Claude自己寫出Claude!2小時干完兩月活,人類在工位上多余了?

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編輯:編輯部
【新智元導讀】Claude Cowork的橫空出世 , 不僅是用10天自建系統的技術奇跡 , 更是對人類職業價值的一次殘酷拷問:當AI兩小時能干完兩個月的工作 , 我們是該慶幸解放 , 還是該恐懼被替代?
打工人版Claude重磅出世 , 給全網帶來了億點點震撼!
Anthropic祭出的AI辦公利器——Cowork , 一夜之間引爆全網 , 白領們直接站在了失業的邊緣 。
有了它 , 一個人就能撬動整個公司的效能 。
有的人在說 , Claude Cowork真的被全網嚴重低估了!
自己制定規劃 , 主動推理 , 還能實時同步進度 , 亂七八糟的文件瞬間整理得明明白白;
即便是東一句西一句的零散筆記 , 到它手里直接變成邏輯清晰的報告 , 堪稱終極生產力外掛 。
一些大V是這么評價的 , 它是邁向真正大模型OS系統的第一步 。
「真心話 , 它就是AGI!原本花費40個小時的報稅工作 , 大幅壓縮到了15分鐘」 。
網友們紛紛直言:Claude Cowork , 才是AI生產力的全新黃金標準!
更驚人的是 , Claude Code之父自曝說 , Cowork的代碼全都是Claude Code自己寫的 。
我們終于進入AI自己指揮自己、創造自己的時代了 。
10天交付 , Claude寫完100%代碼
這才是最扎心的地方:Claude寫Claude Cowork , 而且僅在一周半時間(10天)完成 。
此刻 , AI真正實現了端到端閉環 。
Dario Amodei曾說過 , 未來3-6月 , AI將編寫90%代碼 。 如今 , 這句話的含金量還在上升 。
Claude寫了Cowork , 那么人類都還能干點啥?
為此 , Anthropic工程師Felix Rieseberg解答了團隊主要參與的過程 , 就三件事:
拍板大方向、大架構、核心產品決策;
給Claude定規矩、畫邊界、拆任務;
最后做Review , 把關并合并
而真正「寫代碼」的時間里 , 每個開發人員屏幕上 , 要同時管理3-8個Claude實例 。
它們被分配不同的角色:有的寫前端交互 , 有的負責后端邏輯 , 有的調研技術方案 , 有的修Slack報的bug......
所有任務 , 都是直接丟給Claude一鍵完成 , 人類只管吩咐 , 用Rieseberg原話來說——
我們現在大部分時間都花在指揮這支「Claude軍團」做決策上 , 而不是像以前那樣純手工地一行行敲代碼了 。
那么 , Claude Cowork是因什么契機發布的呢?
Claude之父自述:全公司淪陷了
Claude Code之父Boris Cherny回憶起2024年底 , 那時還是Sonnet 3.5時代 , AI遠沒有今天這么能規劃、迭代 。
那時 , 第一個Claude Code版本(Claude CLI)全部發送給內部團隊試用 。
過了沒幾天 , Cherny走進辦公室看到了驚人的一幕——
同事Robert電腦終端運行的Claude CLI , 屏幕上是紅綠diff對比視圖 。
Cherny當時認為它沒什么大用 , 卻沒想到Robert直接用在了寫代碼、改代碼 , 甚至讓Claude幫自己打git操作了 。
自那之后 , Anthropic工程師每天編碼都用上了Claude , 就連數據科學家也用了起來 。
接下來幾個月 , 類似的畫面一遍又一遍地上演 , 就像多米諾骨牌一樣:
- 設計師開始用Claude Code做原型、修文案和內容問題;
- 財務同事用它建模型、做財務預測;
- 銷售團隊用它分析來自Salesforce和BigQuery的數據;
- 用戶研究員用它快速處理問卷結果 。
以至于到后來 , Claude Code之父完全不驚訝了 。 他意識到:真正厲害的AI工具 , 從來不是只用來寫代碼 。
正如Felix Rieseberg所言 , Claude Code早已不再局限于開發者了 , 不懂技術的人在用它做產品 , 懂技術的人在用它干雜活 。
兩者之間的界限 , 正在以肉眼可見的速度變得模糊 。
其實 , 不只是用戶有這種感覺 , Anthropic內部好幾個團隊 , 近幾個月都在悶頭研究一件事——
讓Claude從一個會聊天的伙伴 , 真正變成一個能干實事的幫手 。
Boris Cherny突然提議 , 把內部天天在用的東西 , 趕一個精簡版發出 。 于是 , 他們臨時拉了一個小隊 , 定了一個極其激進的deadline:周一 。
這也是Claude Cowork誕生的原因——一款非程序員版的Claude Code , 降低人們上手的門檻 。
網友實測:不是吧 , 我真失業了?
Claude Cowork上線第二天 , 網友徹底陷入存在主義恐慌!
這是第一次 , 這個疑問離我們如此之近:我們真的要失業了嗎?
一位名叫Vibhu的營銷人員 , 抱著試試看的心態安裝了Claude Cowork , 然后 , 他被徹底震驚了!
僅僅2個小時后 , 它就完成了以下工作——
- 清理了從11月起就躺在To-do-list里的14份職位描述
- 制定了連預算分配都做好的Q1營銷策略
- 回復了47封一直躲著不回的合作伙伴郵件
- 搞定了3份還沒排期的公告文案
- 甚至完成了6個月前答應團隊的品牌調性指南
- 回復了23條已讀不回的LinkedIn私信
看到這些后 , Vibhu慌了 , 他害怕地合上了筆記本 。
打開Slack , 他想裝作自己很忙的樣子 , 結果他發現 , 自己根本沒有什么事可做 。
他只能散步、喝咖啡、整理辦公桌 , 然后又散步了一次 。
現在 , 他實在是不知道 , 自己的工作到底還要干嘛了 。 日程表空了 。 待辦清單空了 。 收件箱也空了 。
一位開發者大牛發現 , Cowork才打開了五分鐘 , 然后 , 它直接打開一個文件夾 , 自己就開干了!
它調用了他自己定制的「租約審查」技能 , 然后自動生成了一份可執行的任務清單 , 然后還自己把結果整理成了一份文檔報告 。
目睹這行云流水的一套流程 , 他簡直目瞪口呆 。
一位市場觀察員說 , 如果你有一個虛擬助手的話 , 現在你可以炒掉它了!
他表示:Claude Cowork簡直不可思議 , 它重新整理了我所有的下載文件 , 為我的會議準備好了筆記 , 還把我的收據都分類歸檔好了 。
在下面這個十分鐘的視頻里 , 你可以感受到Claude Cowork的表現多么瘋狂 。
如果你是一個當天開倉、當天平倉的日內交易者 , 一定會懂那種痛苦:每年都要把成千上萬筆交易一一對賬 , 確保所有數據都準確無誤 , 符合國稅局的要求 。
以前 , 你需要每年花700美元請人處理這些事 , 而現在 , 只要給Cowork一句提示詞 , 它就幫你搞定了!
一位大V表示 , Cowork幫它順利刪除了筆記本桌面上的1293張截屏 。 看到如此清爽的電腦桌面 , 她說:「我都要哭了 , Claude Cowork , 我愛你!」
當然 , 在清理的過程中一定要小心 , 避免一不小心刪掉重要文件 。
Anthropic工作人員說 , 使用Cowork中「控制你的Mac」的連接器 , 會有驚喜 。
它是一個AppleScript MCP , 可以讓Claude控制Mac的應用和系統功能 。
終于 , 我們終于找到一個打開Apple Keynote幻燈片的好方法 。
另外 , 一位分析師還找到了Claude Cowork的一大好處:比起很多假的本地AI , Cowork的GPU/CPU/內存占用極低 , 對本機幾乎沒負擔 。
大部分的資源消耗 , 都是用來渲染Claude的應用界面 。 所有模型和推理都在云端完成 , 文件依然保存在本地 。
所以可以說 , 它不是那種「本地+云端混合」的AI , 而是純粹的云端AI 。
這一點可太令人喜歡了 , 因為它不可能一不小心把你的整個操作系統給炸了 。 可以說 , 這是一個工程師式的高質量夸獎 。
另外一位AI公司初創發現 , 可以用Claude Agent SDK自己做一個類似Claude Cowork的應用 。
他已經在這個項目上折騰一段時間了 , 這周就打算把這個應用開源 。
他盛贊說:說實話 , 它真的做得挺好 。 這種應用形態 , 很可能會成為今年AI應用層的趨勢!
現在 , 已經有人扒出Claude Cowork的系統提示了 。
具體提示如下 。
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如今 , Claude Cowork的出現 , 或許真的標志著一個時代的結束 , 和一個新時代的開始 。
【Claude自己寫出Claude!2小時干完兩月活,人類在工位上多余了?】只不過 , 在這個新時代里 , 留給我們的位置 , 還需要我們自己去重新定義 。
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