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唯“快”不破的美團閃購 , 這次搞了一波AIGC技術流營銷 。
先說結論 , 從已經公開的視頻來看 , 他們算是終于回答了一個近幾年被反復提起、卻很少被真正解決的問題——
在當下這個時代 , 品牌方到底該怎么用AIGC 。
答案其實很簡單 , 甚至說完你可能會覺得有點過于樸素:不是把AI當噱頭 , 而是把AI當“品牌價值的放大器” 。
簡單來說 , 過去一兩年 , AIGC在營銷領域最大的變化 , 其實并不是“能不能生成內容” , 而是——
生成的內容 , 能不能清晰承載品牌信息與業務心智 。
如果單純炫技 , 用戶也許會出于獵奇心理看一眼 , 但大概率看完就忘 , “不留下一片云彩”(俗稱白干) 。
所以行業的標準已經開始悄然轉變 , 慢慢從“能不能用AI生成炫酷吸睛的內容”變成“有沒有說清品牌核心價值” 。
正是在這樣的時刻 , 美團閃購和AI達人共創了兩支AIGC營銷視頻 , 用實際案例為行業提供了一次“技術為品牌說話”的營銷示范 。
尤其是當中被網友戲稱為“美團閃購版西游記”的作品 , 更是瞬間引來無數討論和轉發:
細究之下 , 其可取之處在于:不急著證明“AI有多強” , 而是用一個個看似離譜但又合理的腦洞 , 把美團閃購“30分鐘好貨到手”這件事講得具體而又生動 。
某種程度上而言 , 這是一種很聰明、也很克制的技術流營銷——
屬于你明知道它是廣告 , 卻還是愿意看下去(doge) 。
所以話不多說 , 咱這就拆解一下兩支視頻 。
視頻拆解Show Time為了讓大家清晰感受到美團閃購背后的打法 , 咱們這回來一次Cosplay 。
假設你現在就是美團閃購這個甲方 , 然后你的需求是:
AI浪潮下 , 品牌如何利用算法生成的超現實圖景 , 具象化“30分鐘萬物到家”的服務能力 , 實現過去傳統TVC(電視廣告)難以落地的“腦洞腳本” , 體現“技術服務于創意 , 創意服務于用戶”的理念 。
劃重點 , 你的核心需求其實有兩點:
1)能不能用AI傳遞品牌核心信息 , 即美團閃購平臺的“配送時效性”和“好物多樣性”;2)所傳遞的信息能否清晰被觀眾感知 , 即信息的轉化率如何 。
帶著這樣的檢驗標準 , 接下來咱就以甲方的視角來詳細康康兩支視頻——先談看完后的整體印象 , 再判斷價值準不準 。
提前疊甲 , 雖然兩支視頻對美團閃購的“快”與“多”均有所呈現 , 但這里各挑一個視頻更突出的點來分別看 。
西游篇:下單即達 , 精準拿捏“即時零售”速度爽感視頻第一彈主要圍繞“美團閃購速達篇”展開 , 拋開劇情 , 不妨先來感受下這個節奏和爽感 。
視頻地址:https://mp.weixin.qq.com/s/E0YqXZVYLhGVvMssU16EHA
短短一分多鐘 , “美團閃購”以“神兵天降般的姿態”掉落于三個我們熟知的小故事 , 再搭配上高燃BGM和視覺特效 , 看完就一個字:爽!
而且爽完之后 , 過濾掉所有信息 , 你會突然發現大腦已經不經意間留下了一個感受——
只要是當下真的急用的東西 , 美團閃購就能立馬出現送達 。
這時你就知道 , 完辣~廣告已經以另一種方式進入我們的大腦了(doge) 。
至于它是如何做到的 , 其實也很簡單 , 核心就兩點:
一是借用腦洞大開的劇情把“30分鐘好貨到手”“下單即解決”的品牌理念 , 自然融入到大家耳熟能詳的“取經名場面”中 , 讓觀眾在短時間內快速上頭;
二是通過一遍遍重復 , 不斷加深印象 。
然后 , 有些“魔法”就自然產生了 。
具體到這個視頻 , 你會發現其整個邏輯和節奏都在凸顯“快”這一點 。
上一秒 , 師徒幾人身陷困境——火焰山烈焰沖天、大師兄被師父念咒、黃風嶺飛沙走石 , 主打一個刻不容緩、水深火熱 。
而下一秒 , 疊加一個熟悉的操作(要素察覺) , 不論是用來滅火的固體楊枝甘露……還是用來緩解緊箍之痛的解壓頭療儀等 , 統統由“美團閃購”閃送到位 。
全程沒有等待、沒有“再想辦法” , 而是只強調一件事——
你剛需要 , 它就到了 。
而且這種需求和滿足之間的間隙 , 還被高燃視頻節奏和特效無限壓縮 。
如此一來 , 視頻給人的觀感就變得極其直接 , 你甚至來不及細想其合理性 , 便會本能覺得“好快啊” 。
也正是在這一點上 , 視頻可謂相當精準地抓住了“即時零售”和“傳統電商”之間最大的區別——
傳統電商往往“最快次日達” , 其服務邏輯是計劃與等待;而即時零售平臺美團閃購所強調的 , 則是“30分鐘好貨到手”(可理解為“30分鐘版傳統電商”) , 其本質是消滅等待 。
所以說 , 這支AI視頻正是通過“下單即達”的視覺爽感 , 為觀眾建立起了“即時零售是現代生活最優解”的技術心智 , 讓人們對“快”的感知更加形象、更加具體 。
而且需要注意 , 視頻中出現的“火焰山滅火”、“黃風嶺除沙”等高難度視效 , 倘若采用手繪或CG , 預算和周期無疑是巨大的 。
但有了AI之后 , 這種“夸張的效果”卻變得觸手可及了:
這不僅讓品牌創意得以掙脫預算的束縛 , 更在無形中呈現出了一種巨大的反差——一邊是AI渲染出的、看似不可逾越的宏大困境;另一邊 , 卻是美團閃購輕巧、即時、幾乎毫不費力的解決方案 。
當二者同框之后 , 美團閃購“30分鐘好貨到手”所傳遞的“輕量感”與“極速感” , 便被進一步放大了 。
神話篇:萬物皆可達 , 輕松破除物理時空限制而到了第二支視頻 , 整個鏡頭則對準了即時零售的另一面——好物多樣性 。
老規矩 , 先看后解讀:
視頻地址: https://v.douyin.com/QZC-1LsKgzg/
如果說西游篇的關鍵詞是“快” , 那神話篇給人的第一印象 , 則明顯更偏向“豐富” 。
這種變化 , 首先來自敘事結構上的調整 。
西游篇從頭到尾都是由一個故事在串聯 , 所以整個節奏天然易把控 , 更容易“快”起來;而神話篇是將好幾個故事拼接在一起 , 所以這種“廣度”更容易來體現不同場景下的差異化需求 。
最終的結果是 , 不管是后羿射日、白娘子許仙紙傘情緣 , 還是女媧造人 , 雖然人物、處境、問題都在變 , 但解決方式卻始終高度一致——
當需求出現時 , 由玉帝派出的“美團閃購”總會突然閃現 , 并迅速發揮作用 。
這種整齊劃一的處理方式 , 會不斷向觀眾釋放同一個信號:
需求是多樣的 , 但供給是穩定的 。
而在實現這一目標的過程中 , 最大的考驗在于:AI如何處理“防曬霜、遮陽傘、陶泥粘土”這些現代商品與古代場景的融合 , 畢竟一旦有元素顯得突兀 , 整個故事就很容易出戲 。
對此 , 從成片效果來看 , 這支視頻主要通過兩種方式化解了這一問題 。
一是不提前預設合理性 。 神話篇其實刻意弱化了對“為什么這些東西會出現”的解釋 , 在視頻中 , “現代商品與古老神話同框出現”被當作一種默認成立的前提 , 而非需要被論證的對象 。
這種近乎“世界設定”的處理技巧 , 反而讓觀眾更快接受了這種跨時空的融合 。
二是在轉場時盡量巧妙一點 。 例如從后羿射日過渡到西湖場景 , 借助的是“雨”這一共同元素;從白娘子轉到女媧 , 則通過“手部動作”完成銜接 , 再搭配節奏匹配的音樂 , 場景之間的切換便顯得更絲滑了 。
Anyway , 正是通過這種“設定先行、轉場絲滑”的策略 , 神話篇既展示了美團閃購覆蓋數碼、美妝、日用等非餐品類的“好物多樣性” , 也在不知不覺中幫觀眾建立起了一種更抽象的認知——
即時零售所提供的 , 并不是某幾類具體商品 , 而是一種被抹平了時空限制的供給能力 。
而AI在其中所扮演的角色 , 不僅在于生成了這些打破物理限制的融合畫面 , 更在于通過視覺的重復與強化 , 在觀眾心中植入了“萬物皆可達”的心理暗示 。
至此 , 兩支視頻的邏輯已然清晰——
它們用AI生成的“超現實”場景作為外殼 , 包裹著美團閃購“快”與“多”這兩個極其樸素的價值內核 。
從開頭提出的標準看 , 第一點它們算是做到了 , 至于第二點效果如何 , 那就得問問你看完后的感受了 。
原來視頻背后還有這些含義而在視頻之外 , 美團閃購這次推出的案例其實還有更大的價值和意義 , 核心歸納起來就一句話——
它意味著 , AI在營銷領域所扮演的角色 , 正在發生轉變 。
過去乃至現在的絕大多數時刻 , 很多人用AI搞營銷的方式還停留在相當初階、相當粗糙的階段 。
玩法大多是 , 能不能用AI生成營銷海報、能不能將海報變成動態視頻……
這一階段的AI更像是一種效率工具(be like更快的畫筆或剪輯軟件) , 滿足用戶嘗鮮與提速的需求 , 卻很少真正介入內容結構本身 。
然而現在 , 在美團閃購的實踐里 , AI開始承擔起一個更偏向內容基礎設施的角色——
它不只是生成畫面 , 而是支撐起一套完整敘事 , 讓品牌核心信息得以清晰傳達 。
而一旦AI開始參與敘事結構本身 , 變化就不再只發生在“制作效率”層面了 。
它會直接影響一個更根本的問題:我們究竟想通過技術實現怎樣的創意?
這也正是創意生產模式發生變化的起點 。
有一說一 , 營銷領域其實不乏好的idea , 但其實現往往受制于成本和技術 。
就拿“神話人物用現代商品”這類宏大、奇幻的腦洞類腳本來說 , 如果采用手繪+特效 , 整個過程需要耗費的人力、物力將是不可估量的 。
(PS:此處剛好想起最近上過老羅播客的文藝導演畢贛 , 后者節目中自曝曾經拍過的一部15分鐘的腦洞類廣告片花了他幾個月時間 , 足以見得傳統制作方式的成本和難度 。 )
但現在 , AI可謂大幅降低了創意實現的門檻——
無需搭景、無需昂貴后期 , AI可以直接生成這些視效拉滿的奇幻畫面 。
這讓很多原本只存在于腳本里的設想 , 第一次具備了被低成本驗證、被反復演繹的可能性 。
換言之 , AI正在將營銷話語權 , 從“預算”交還到“想法”本身 。
而且更關鍵的是 , 從最終效果來看 , AI并沒有“喧賓奪主”搶走觀眾視線 , 而是服務于品牌營銷創意本身 。
這一點也可以從觀眾反饋看到 , 他們的討論更多聚焦于“美團閃購”這個品牌本身 , 而非“這個視頻和AI之間的關系” 。
此時 , 技術已經悄然退居幕后 , 而品牌價值和用戶感知被推至臺前 。
那么隨之而來的問題是——
為什么美團閃購敢率先擁抱AI , 并跑通這條從“技術應用”到“品牌價值表達”的AIGC營銷路徑?
謎底 , 其實都藏在謎面上了 。
為什么是美團閃購?本質上來說 , 這其實是由美團閃購的業務本身而決定的 。
作為大家抬頭不見低頭見的“小黃人” , 美團閃購其實是美團旗下的即時零售平臺 。 官方介紹be like——
美團閃購依托即時配送能力 , 連接本地零售供給 , 滿足消費者30分鐘萬物到家的即時需求 。 品牌slogan為“閃購一下 , 30分鐘好貨到手” 。
隨手打開小程序應用界面 , 大概是這樣的:
可以看到 , 其服務品類涵蓋超市便利、食材、水果、鮮花綠植、休閑零食等等 , 用一句話介紹其優勢即為——
比外賣更廣、比傳統零售更快 。
一方面 , 它承接的是即時配送體系(每日百萬級在崗騎手) , 保障“30分鐘好貨到手”;
另一方面 , 它覆蓋的是數碼、美妝、日用、應急用品等更廣泛的消費場景(餐品類歸屬于美團外賣) 。
這意味著 , 美團閃購天然面對的是一種高頻、碎片化、強即時性的需求 。 而這種業務屬性 , 恰恰在底層邏輯上與AIGC的“即時生成、無限創想”形成了同頻共振 。
其一 , 是效率層面的共振 。
AI生成所具備的“即時性” , 與美團閃購業務所強調的“即時性(30分鐘達)”高度一致 。
這一點在西游篇里體現得尤為明顯 , 拋開AI本身就能快速生成內容不談 , 它還通過劇情設定將這種“即時性”淋漓演繹了一番 。
其二 , 是表達邊界的共振 。
實體拍攝受限于預算、周期與物理規則 , 而AI生成的算力優勢 , 則天然契合了美團閃購“萬物皆有”的海量供給特征 。
在神話篇里 , AI能夠匹配多樣需求生成不同場景 , 以及相應所需要的不同商品 , 而這恰好呼應了美團閃購“好物多樣性”的現實優勢 。
一言以蔽之 , 正是因為美團閃購的業務內核與AIGC的生成邏輯 , 在“快”與“多”這兩個維度上形成了高度默契 , 才讓這場技術營銷得以跳出炫技的層面 。
更直白一點就是 , 歸根結底這實際上是一場“技術賦能業務”的營銷典范 。
說到這里估計就有人問了(假裝提問):那這案例別人豈不是用不上了?
非也非也 。 這個案例真正值得被行業借鑒的地方 , 其實是它所給出的一個更底層、也更可復制的方法論——
有效的AIGC營銷=清晰的自我認知 + 對AI敘事能力的準確調用 。
如本文開頭所言 , 當下AIGC營銷面臨的最大挑戰是:
當“會用AI”不再稀缺 , 真正稀缺的 , 反而變成了用AI做什么 , 以及為什么而做 。
而美團閃購營銷案例的可取之處 , 恰在于清晰回答了這兩個根本問題:
我是誰?一家強調“快”與“多”的即時零售平臺 。 AI能幫我做什么?用AI具象化“快”與“多”(哪些AI能實現、哪些無法實現) 。因此 , 對于后來者而言 , 重要的不是復刻同樣的創意 , 而是掌握同樣的思考路徑——先厘清品牌的核心價值 , 再尋找技術與價值之間的共鳴點 。
否則 , 一旦跳過業務內核 , 直接從“最近什么生成模型更炫”“產品如何AI美化一下”出發 , 最終產出的內容 , 大概率也只能停留在好看、好玩 , 卻不一定好記、好轉化的層面 。
當然了 , 在這套方法論之下 , 美團閃購作為更貼近用戶日常生活的玩家 , 也的的確確存在一些營銷優勢 。
道理也很簡單 , 如果讓你用AI來宣傳什么SaaS產品或超導材料 , 可能光概念解釋就得累吐血 , 但美團閃購顯然不一樣 。
所以某種程度上而言 , 美團閃購案例的成功雖然離不開“技術服務于創意”這一點 , 但更重要的其實還在后半段——
創意服務于用戶 。
在這里 , 無論是技術也好、創意也罷 , 最終都不過是用來服務用戶的手段而已 。
視頻中那些通過AI精準還原的日常“急需時刻” , 從暴雨中急需的雨傘到臨時短缺的食材 , 恰恰證明“30分鐘好貨到手”從來不是一句營銷空話 , 而是一種能被用戶真實感知的價值承諾 。
它之所以能觸動人心 , 是因為它切中了現代生活中最真實的不安——當計劃被打亂、當需求突然來臨 , 用戶需要的不僅是“快” , 更是一種隨時可依賴的確定性 。
而這種確定性 , 在這個充滿變數的快節奏時代里 , 本身就是一種非常稀缺的情感價值 。
所以說 , 美團閃購選擇用最前沿的AI作為對外表達方式 , 其真正想傳遞的并非技術本身 , 而是那些再樸素不過、卻與用戶生活高度相關的服務價值——快 , 且多 。
而當冰冷的算法開始回應用戶真實需求 , 技術也便真正有了溫度 。
— 完 —
量子位 QbitAI
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