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AI眼鏡產業持續走強：Meta產能翻倍至2000萬副，巨頭競逐下一個智能終端

北京市專利常乾坤

AI眼鏡產業持續走強：Meta產能翻倍至2000萬副，巨頭競逐下一個智能終端

2026 年開年 ， AI 眼鏡賽道傳來重磅消息 ——Meta Platforms 正與全球最大眼鏡制造商依視路陸遜梯卡磋商 ， 計劃在今年年底前將 AI 智能眼鏡產能翻倍 ， 目標直指 2000 萬副 / 年 。
這一動作不僅是 Meta 押注下一代智能終端的關鍵布局 ， 更折射出 AI 眼鏡產業從 “小眾嘗鮮” 邁向 “大眾普及” 的爆發前夜已然來臨 。

Meta產能翻倍背后：需求爆發與戰略卡位
Meta此次產能擴容并非憑空決策 ， 而是基于市場需求的真實反饋與企業戰略的深度考量 。 據知情人士透露 ， 雙方合作推出的 Ray-Ban Meta 眼鏡銷量已逐步起量 ， 作為生產方的依視路陸遜梯卡 ， 目前已接近原定的 2026 年底 1000 萬副年產目標 。
旺盛的市場需求成為產能翻倍的核心驅動力 。 就在上周的 2026 年美國拉斯維加斯消費電子展（CES 2026）上 ， Meta 因 “前所未有的需求和有限的庫存” ， 不得不暫停新款眼鏡向部分國際市場的拓展計劃 。
更具前瞻性的是 ， 雙方甚至探討了進一步突破產能天花板的可能 。 若市場需求持續強勁 ， 將建立年產能超 3000 萬副的生產能力 。 盡管尚未作出最終決定 ， 但這一動態足以凸顯行業對 AI 眼鏡市場增長的樂觀預期 。
從 Meta 的戰略層面來看 ， 此次產能提升更是其擺脫智能手機平臺依賴、構建 AI 硬件生態的關鍵一步 。 通過將人工智能戰略延伸至可穿戴設備 ， Meta 正試圖在下一代智能終端競爭中搶占先機 ， 而 Ray-Ban Meta 眼鏡的熱銷 ， 讓其看到了產品從早期用戶向大眾市場滲透的清晰路徑 。
值得注意的是 ， 產能合作的深化也源于雙方合作關系的持續綁定 。 早在 2025 年 ， Meta 就以約 35 億美元收購了依視路陸遜梯卡 3% 的股份 ， 并計劃未來將持股比例提升至 5% 。 這一投資不僅讓 Meta 深度接入了依視路陸遜梯卡的制造經驗與全球零售網絡 ， 更為此次產能翻倍奠定了堅實的合作基礎 ， 形成 “技術 + 制造 + 渠道” 的協同優勢 。
產業加速起飛：技術突破、巨頭入局與市場爆發
Meta 的產能動作并非孤例 ， 而是 AI 眼鏡產業整體加速的縮影 。 從技術層面來看 ， AI、電池續航與元器件技術的三重突破 ， 正不斷掃清產品普及的障礙 。
過去制約智能眼鏡發展的 “續航短、重量大、交互差” 等痛點 ， 如今正通過技術迭代逐步解決：低功耗 SoC 芯片讓設備續航大幅提升 ， 部分新品已能實現 8 小時連續使用；光波導技術成熟使鏡片厚度降至 0.8 毫米以下 ， 透光率超 92% ， 佩戴體驗接近普通眼鏡；AI 端側推理能力的提升 ， 則讓大模型無需依賴云端即可本地運算 ， 響應速度更快、隱私保護更優 。 這些技術突破共同推動 AI 眼鏡跨越 “可用性拐點” ， 從 “科幻道具” 變為 “日常實用工具” 。
技術的成熟也吸引了全球科技巨頭集體入局 ， 形成競逐格局 。 除了 Meta 的持續發力 ， 谷歌在 2025 年 5 月已與開云集團眼鏡業務部門建立合作 ， 布局智能眼鏡領域；蘋果則在縮減 Vision Pro 項目資源后 ， 將重心轉向 AI 智能眼鏡研發 ， 試圖在這一賽道扳回一局 。 巨頭的密集動作 ， 不僅為行業注入了資金與技術活力 ， 更推動產業鏈加速成熟 —— 從核心的 SoC 芯片、光學部件 ， 到電池、結構件 ， 各環節都在巨頭需求的拉動下實現技術升級與成本優化 。
市場數據則進一步印證了產業的爆發潛力 。 據 Counterpoint 數據顯示 ， 2025 年上半年 Meta 在全球 AI 眼鏡市場的份額已高達 73% ， 處于絕對領先地位；而 WellsennXR 的預測更為激進 ， 其數據顯示 2024 年全球 AI 眼鏡銷量為 152 萬副 ， 2025 年預計增長至 350 萬副 ， 同比增幅達 130% ， 2025 年也因此被業內普遍視為 “AI 眼鏡爆發元年” 。
長期來看 ， Counterpoint 預計到 2029 年 AI 眼鏡品類將實現超 60% 的復合年增長率 ， WellsennXR 更預測至 2035 年 ， 全球 AI 眼鏡年銷量有望突破 14 億副 ， 成為繼智能手機后的下一代全民智能終端 。
從產業鏈視角來看 ， AI 眼鏡的崛起正帶動多個環節迎來增量機遇 。 對比傳統眼鏡的成本結構 ， SoC 芯片、攝像頭、電池成為 AI 眼鏡的核心增量部件 。
【AI眼鏡產業持續走強：Meta產能翻倍至2000萬副，巨頭競逐下一個智能終端】以 Ray-Ban Meta 為例 ， 其 SoC 成本占比達 33.54% ， 攝像頭占比 5.49% ， 電池占比 3.96% 。 隨著銷量擴大 ， 這些核心部件的需求將持續增長 ， 同時規模效應還將推動零部件成本下降 ， 形成 “銷量提升 - 成本降低 - 價格下探 - 需求進一步釋放” 的正向循環 。
目前 ， 國內市場上的 AI 眼鏡售價已覆蓋 999 元至 4000 元區間 ， 價格下探趨勢明顯 ， 進一步降低了大眾消費門檻 。
機遇與挑戰并存：產業起飛路上的 “攔路虎”
盡管 AI 眼鏡產業前景廣闊 ， 但在起飛過程中仍需跨越多重挑戰 。 對于生產方依視路陸遜梯卡而言 ， 快速提升產能意味著巨大的工廠改造成本壓力 ， 如何在 “增長規模” 與 “成本控制” 之間找到平衡 ， 成為其面臨的核心難題 。
從產品端來看 ， 當前 AI 眼鏡仍存在亟待解決的用戶體驗痛點 。 部分產品續航能力雖有提升 ， 但仍無法完全滿足全天使用需求；長時間佩戴的舒適度問題、功能穩定性不足、交互體驗不流暢等問題 ， 也影響著用戶口碑的積累 。 此外 ， 市場上部分產品存在 “同質化” 現象 ， 在功能與設計上缺乏差異化 ， 難以形成獨特競爭優勢 ， 這也可能制約產業向多元化方向發展 。
消費者認知與購買意愿則是另一重挑戰 。 目前多數消費者仍將 AI 眼鏡視為 “非生活必需品” ， 對產品的實用價值認知不足 。 如何通過場景化創新 ， 讓消費者切實感受到 AI 眼鏡在日常通勤、辦公、運動、健康監測等場景中的不可替代性 ， 成為推動市場普及的關鍵 。
結語：AI 眼鏡正開啟智能終端新時代
Meta 產能翻倍的動作 ， 猶如一劑強心針 ， 為 AI 眼鏡產業的起飛注入了強勁動力 。 從技術突破到巨頭入局 ， 從需求爆發到產業鏈成熟 ， AI 眼鏡正沿著智能手機崛起的相似路徑 ， 逐步成為下一個改變人類生活與工作方式的智能終端 。
盡管當前仍面臨成本、體驗、認知等挑戰 ， 但隨著技術的持續迭代、產品的場景化創新以及市場教育的深化 ， 這些 “攔路虎” 終將被一一攻克 。

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