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楊立昆新創企業AMI Labs獲10.3億美元融資，深耕世界模型研發

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【楊立昆新創企業AMI Labs獲10.3億美元融資，深耕世界模型研發】楊立昆新創企業AMI Labs獲10.3億美元融資，深耕世界模型研發

當地時間 3 月 10 日消息 ， 人工智能領域先驅楊立昆（Yann LeCun）聯合創立的新公司 AMI Labs 官宣完成 10.3 億美元種子輪融資 ， 公司估值一舉達到 35 億美元 ， 成為 AI 領域又一備受關注的新星 。

此次種子輪融資由凱輝創新、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital、貝索斯探險基金（杰夫?貝索斯旗下）及多家未具名投資方聯合領投 ， 英偉達、三星電子等十余家企業也參與了本輪投資 ， 投資方陣容橫跨科技與資本領域 ， 彰顯了市場對楊立昆團隊及相關技術方向的高度認可 。
楊立昆在去年離開元宇宙平臺公司 Meta 后 ， 迅速創辦了 AMI Labs 。 此前 ， 他曾執掌 Meta 的人工智能研究團隊超十年 ， 期間主導研發了知名的 Llama 大語言模型系列；而在 Llama 推出前 ， Meta 還由他推動發布了如今被廣泛應用的 PyTorch 模型開發框架 ， 成為 AI 研發領域的重要工具 。
作為計算機視覺領域的開創者之一 ， 楊立昆早在 1988 年就研發出 LeNet 系列圖像處理模型 ， 首次證實了相關技術的實用價值 。 這一模型也是首個融入反向傳播算法的 AI 模型 ， 而反向傳播算法作為現代神經網絡的核心組件 ， 正是驅動神經網絡學習能力的關鍵所在 ， 為后續深度學習的發展奠定了重要基礎 。
AMI Labs 的核心研發方向為世界模型 ， 這類模型能夠對攝像頭及各類傳感器采集的數據進行分析解讀 。 楊立昆在接受《連線》雜志采訪時表示 ， 硬件設計是公司計劃落地軟件應用的重要領域 ， 未來企業客戶可借助該模型分析飛機零部件設計方案 ， 挖掘優化空間 ， 實現產品設計的升級 。
除硬件設計外 ， 公司還計劃向醫療、機器人等多個垂直領域拓展軟件研發業務 。 從其發布的招聘信息中可窺見其在機器人領域的應用規劃：團隊正研發能預測系統環境未來狀態的模型 ， 并依據這些預測結果規劃一系列行動步驟 。 這項技術未來有望應用于機器人作業規劃 ， 比如協助機器人完成包裹分揀、打包等任務 。
在模型架構設計上 ， AMI Labs 走出了與主流大語言模型不同的道路 。 公司官網明確表示 ， 將摒棄以大語言模型 Transformer 架構為代表的生成式方法 ， 招聘信息也透露 ， 團隊將基于全新架構打造神經網絡 。
值得一提的是 ， 楊立昆在 Meta 任職期間 ， 曾研發出 JEPA 人工智能模型架構 ， 其核心亮點是能過濾輸入數據中的無關信息 ， 這一特性也被延續到 AMI Labs 的研發中 。 公司官網稱 ， 自研 AI 模型將具備忽略數據中不可預測細節的能力 。
從技術原理來看 ， 神經網絡會將視頻等視覺信息轉化為抽象的數學表征：Transformer 架構的模型中 ， 每個表征僅包含單個像素這類基礎數據 ， 而 JEPA 架構的表征能存儲整幅圖像這類更復雜、更高維度的信息 ， 這也讓模型能更高效地處理復雜視覺數據 ， 把握核心特征 。
楊立昆向《連線》透露 ， AMI Labs 計劃盡快推出首款自研模型 。 此外 ， 據科技媒體 TechCrunch 報道 ， 公司還將開放部分技術源代碼 ， 并發布相關學術論文 ， 推動技術的行業交流與發展 。 而 AMI Labs 的長期目標 ， 是打造一款通用世界模型 ， 實現跨行業的任務自動化 ， 為各領域的智能化升級提供核心支撐 。

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