SK海力士與閃迪正式啟動下一代存儲器“HBF”全球標準化進程

text":"SK海力士與閃迪公司在OCP框架下聯合設立專項工作組 , 正式啟動HBF的標準化制定工作HBF作為介于HBM和固態硬盤之間的新型存儲階層 , 可滿足AI推理場景對容量擴展性與能效的雙重需求2026年2月26日 , SK海力士宣布 , 于當地時間25日在美國加利福尼亞州米爾皮塔斯的閃迪公司總部 , 與閃迪公司聯合舉辦“HBF規格標準化聯盟啟動會” , 正式發布面向AI推理時代的下一代存儲器解決方案HBF(High Bandwidth Flash)的全球標準化戰略 。 SK海力士表示:“公司將與閃迪公司攜手 , 共同推動HBF成為行業通用標準 , 為整個AI生態系統協同發展奠定基礎 。 雙方已依托OCP*框架 , 設立專項工作組(Workstream) , 正式啟動HBF的標準化制定工作 。 ”近期 , AI產業正加速由大型語言模型(LLM)的訓練階段 , 邁向以實際服務應用為導向的推理階段 。 隨著并發使用AI服務的用戶量激增 , 快速且高效的存儲系統已成為必要條件 。 然而 , 僅依靠傳統存儲架構 , 難以在推理階段兼顧海量數據處理與高能效的需求 。 為突破這一瓶頸 , HBF應運而生 , 成為AI推理時代的創新解決方案 。 HBF作為介于HBM和固態硬盤之間的新型存儲階層 , 旨在彌合HBM高性能與固態硬盤大容量特性之間的差距 , 并滿足AI推理場景對容量擴展性與能效的雙重需求 。 在傳統架構中 , HBM負責提供最高帶寬 , 而HBF則負責與其深度協同 。 HBF不僅可提升AI系統的擴展能力 , 還能有效降低總體擁有成本(TCO) 。 業界普遍預測 , 以HBF為關鍵組件的整合型存儲器解決方案 , 其市場需求將于2030年前后迎來全面擴張 。 在AI推理市場 , 競爭優勢不僅取決于單芯片性能 , 更取決于CPU、GPU、內存與存儲之間的系統級協同優化能力 。 因此 , 能夠同時提供HBM與HBF綜合性存儲器解決方案的企業 , 其戰略地位正變得愈發重要 。 SK海力士與閃迪公司將充分發揮雙方在HBM與NAND閃存領域長期積累的設計能力、封裝技術及大規模量產經驗 , 率先推動HBF的標準化與產品化進程 。 SK海力士開發總管(CDO Chief Development Officer)安炫社長表示:“當前AI基礎設施的競爭已超越單一技術性能的比拼 , 其核心在于對整個生態系統的優化 。 通過積極推動HBF標準化工作 , 公司將構建協作體系 , 共同打造面向AI時代的優化存儲架構 , 為客戶與合作伙伴創造全新價值 。 ”* OCP(Open Compute Project):全球最大規模的開放性數據中心技術合作聯盟"

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