黃仁勛：IT產(chǎn)業(yè)過去三十年的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施都需要全面重塑_CES|人工智能

快科技1月7日消息，北京時(shí)間2026年1月7日，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛出席了聯(lián)想集團(tuán)舉辦的Tech World大會(huì) 。
黃仁勛表示，人工智能正在引發(fā)一場(chǎng)深刻的平臺(tái)級(jí)變革，迫使整個(gè) IT 產(chǎn)業(yè)對(duì)過去三十年構(gòu)建的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全面重塑與現(xiàn)代化。
黃仁勛回顧了自上世紀(jì) PC 革命以來的行業(yè)變革，認(rèn)為計(jì)算平臺(tái)已歷經(jīng)從大型機(jī)到個(gè)人電腦、從互聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算、再到移動(dòng)計(jì)算的多次遷移。而當(dāng)前正在形成的新平臺(tái) ，其核心不再是傳統(tǒng)應(yīng)用，而是以AI為基礎(chǔ)構(gòu)建的軟件與系統(tǒng) 。
應(yīng)用正在圍繞 AI 構(gòu)建， AI就像一個(gè)新的操作系統(tǒng) ，正在成為最底層、最基礎(chǔ)的能力。他說， “大型語言模型本質(zhì)上就是未來應(yīng)用的操作系統(tǒng) 。 ”
【黃仁勛：IT產(chǎn)業(yè)過去三十年的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施都需要全面重塑】他指出，這一輪變革的特殊之處在于，它不僅改變了應(yīng)用形態(tài) ，更重塑了底層計(jì)算方式——從以 CPU 為核心、運(yùn)行傳統(tǒng)代碼，轉(zhuǎn)向以GPU為核心、面向AI的加速計(jì)算范式。
這意味著，過去三十年間全球IT產(chǎn)業(yè)累計(jì)投入的約10萬至15萬億美元計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，都需要被重新發(fā)明、重新現(xiàn)代化，由此催生出萬億美元級(jí)別的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì) 。
AI推理計(jì)算正在成為新的主流趨勢(shì) 。原因很簡單：我們對(duì)算力的需求正在急劇攀升。 ”黃仁勛進(jìn)一步表示，加速計(jì)算是這場(chǎng)變革的起點(diǎn) ，其上疊加了生成式 AI、代理式AI 以及具備推理和感知能力的系統(tǒng) 。
隨著模型規(guī)模從千億參數(shù)邁向萬億甚至十萬億級(jí)別，推理計(jì)算需求迅速攀升， token數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長，算力需求也隨之爆發(fā)式擴(kuò)大。
在硬件層面，英偉達(dá)正推動(dòng)“AI工廠”概念落地，從 Hopper 架構(gòu)到 Grace Blackwell ，再到最新發(fā)布的 Vera Rubin 平臺(tái) ，實(shí)現(xiàn)了多代數(shù)量級(jí)的性能躍遷。黃仁勛稱，新一代系統(tǒng)在顯著提升 AI 生成吞吐量的同時(shí) ，也在持續(xù)降低每個(gè)token的生成成本。
大會(huì)期間，聯(lián)想與英偉達(dá)宣布基于Rubin平臺(tái)推出新的 “聯(lián)想人工智能超級(jí)云工廠” 。雙方表示，該方案可幫助客戶縮短AI部署時(shí)間，并將系統(tǒng)擴(kuò)展至數(shù)十萬顆GPU ，以支持超大規(guī)模模型的訓(xùn)練與推理。

黃仁勛：IT產(chǎn)業(yè)過去三十年的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施都需要全面重塑

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