
文章圖片

文章圖片
目前最強的芯片工藝是2nm , 臺積電、三星在今年會量產 , 同時intel的18A也會量產 。
按照正常的演變路徑 , 在2028年的時候 , 可能會進入1.4nm , 然后在2030年的時候 , 會進入1nm 。
不過 , 這些發展的路徑 , 理論上都是三星、臺積電、intel的事情 , 和我們關系不大 , 因為按照正常的邏輯 , 沒有EUV , 進入5nm之下都困難 。
那么我們怎么辦?按照傳統的硅基芯片光刻方案來看 , 第一步 , 必須要自研出EUV光刻機 , 才有可能突破5nm了 。
不過 , 近日 , 有一家上海企業 , 給出了另外一條道路 , 那就是制造“二維芯片” , 不需要EUV , 也可以在5年內 , 就實現1nm芯片的全國產 。
這家上海企業叫做原集微科技(上海)有限公司 , 目前已經點亮了國內首條“二維半導體”工程化驗證示范工藝線 。
什么叫二維半導體?與現在的光刻不一樣 , 現在的光刻工藝 , 是利用光刻機 , 通過一系列的流程 , 最終在硅晶圓上“雕琢”出晶體管 。
而二維半導體 , 則是不需要用光刻機去進行原子級別的雕琢 , 而是讓特定材料的原子自發地“生長”出來 , 直接形成近乎“二維平面”的結構 。
【聯合復旦大學,上海企業制造“二維芯片”,5年內實現全國產1nm】
這種方式 , 相比于傳統的光刻工藝 , 節省80%的流程 , 比如不需要離子注入、外延生長 , 對光刻機的要求也不高 , 普通的DUV光刻機 , 甚至就能夠實現最先進的芯片 。
并且這種二維芯片 , 相比于傳統的芯片 , 在漏電、發熱方面表現更好 , 可以說非常適合當前的中國芯片產業 , 因為我們沒有EUV光刻機啊 。
原集微是一家脫胎于復旦大學科研團隊的企業 , 成立于2025年 , 創始人包文中是上海復旦大學微電子學院研究員博士生導師 , 他與周鵬教授 , 一直就在研究二維半導體材料 。
之前他與周鵬教授合作 , 就推出了全球首款二維芯片--“無極” , 集成了5900個晶體管 , 全球最多 , 技術最領先 , 相關成果發布在《自然》上 。
如今他開始校企結合 , 成立原集微公司 , 就是想將研究成果落地 , 助力中國芯崛起 。
按照計劃 , 今年6月份設備跑通 , 9月份就會完成小批量的制造 , 工藝大約會是90nm芯片的水平 , 然后2027年實現28nm的水平 , 2028年實現3-5nm的水平 , 到2030年時 , 會達到1nm的水平 , 并且這個1nm , 會是全基于國產設備 , 完全的自主可控的 。
接下來 , 就看能不能最終實現這個目標了 , 如果真實現了這個目標 , 那么中國芯片就實現歷史性的跨越 , 真正彎道超車 , 再也不用怕被卡脖子了 。
推薦閱讀
- 大學輟學成為初創企業創始人最搶手標簽
- 比考大學還難!美媒報道小米工廠引發參觀潮 雷軍:擴大接待規模
- 雙巨頭加碼AI!黃仁勛披露要與聯想集團聯合發布“革命性服務器”,未來2年合作規模再翻5倍
- 康迪科技攜手浙江大學 共建智能機器人聯合研發中心
- 南大騰訊聯合提出TimeLens,數據+算法全方位升級
- 小鵬聯合北大為VLA模型定制視覺token剪枝方法,讓自動駕駛更高效
- 為什么說“聯合調校”不是營銷廢話?一個玩家眼中的優化真相
- 7B擴散語言模型單樣例1000+ tokens/s!上交大聯合華為推出LoPA
- 上海交大聯合宇生月伴,研發高性能高泛化語音鑒偽大模型
- 字節跳動聯合頭部硬件廠商加速AI手機布局,以“豆包”能力重塑終端體驗
