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消費級顯卡可跑！剛剛，阿里Qwen3.5又開源3款新模型

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消費級顯卡可跑！剛剛，阿里Qwen3.5又開源3款新模型

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消費級顯卡可跑！剛剛，阿里Qwen3.5又開源3款新模型


機器之心編輯部

剛過完年 ， 阿里又卷起來了 。

2 月 25 日 ， 繼除夕開源 Qwen3.5-397B-A17B 之后 ， 阿里繼續開源千問 3.5 系列模型 ， 而且是一口氣開源三款中等規模的新模型 ， 分別是 Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B 。



此次開源的三款千問 3.5 模型 ， 憑借架構創新和訓練突破 ， 均創下中等尺寸模型的性能新高 ， 不僅超越了更大尺寸的上代旗艦模型 Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-VL ， 更在多榜單表現上均明顯優于 GPT-5 mini 。

千問 3.5 新模型甚至可直接部署于消費級顯卡 ， 對開發者極為友好 。 目前 ， 基于 Qwen3.5-35B-A3B 的托管模型 Qwen3.5-Flash 已上線阿里云百煉 ， 每百萬 Token 輸入低至 0.2 元 。

更小的參數 ， 更強的性能

千問 3.5 模型采用混合注意力機制 ， 結合高稀疏的 MoE 架構創新 ， 并基于更大規模的文本和視覺混合 Token 上訓練 ， 新模型以更小的總參數和激活參數量 ， 實現了更大的性能提升 。

Qwen3.5-122B-A10B 與 Qwen3.5-35B-A3B ， 就是這一新范式在中等規模下的最新模型成果 ， 在指令遵循（IFBench）、博士級別推理（GPQA）、數學推理（HMMT 25）、多語言知識（MMMLU）、Agent 工具調用（BFCL v4）、Agentic Coding（SWE-bench Verified）等多個權威榜單上 ， 新模型均超越了遠大于其規模的 Qwen3-235B-A22B 模型及 Qwen3-VL ， 以及 GPT-5 mini、gpt-oss-120b 等模型 。



更緊湊的模型 ， 更好的性能 ， 千問 3.5 家族中的首個密集（Dense）模型 Qwen3.5-27B 此次驚艷亮相 。

Qwen3.5-27B 同時擁有更強的 Agent 能力和原生多模態能力 ， 在工具調用、搜索、編程等多個 Agent 評測中均超過了 GPT-5 mini ， 在視覺推理、文本識別和理解、視頻推理等多項視覺理解能力榜單中超過了 Qwen3-VL 旗艦模型和 Claude Sonnet 4.5 。

Qwen3.5-27B 可運行于單個 GPU ， 對于本地部署極為友好 。
阿里開源再次引爆AI社區

此前 ， 基于 Qwen3.5-397B-A17B 的 Qwen3.5-Plus 模型已上線阿里云百煉 ， 性能媲美 Gemini 3 但 API 價格僅為其 5% ， 適用于高性能的 AI 編程、Agent 等場景 。

此次 ， 百煉上線基于 Qwen3.5-35B-A3B 的 Qwen3.5-Flash ， 支持 1M 的上下文長度 ， 提供官方的內置工具調用 ， 企業和開發者每百萬 Token 輸入成本低至 0.2 元 。 Qwen3.5-Flash 響應速度快、性價比高、門檻低 ， 適合處理工作、生產、生活的日常 AI 任務 。

此外 ， Qwen3.5-35B-A3B 的基座（Base）模型也一并開源 。

千問 3.5 的系列開源引發全球 AI 開源社區熱議 ， 有開發者指出 ， 這將加速機器人產業的 VLA 模型發展 ， 或將衍生出一批基于 Qwen3.5 的多模態模型 。

【消費級顯卡可跑！剛剛，阿里Qwen3.5又開源3款新模型】據了解 ， 除夕開源的 Qwen3.5-397B-A17B 模型已登頂 Hugging Face 全球榜首 ， 截至目前 ， 阿里已開源千問模型超 400 個 ， 全球下載量突破 10 億次 ， 衍生模型數超 20 萬 ， 千問穩居全球第一開源模型 。

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