第一次，人類「上傳」了一個大腦，并讓它在虛擬世界活了起來

2026-04-11 鄭州中國聯通

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編輯｜張倩
想象一個實驗室里，有人把某個人的大腦每一個神經元、每一條連接都掃描下來。然后在計算機里重建出一模一樣的神經網絡。接著，他們給這個數字大腦接上一個虛擬身體。
這個身體可能在一個虛擬世界里，比如一個房間。當「眼睛」看到東西，信號會進入這個數字大腦；大腦的神經活動傳播；然后輸出運動指令，讓虛擬身體走路、轉頭、抓東西。
關鍵點在于：控制身體的不是訓練出來的 AI 策略，而是那顆被復制的大腦本身。
這聽起來可能有點詭異，但一家硅谷公司 ——「Eon Systems」正在著手做類似的事情。最近，這家公司宣布，他們已經成功實現了果蠅大腦的「全腦仿真」，也就是將果蠅的大腦完整復制出來，然后讓這個「復制的大腦」去控制一個虛擬身體。

他們發布的兩段視頻顯示，被復制大腦控制的虛擬果蠅天然就會爬行、梳理和覓食。

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/32KY2PPqB_aPCbd5q2Cr3Q
我們知道，現代 AI 的底層假設是：智能是你一點點訓練出來的。而這個實驗似乎證明：智能或許也可以從一個生物體里完整「搬」出來。
公開資料顯示， Eon Systems 的團隊匯聚了神經生物學、人工智能與認知科學領域的世界頂尖專家。其創始人兼 CEO Michael Andregg 是一位連續創業者，此前聯合創立了光學計算公司 Fathom Radiant 和 DNA 測序公司 Halcyon Molecular 。

2024 年他創立 Eon Systems ，試圖通過「具身化全腦仿真」實現 AGI 。其核心想法是：與其造一個不知道對齊誰的外來超級 AI ，不如直接把人類自己變成超級智能 —— 既解決控制權問題，又讓普通人也能參與 ASI 時代，而不是被甩在后面。他在個人介紹里寫到，「我正在努力使人類模擬（即意識上傳）成為人類在下一個十年內的一個實際選擇，并且我認為這是通往超級智能的一條更安全的道路」。

這一研究成果在社交媒體上引發轟動， Anthropic AI 研究員 Hattie Zhou 等都轉發、點贊了該研究，并指出這是「首次通過模擬生物體的本質而非其行為來重新創造一個生物體」。

多倫多大學教授 Bo Wang 還提到了最近的另一項研究 ——Cortical Labs 讓培養皿里的人腦細胞學會了玩《毀滅戰士》(DOOM) 。這兩個研究都是從生物學角度出發去探索智能，為 AGI 的實現打開了新的思路。

當然，這一技術路徑也引發了很多疑問和質疑。

在之前的資料中，該公司曾透露過他們的具體做法，以下是我們搜集到的信息。
復制果蠅大腦，怎么做到的？
想要做到這件事，第一步其實是把一只果蠅的大腦完整「讀出來」。
2024 年， Eon Systems 資深科學家 Philip K. Shiu 與他的合著者在 Nature 上發表了一項關鍵成果：他們構建了一個成年果蠅的完整計算模型。

論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07763-9
這個模型包含 12.5 萬多個神經元，以及約 5000 萬條突觸連接。這些連接主要來自一個叫 FlyWire 的項目。研究人員通過電子顯微鏡逐層掃描果蠅大腦，再把神經元之間的連接關系一一重建出來，得到一張完整的「神經線路圖」。
但線路圖還不夠。團隊又用機器學習方法去預測每條連接的神經遞質類型，也就是神經元之間是如何傳遞信號的。把這些信息整合起來之后，他們就得到了一顆可以在計算機中運行的「數字果蠅大腦」。
在最早的版本里，這顆大腦其實已經能產生類似真實果蠅的運動信號。研究者甚至發現，它對一些運動行為的預測準確率可以達到 95% 。

不過，那時它仍然缺少一個關鍵環節：身體。換句話說，這只是一個懸浮在計算機里的大腦。它能產生神經活動，也能輸出運動信號，但這些信號沒有地方可以執行。
于是團隊做了下一步：給它接上一具虛擬身體。他們把這顆「連接組驅動」的果蠅大腦接入到一個物理模擬環境中，讓它控制一只虛擬果蠅的身體。身體的物理運動由 MuJoCo 模擬，而虛擬果蠅的結構則來自一個已有的生物力學模型 NeuroMechFly 。
這樣一來，完整的閉環終于出現了：虛擬環境里的視覺或觸覺輸入進入「數字大腦」；神經活動在完整的連接網絡中傳播；運動神經元輸出指令；虛擬身體在物理引擎里執行動作。
結果就是視頻里看到的場景：這只虛擬果蠅會自然地爬行、梳理身體、尋找食物。這些行為并不是動畫，也不是強化學習訓練出來的控制策略，而是那顆被復制的大腦自己產生的。
在這個領域，這被研究者稱為一個質變節點。
此前的研究通常是兩種路線之一：一種是研究大腦網絡，但沒有真實身體；另一種是做生物外形的模擬身體，但控制策略往往是用強化學習訓練出來的。
例如 Google DeepMind 和 Janelia Research Campus 曾經做過一個非常精細的虛擬果蠅身體，但控制它的是強化學習策略，而不是從真實大腦連接中重建出來的神經網絡。
另一條路線是像 OpenWorm 這樣的項目，它嘗試模擬線蟲的完整神經系統。但線蟲只有 302 個神經元，復雜度遠遠低于果蠅。
Eon Systems 的這次演示，是第一次把完整連接組的大腦與物理身體模擬結合起來，并且產生多種自然行為。
而對這家公司來說，果蠅只是第一步。他們真正的目標，是更大的大腦。
下一步是小鼠。一只小鼠的大腦大約有 7000 萬個神經元，大約是果蠅的 560 倍。團隊正在收集更大規模的數據，包括通過擴展顯微鏡去繪制完整連接圖，以及用成千上萬小時的鈣成像和電壓成像記錄真實神經活動。
如果果蠅已經能夠在模擬世界里完成「感知 — 神經活動 — 運動」的完整閉環，那么到了小鼠階段，問題就不再是原理是否可行，而更像是一個規模問題。
數字永生，有苗頭了？
從 Eon 的角度看，這個實驗其實不僅僅是一個果蠅模擬器，而更像是一次關于「心智上傳」的早期驗證。
公司創始人 Michael Andregg 在介紹這項工作的時，用了一個很直接的比喻：假如有一天，人不必死亡，而是可以把自己的記憶、意識，以及構成「你是誰」的一切，遷移到數字世界里。在那個世界里，你依然可以擁有身體。只不過身體不一定是生物的，可能是虛擬世界里的化身，也可能是現實世界里的機器人載體。
聽起來像科幻，但他們認為，這件事正在從最簡單的生物開始變成現實。果蠅就是第一步。
在他們看來，所謂「全腦仿真」，本質上需要解決兩件事。

第一件是結構，也就是大腦里每一個細胞的位置，以及它們之間是如何連接的。這部分依賴高分辨率掃描技術，把神經元和突觸一層層重建出來。
傳統做法是用電子顯微鏡逐層掃描腦組織，再人工校對神經元路徑。如果按這種方式掃描人腦，成本可能高達 10 萬億美元。
他們認為一個突破是 expansion microscopy（膨脹顯微技術）。這種技術會把腦組織用聚合物「撐大」，體積放大幾十倍，然后用光學顯微鏡掃描。好處是掃描成本更低、自動識別更容易、人工校對需求減少。他們估算，如果技術成熟，掃描一個人腦的成本可能降到 10 萬美元級別。

第二件是神經元如何工作。神經元并不是簡單的開關，它們會根據輸入信號決定是否放電、釋放神經遞質，再把信號傳給下一層神經元。研究團隊認為，可以通過記錄大量真實神經元的活動，再利用 AI 去學習這些神經元的「激活規律」。
就像視頻模型預測「下一幀畫面」， AI 也可以預測「下一時刻神經元會怎么放電」。他們甚至已經做過一個小實驗：給模型兩幀神經元電壓圖，讓模型預測接下來會發生什么，結果可以大致預測神經信號傳播。他們的設想是，用幾萬小時的神經活動錄像訓練這種模型。

Eon 的計劃大致是：兩年內做小鼠大腦（約 7000 萬神經元），之后做靈長類動物，再之后嘗試人類。
他們在演講里甚至說了一個很大膽的時間表：人類大腦上傳，樂觀估計 2030 年左右。
當然這更像愿景，而不是科學界的共識。
Eon 認為，數字生命也許才是人類走向星際的方式。
【第一次，人類「上傳」了一個大腦，并讓它在虛擬世界活了起來】對于他們描繪的愿景，你覺得實現起來靠譜嗎

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