行業發展白皮書》就預測 , 未來AI家電將呈現家庭機器人普及的趨勢 。 這無疑是巨大的市場機會 , 而且機會就在自己的主營業務中誕生 。 在這樣的背景下 , 家電廠商自然有著巨大的轉型動力 。
美的就是其中典型的代表 , 美的為推進通用人形機器人的前沿探索 , 已經成立了專門的人形機器人創新中心 , 聚焦類人形、超人形等不同形態平臺的開發 , 并打造工業和商業場景的解決方案 , 目前 , 美的已經構建了從核心零部件到整機系統的完整研發體系 , 其自主研發的減速機和伺服電機已量產 , 部分產品已投入市場應用 , 可覆蓋了從輕載機器人到300kg級別的重載機器人 。
同樣的故事也發生在海爾、老板、石頭科技這樣的家電廠商身上:海爾集團宣布以“家庭+工業”雙軌戰略 , 全力進軍機器人領域 , 開啟從家電巨頭向機器人新勢力的轉型之路;老板電器成立人工智能研究院 , 深度探索AI賦能下的廚房機器人應用場景;石頭科技以智能清潔機器人為基點 , 將產品版圖拓展到洗地機、洗衣機、割草機領域 , 實現智能清潔全場景覆蓋 。 顯然 , 家電廠商跨界機器人 , 抓手更為豐富 , 切入點更為具化 , 也更為打動C端用戶 。
互聯網巨頭的打法則偏向大力出奇跡:憑借技術與資本優勢 , 機器人賽道與AI落地能力的天然銜接已經足夠有想象空間 。 在這樣的背景下 , 互聯網巨頭的動作更為直接高效:字節跳動Seed團隊發布通用機器人模型GR-3 , 實現復雜家居任務的精準執行 , 研發團隊已擴充至150人 , 彰顯了自研自產的決心;華為推出基于鴻蒙系統的“夸父”機器人 , 憑借多設備協同能力 , 打通智能家居與工業搬運等場景 , 強化生態互聯優勢 。 小米通過“技術+資本+人才”三維驅動 , 在機器人領域投入超150億元 , 既依托汽車與智能家居業務積累的技術反哺機器人研發 , 又通過投資宇樹科技等企業完善產業鏈 , 目標實現機器人與多終端的無縫協同 。 京東更是宣布投入超百億資源 , 計劃三年內助力百個機器人品牌銷售破億 , 推動智能機器人走進百萬終端場景 , 以生態賦能者身份重構行業格局 。
顯然 , 這場機器人賽道的競逐 , 已經成為巨頭們下了血本的未來戰場 , 但本質上 , 依然是科技浪潮席卷下的戰略重構:一方面 , 機器人業務是企業開辟新增長極的不二之選 , 更是整合技術、鏈接場景、重構生態的核心載體 。 所以 , 從汽車到家電 , 從互聯網到先進制造 , 企業們紛紛借助機器人業務激活存量技術能力、構建增量生態版圖 , 加速向科技生態集團轉型 。 盡管技術瓶頸與商業盈利仍存不確定性 , 但這場轉型已成為不可逆轉的趨勢 , 未來將持續重塑科技產業的競爭格局 。
問題很多 , 但“先干起來”
當汽車、家電、互聯網等領域的跨界巨頭紛紛涌入機器人賽道 , 這場看似熱鬧的戰略轉型背后 , 卻也暗藏不少難關 。
技術上看 , 路徑未定之下 , 跨界廠商的核心能力難免“水土不服” 。 一方面 , 當前機器人技術路線尚未定型 , 從純視覺方案到多傳感器融合、從液壓驅動到電機驅動 , 不同技術路徑各有優劣 , 跨界廠商極易陷入“跟風試錯”的困境 。 例如汽車廠商雖擅長智能駕駛的感知與規劃技術 , 但機器人的精密運動控制、仿生關節研發等領域與汽車技術存在本質差異 。 另一方面 , 互聯網廠商的AI大模型能力難以直接轉化為機器人的實體控制能力 , 家電企業的制造經驗也無法適配機器人的高精度組裝需求 。 更危險的是 , 部分跨界廠商存在“蹭熱點”思維 , 能不能有技術沉淀都難說 , 更難指望實現場景落地了 。
說到場景商業落地 , 這恰恰也是整個行業的薄弱環節 , 而對跨界廠商來說 , 場景適配從來都是需要下苦功的環節:工業場景對機器人的高精度、強穩定性要求極高 , 而家庭、零售等非結構化場景則考驗機器人的環境理解與交互能力 , 跨界廠商往往難以快速精準匹配多元場景需求 。
而且 , 另一個需要考慮的大問題就是成本 。 當前人形機器人核心部件國產化率雖逐步提升 , 但量產成本仍居高不下 , 比亞迪、廣汽等車企計劃將成本壓縮至20萬元以內的目標 , 面臨的是供應鏈整合與工藝優化的巨大挑戰 。
盡管困難重重 , 但對即將到來的2026年來說 , 跨界廠商依然志在必得 。 當前的行業共識是:量產大幕已經開啟 , 行業將進入高速增長期 , 任何困難都只能在市場中邊拓展邊修正 , 這就要求跨界廠商既要緊跟科技路徑 , 又要強化場景與供應鏈協同 , 才有機會在機器人賽道的“淘汰賽”中存活 。
顯然 , 這是一場充滿機遇與挑戰的科技奇點 , 接下來就要看誰在變革中能抓住轉瞬即逝的機會了 。
*本文圖片均來源于網絡
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