數據透視的用途實在是太多了，但是其最核心的用途仍然是數據的統計分析，同時，隨著Excel中新加入Power Pivot（超級透視），其數據分析的功能更加強大 。以下分別舉兩個例子予以說明：
一、數據透視——各種分析角度，數據想咋看就咋看
小勤：數據透視表怎么從多個角度交叉分析？
大海：將某個分析角度（比如“區域”）放到了【行】上，結果就會出現一行行的統計結果，那么你試試將多個角度（比如“區域”）放到【列】上看看？
小勤：好的 。將“區域”拖放到【行】，將“品類”拖放到【列】，將毛利拖放到【值】 。
小勤：嗯，正是這樣，這就可以做各種各樣的交叉對比分析了 。原來要用sumifs函數做這個多累啊，而且這個一拖一放，結果瞬間就出來了 。
大海：對的 。你還可以試試將“區域”放到【列】，將“品類”和“細類”放到【行】 。
小勤：嗯，原來用數據透視做多維度數據分析這么簡單！領導要啥我就調整一下【行】、【列】、【值】的內容就可以了，真方便 。
二、數據透視：不只是求和，還有各種花樣兒
小勤：大海，我用數據透視表做了很多分析，但都是簡單的求和，還能直接求比例嗎？
大海：當然啊 。數據透視表里可不只是求和那么簡單哦，還支持很多比如計數、最大最小值、百分比……比如說咱們現在已經生成了各種產品的毛利求和結果：
想看各類貨品的銷售次數（行），那可以修改他們的計算方式，也叫【值匯總依據】，直接在要調整的數據的任意單元格里【右鍵】-【值匯總依據】-【計數】：
小勤：嗯 ?？吹搅?。而且還可以設置為平均值、最大值、最小值等等 。
大海：對的 。這是匯總方式的情況 。
小勤：那比例呢？
大海：比例——也就是百分比等，方法如下：
三、用Power Pivot（超級透視）構建數據分析模型
表間關系一線牽，何須大量公式拼數據
小勤：現在的數據分析往往涉及好多個表，比如客戶表、產品表、訂單表、訂單明細表等等，經常要結合起來分析，每次都要把一個表的數據匹配到另一個表里才能分析，豈不要累屎？
大海：在傳統數據透視表里的確是要那么干的，但到了Power Pivot里，當然就不用麻煩啦 。直接拉根線連起來就把表的關系建好了，在數據分析的時候就可以直接用他們的關系了，數據根本不需要接進來 。操作方法如下：
Step-01：將數據添加到數據模型（不分先后，這里先添加訂單表的）
確定后，進入Power Pivot操作界面：
因為我們還要添加訂單明細表和產品表，所以先點擊右上角關閉窗口按鈕關閉Power Pivot窗口 。繼續按上面的方法添加訂單明細表和產品表到數據模型中，最后記得保存一下，結果如下：
Step-02：接下來我們就可以創建表間的關系了 。點擊【關系視圖】進入創建表間關系的界面，可以看到3個表的內容分別顯示在3個不同的框框里，用鼠標按住這些框框的頂部名稱區域就可以按需要拖放到不同位置 。
Step-03：建立表間關系
這個幾個簡單的數據表的關系是，訂單表里的每個訂單對應訂單明細表里多個訂單（產品）項目，訂單明細里的產品可以從產品表里獲取更詳細的相關信息 。
結果如下：
按同樣的方法建立訂單明細表和產品表之間的關系（注意，因為訂單明細表里沒有產品ID，所有這里用的是產品和產品名稱建立關系，嚴格來說，表間關系的構建應該用ID，而不是用名稱，因為有可能存在重名的情況，關于這方面的知識，后續會陸續發布），最終結果如下：
這樣，3個表之間的關系就建好了 。接下來就可以做各種數據透視了，操作方法跟Excel里的數據透視表幾乎一模一樣 。只是，字段可以從各個表里直接拖拽了，而不像Excel里只能在自己一個表里玩兒 。
比如，要分析各種產品類別的銷量：
小勤：原來只能通過vlookup將另一個表的很多屬性讀到一起，現在只要連根線就搞定所有事情！而且，原來一個表里vlookup函數多了，那速度不是一般的卡啊 。
【透視表的作用和用途有哪些 路由選擇表的用途是什么】大海：通過Power Piovt這種建立表間關系的方法，不僅操作上簡單，而且數據的統計速度也更快 。
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