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今天我們還是說說AI人工智能 , 我覺得時至今日 , 應該引起我們普通人的重視了 。
你我普羅大眾 , 千萬不要以為這次AI革命與我們關系不大 , 事實上 , 用不了十年時間 , AI會讓很多人無路可走 。
至于說多少人 , 現在無法估計 。 應該有一半 , 最少也會干掉三分之一的就業人口 。
我覺得不是危言聳聽 , 今天我實際舉例給大家分析一下 。
比如說 , 現在的單位有很多的文員 , 其實有很多老資格的文員 , 技術上是無可替代的 , 老板也用習慣了 , 輕易不會動你的職位 。
我來實際給大家操作一下吧 , 比如有一個公司的宣傳部門想要出一個海報 , 要求文員把數字化的表格轉換成柱形圖 , 原形比例圖等等這些可視化 , 比較友好一些的界面 。
這種活其實就是很多公司文員日常接觸的工作 , 越是有技術有經驗的文員 , 干的速度越快 , 效果越好 , 新人在老人的面前是沒有競爭力的 , 雖然說掙得不多 , 但是圖個安穩 。
但現在AI已經成氣候了 , 我給大家實際演示一遍 , 要想完成類似的工作有多容易 。
我一個對辦公軟件 , 制圖軟件了解不多的非專業人 , 借助AI , 我就能完成最優秀的文員才能完成的工作 , 而且比他們干的還要快 , 效果還要好 。 不信咱們來試試 。
我隨便找一個圖 , 這是從網上隨便下來的一個 , 世界各國的鋼鐵產量 , 我想要把它變得更美觀一點 , 用餅圖的形式展現 , 我就直接給AI模型下命令就行了 。
先把圖片上傳給它 , 然后給它下命令:請你先把圖片里的數據整理出來 , 然后給我生成一張餅圖 , 要求餅狀分布圖顏色配置合理美觀 , 錯落明顯 , 觀賞性強 。
然后人工智能給我分析一大堆 , 生成了一張略縮圖 , 接著告訴我 , 如果需要生成清晰大圖 , 把這段Python代碼跑一下就行了 。
如何跑代碼呢?網上有很多在線運行Python代碼的網站 , 把這段代碼復制粘貼進去 , 一張高清大圖就出來了 , 怎么樣 , 做的還不錯吧?
用了多長時間呢?不到一分鐘 。 這就出來了 。
先聲明 , 我是個完全的門外漢 , 不懂制圖 , 即使說我是個作圖的高手 , 但這張圖沒半個小時我也做不出來 , 這就是人工智能的效率 。
有人可能想笑:你這雕蟲小技還想班門弄斧?我聲明一下 , 這就是個例子 , 舉例當然要舉最簡單的 , 大家都能看懂的例子 。
我的意思是類似這樣的工作 , 不管你的數據多復雜 , 你想生成什么樣的效果 , 局限不在AI這里 , 你想要啥它都能給你做出來 。 短板只存在于你對AI的運用能力怎么樣 。
我的示范例子是不是令普通的文員開始顫抖了呢?你的飯碗已經沒了 , 最多一兩年 , 大量低技術的辦公室人員都要面臨危機 。
因為一個人以后干現在十個人的活兒沒一點問題 , 輕松加愉快就完成了 。
我再來舉個例子 , 我的親身體會 , 比如我寫文章的時候 , 現在是越來越依賴于人工智能了 。 我說這個案例大家好好體會一下 , 說不定會對您有幫助 。
比如我寫個文章寫到一半 , 卡住了 , 思路斷了 , 這種情況那太常見了 。 以前就沒辦法了 , 先扔著 , 出去轉轉 , 調整一下再寫 , 或者放棄不寫了 。 而現在 , 人工智能就幫上忙了 。
我先把寫不下去的文章上傳給人工智能 , 然后就跟它聊天就行了:
我問:你是一個國際問題的戰略大師 , 我的這篇文章 , 你對此有什么樣的看法 , 下一步你會往哪些方向去分析擴展呢?
人工智能會巴拉巴拉給我說一大堆 , 可能它說的我也不認可 , 那沒關系 , 我會換個方向接著問:
您是一個多年研究宏觀經濟的學者 , 您從經濟層面說一點您的建議 。
然后它又會巴拉巴拉說一大堆 。
就像是跟朋友聊天一樣 , 你只管問它就行了 , 它什么都懂 , 換著方向問 。 突然 , 它有一些觀點合我的口味了 , 我會繼續給它下指令:
這一點上您的觀點很好 , 那么 , 您就再搜集一下相關的素材 , 順著您剛才的觀點繼續展開 , 給我寫一段300字左右的論述性的文章 , 要求論據要新穎 , 而且緊貼觀點 , 說服力強 。
【AI革命會在十年內讓很多人無路可走】好了 , 它會順著往下寫 , 而且思路也會給我打開 , 我把它寫的口氣變一變 , 很多時候就豁然開朗了 。
人力有時而窮 , 你自己一個人很容易思路枯竭 , 而人工智能大模型 , 它什么都懂 , 它的思路是不會枯竭的 。
關鍵是你要會問 , 會用它 。 問得好的話 , 就好像有一群專家給你出主意 , 幫你打開思路 , 幫你去寫 。
一個有深厚文字功底的人加上人工智能的輔助 , 莎士比亞來了都得懵 , 這不是開玩笑的 。
咱們舉例子是為了說明 , 我們的時代已經不能用歷史來復盤了 , 這一次的技術革命 , 和歷史上任何一次都不一樣 , 它是對人的革命 , 而不是對生產方式的革命 。
以前的技術革命 , 比如蒸汽機代替了畜力人力 , 你看著蒸汽紡織機取代了大量的織布工人 , 但是我們也要看到 , 為了維持蒸汽機的運轉 , 你得挖煤吧 , 你得維修吧 , 這都是新的就業崗位 。
布匹的產量上去了 , 那么印染也需要更多的人 , 服裝行業需要更多的人 。
總體上就業市場是隨著技術革命擴充的 。
第二次技術革命也是這樣 , 汽車取代了馬車 , 但是促進了鋼鐵行業 , 電力發展了 , 家電產業起來了 , 造就了大量新的就業崗位 。
第三次技術革命是計算機和互聯網技術 , 這些技術革命也是以增量為主的 , 比如我做自媒體 , 如果不是計算機技術 , 互聯網技術 , 哪有自媒體這么一說呢?
我從事的就是被新的技術革命所催生出來的新工作 。
以前的技術革命都是這樣的 , 都是來提供增量的 。 是對生產方式的革命 。而AI人工智能 , 迄今為止 , 我的感覺它都是來毀掉你的工作的 , 是用來替代人的 。
它是對人的革命 , 這才是本質性的不同 。
比如智能駕駛 , 未來真的實現了之后 , 那么多的司機怎么辦?難道會有新的就業崗位去安置這些失業的司機嗎?暫時我還沒看到 。
有人說 , 他們可以轉行到人工智能領域呀 。 你可拉倒吧 , 要有本事能轉到人工智能領域 , 他們也不會當初去干司機這一行了 。
還有各種各樣的人工智能領域 , 都呈現出了與以往技術革命完全不同的趨勢 , 消滅就業而不是產生新的就業機會 。
還有一個更可怕的現象 , 不知道大家發現了沒有 。 在人工智能的加持下 , 以往我們習以為常的那種技術等級好像也失效了 。
比如工人 , 以前有個八級鉗工 , 也有二級鉗工 , 八級干更精密的活兒 , 拿八級的工資 。 二級干點糙活兒 , 拿二級的工資 , 大家都有相應的事情去干 , 也都有生存的機會 。
就算是個辦公室的文員 , 剛入職的時候可以實習 , 干點不重要的 , 還有一個學習和積累的過程 , 新人總是比不過老人的 , 總體上還能按部就班 。
但是AI來了 , 這玩意兒一下子就不靈了 , 大家如果同樣都用AI加持的情況下 , 可沒有新人和老人的分別 , 你在這個單位干的時間長 , 一下子就變得毫無價值了 , 在工作中你壓根就發揮不出工作時間長的優勢來 。
AI能把你干得毫無招架之力 , 當然了 , 我指的是重復性的和低技術含量的工作 。
你說這兒可怕不?到目前為止 , 至少一半以上我們常見的工作 , 或者說是謀生的手段 , 十年之內 , 大概率都會被AI給干掉 。
那么多被AI干掉的人們 , 他們的出路在哪里?難道都能投身到AI領域的開發中嗎?
對不起 , AI不需要那么多人 , 它只需要精英中的精英 , 一萬個人里也挑不出一個的精英 。 根本輪不到普通人 。
未來的人類世界 , 應該是朝著這個方向發展的 , 也就是精英會越來越精英 , 他們從事的工作會越來越高端 , 收入不菲 , 但是這種工作注定會很少 。
大多數人的工作 , 可能會越來越低端 , 也有可能就找不到工作了 。
當然了 , 車到山前必有路 , 社會的發展就是這樣的 , 注定直接從事財富創造的人會越來越少 , 而提供服務的人會越來越多 。
人工智能的發展會更快地讓這樣的社會分工成為現實 , 未來 , 大多數人都是要投身于社會服務 , 文學藝術 , 科技教育醫療法律金融等等這些第三產業里面去 。
同時 , 這些傳統的第三產業也會分化 , 它們會在人工智能的加持下 , 迅速分出個三六九等出來 , 各行業有各行業的鄙視鏈 , 大部分的人 , 也必然會處在鄙視鏈的中端和末端 。
這是必然會出現的 , 人工智能也改變不了這種人類社會的規律和劣根性 , 而且它還會加速這種規律的形成 。
所以 , 我要說 , 我們每一個有心的人 , 愿意為自己負責的人 , 不愿意滑落的人 , 必須從現在開始 , 就要為這種巨變去做準備了 。
因為很快 , 從這兩年人工智能的發展速度上來看 , 這種轉變會很快 , 快到超出你的想象 。
我不是在危言聳聽 , 有人可能會說 , 現在的AI人工智能沒有你說的那么玄乎 , 很多事兒它干不了 。
當然了 , 現在的AI還不行 , 但十年后的AI什么樣 , 誰敢預測?
就這兩年的發展速度 , 讓我看了都害怕 。 我真的是從心里面感到害怕 , 所以我都快50歲的人了 , 還是逼迫著我要盡量趕上時代的發展 , 我是真的一點都不敢松懈 , 只爭朝夕地學習AI人工智能 , 學習駕馭它們的方法 , 我也怕十年之后自己被餓死 。
說了這么多 , 只是為了激發大家的危機感 , 我不賣課 , 大家不要誤會 , 學習的方法有很多 , 最關鍵的是要有自我驅動的力量 , 只要你自己愿意主動去學習 , 用什么樣的方法都是可以的 。
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