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瀏覽器還值得再做一遍嗎？

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文 ｜ 闌夕
所有的互聯網產品都值得用AI重做一遍 ， 這是很熟悉的一條共識 。
但是瀏覽器算不算在內 ， 答案就變得曖昧起來了 。
因為顯而易見的 ， 這是一條完全屬于大廠射程以內的賽道 ， 如果Chrome下場摘桃子該怎么辦——事實上Chrome已經在動手了——是一個對所有創業團隊的天問 。
知難而上的核心原因之一 ， 莫過于瀏覽器仍然是PC以及生產力場景的第一大入口 ， 具有不可忽略的死磕價值 。
從全球視角著手 ， 瀏覽器作為兵家必爭之地 ， 還在貢獻著AI時代的一大變數：
當Google面臨被司法部要求拆分的風險時 ， Perplexity曾經「碰瓷」式的對Chrome開出345億美金的收購價格 ， 這個數字甚至幾倍于Perplexity的身價；
【瀏覽器還值得再做一遍嗎？】OpenAI以希臘神話中的泰坦巨人Atlas來命名自家的AI瀏覽器產品 ， Sam Altman將之定義為公司布局的關鍵落子 ， 將有機會終結互聯網的「數字勞作」范式；
在極客群體里備受好評的原生AI瀏覽器Dia ， 在發布半年不到的時間里 ， 就被企業軟件巨頭、同時也是投資方的Atlassian以6.1億美金納入囊中 ， 完成了內部消化；
看上去風平浪靜 ， 實際上暗流涌動 ， 無論怎么看 ， 把瀏覽器重做一遍 ， 都在成為一種必然 ， 而不是選擇 。
因為若是要押注數十億人會跳過瀏覽器直接采用至今仍未定論、連影子都見不著的下一代上網入口 ， 誰都賭不起 。
不過 ， 中國第一款「長出手腳」的AI Native瀏覽器 ， 會出自望京國際研發園 ， 這恐怕是很多人都沒想到的 。
不要誤會 ， 國內市場上的AI瀏覽器也早已多如過江之鯽了——不加AI這個概念反而有種清新脫俗的美——但幾乎所有產品都是在原有架構上集成Bot助手 ， AI Native的統計榜單都是不認的 。
而望京國際研發園 ， 是光年之外的團隊辦公點 ， 如果你們還記得的話 ， 這是王慧文一手創建、而后又被美團全資收購的公司 。
我就是在這里的一間辦公室里 ， 用到了他們的首款產品Tabbit瀏覽器 ， 然后帶著一個封測的安裝包離開 ， 在整個春節長假里 ， 它基本上成了我的默認瀏覽器 。

Tabbit能在易用性上與Chrome分庭抗禮的判斷 ， 源自于我開始意識到瀏覽器也應該有微信和釘釘的場景區分 ， Chrome用來正常的上網沖浪 ， Tabbit用來集中生產力 ， 這種按需使用似乎才更合理 。
促成這個念頭的原因之一 ， 還是要歸咎于Seedance 2.0在春節期間的大熱 ， 我的Chrome標簽頁處于爆炸狀態 ， 平均刷10分鐘推特就能多開20個網頁的那種 ， 全是來自各路大神的測試作品和提示詞 。
Chrome的重度用戶應該都能理解 ， 標簽頁的不堪重負 ， 以及吃內存的代價 ， 一直都是Chrome的使用成本 ， 而把標簽頁清理到收藏夾、然后再也不打開 ， 則是一種無奈卻不得不為之的常規做法 。
的確 ， 我是有些擴展能夠去做「清理」工作 ， 但在改用Tabbit瀏覽器之后 ， 我會反問自己 ， 為什么要「清理」？
或者說 ， 那種對于標簽頁和收藏夾的負擔感以及潔癖本身 ， 是不是就錯了？
因為已經提前拿到了「說明書」 ， 我適應Tabbit的速度很快 ， 甚至可以理解為是讓Tabbit來適應我 ， 春節時我最常用的能力就是讓Tabbit去推特或是Reddit抓取Seedance 2.0的熱文 ， 收斂成知識庫給我 。




在這期間 ， 我自己的新開標簽頁 ， 只要超過30個 ， 就用一鍵整理去實現「抽屜化」 ， 并自動化的進行收藏 。
整理前：

整理后：

最后的收尾 ， 則是把收藏夾變成獨屬于我自己的上下文 ， 接受它是一種可以打包帶走、開箱即用的資產 ， 在我自己用Seedance 2.0生成視頻時 ， 直接用自然語言使喚Tabbit從收藏夾里調用創意 。


這么用上一段時間后 ， 飛輪的回報逐漸顯現 ， 因為標簽頁和收藏夾都相當于變成了可攜帶的上下文 ， 隨時可以放到Agent里去運行 ， 用得越多 ， 上下文也就越多 ， 體驗也會隨之積累增進 。
而收藏這種行為的意義 ， 也開始產生了微妙的變化 。
在過去 ， 收藏一個網頁 ， 意味著「立此存照」 ， 我會回來看 ， 但大多數情況是 ， 直到網頁「過期」 ， 用戶也不會再打開一次了 ， 備忘即忘 ， 成了收藏功能的回旋鏢 。
但在用熟了Tabbit瀏覽器時 ， 我把收藏理解為批閱行為 ， 不再是為了讓我記住 ， 真正的作用在于 ， 只要扔給大模型記住 ， 讓它來承擔那個過目不忘的角色 ， 我只用在需要的時候 ， 通過和Tabbit對話 ， 提取收藏過的任何碎片 。
是一個不那么準確的聯想 ， 收藏動作之于Tabbit瀏覽器 ， 很像當年Pinterest提出的「Pin」這個概念 ， 效仿用戶在現實生活里用圖釘固定便簽以梳理待辦清單的習慣 ， 遇到喜歡的圖片隨時都能「Pin」一下帶走 ， 簡單打造出了一個Web 2.0獨角獸 ， 如今已有百億美金的市值 。
我給光年之外團隊的核心反饋之一 ， 就是要更大膽一點 ， 舍棄掉收藏這個過時的舊名詞 ， 作為AI Native的瀏覽器 ， 就要敢于下定義 ， 創造AI場景的新動詞 。
不管是不是還叫收藏 ， AI海納百川的信息記憶容量 ， 必然可以讓用戶擺脫「人力有時而窮」的帶寬上限與信息過剩的根本矛盾 ， 就像我們已經接受了把影視資源放在網盤里一樣 ， 把瀏覽記憶裝進瀏覽器里 ， 讓它成為外部的第二大腦 ， 這會非常自然 。
而且 ， 作為人類 ， 我還是更愿意投GUI一票 ， 盡管前沿圈子都在高喊加速 ， 要開發專為AI使用的產品 ， 而各種CLI容器也確實開始層出不窮 ， 但我始終認為 ， 在堅信AI將要塑造下一代操作系統的同時 ， 返祖化的去沉迷命令行的玩法 ， 多少有些招笑 。
也許十年以后回頭來看 ， GUI和CLI都會是人類在摸索互聯網時的一段彎路 ， 但對處在大多數分類里的普通人來說 ， 在一個熟悉的框架——比如瀏覽器——里去感受AI的行動力 ， 一定是更容易被接受的 。
Tabbit的妙招功能 ， 相當于Skills（技能） ， 除了標準化的封裝之外 ， UGC的分享廣場也在緊鑼密鼓地開發中 ， 嘗試鼓勵用戶把他們在瀏覽器場景里的生產外包給無數個「賽博牛馬」去代勞 。

以我常用的一個妙招為例 ， 就是把一些次要評級——有一定價值 ， 但沒必要完整聽掉——的播客節目轉化成脫水版的千字文稿 ， 用這個快捷方式 ， 我基本能夠快速消費那些動輒長達3-4個鐘頭的英文播客 。

腳本妙招更是深得我心 ， 可以基于高度個性化需求去隨心所欲地改裝網頁 ， 全程零代碼 ， 用自然語言即可 ， 比如我為了滿足自己的惡趣味 ， 讓Tabbit把蘋果官網換成了Windows 95風格 。

總的來講 ， Tabbit瀏覽器和大模型的能力邊界在原理上是一致的 ， 它是否好用 ， 取決于你托管了多少上下文 ， 以及有沒有達到足夠高的交互效率 ， 使用者決定工具的上限 ， 向來如此 。
但方便是真方便 ， 那種把提示詞、鏈接、素材復制粘貼到各個產品里的手工成本 ， 基本上被省掉了50%以上 ， 從「所見即所得」 ， 到「所得即所用」 ， 產品的一小步 ， 就是AI的一大步 。
所以我也從來不敢茍同「模型即產品」的判斷 ， 模型是混沌的、抽象的、神格化的 ， 而產品是真實的、具體的、與人打交道的 。
瀏覽器是舊大陸 ， 大模型是新世界 ， 但在通往未來的路上 ， 瀏覽器到底還要扮演怎樣的角色 ， 這是一個很有意思的展望 。
我會相信 ， Tabbit瀏覽器是一場有預謀的演習 ， 用來訓練所有——而非只有下一代——用戶重新學會上網沖浪這項基礎技能 ， 在最熟悉的產品里 ， 構建新時代的交互和預期；
所以回到最初的問題 ， 瀏覽器值得用AI重做一遍嗎？
只要是肯定的回答 ， 就意味著這個世界上還有人不想放棄連接新舊的通道建設 ， 度己、度心、度眾生 。
畢竟全球 81 億人中 ， 84%的人從未用過AI ， 而只有0.3%的用戶愿意為AI付費 ， AI圈的迭代以小時為尺度 ， 但人類和AI還處在一個相當早期的階段 。
在這種分布不均的未來降臨里 ， 讓Tabbit瀏覽器先找到長坡厚雪的位置 ， 是我能看到的從業野心 ， 也是AI工程化的壯觀想象 。

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